基于虚拟仪器的计算机图像处理与分析系统

传统的图像处理与分析系统的开发常常采用面向过程、基于文本的信息，具有开发周期长、可移植性差等缺点，而基于虚拟仪器的计算机图像处理与分析系统的开发，大大改变了传统的开发方式，其面向对象、图形化的编程的方式使开发灵活、方便、系统界面友好、开发周期短、功能易于扩充及程序移植性好，为此，根据农产品品质检测的需要，开发了一套基于虚拟仪器的计算机图像处理与分析系统。论述了系统的构成及功能。     

梨果面坏损区域的计算机视觉检测方法

为检测梨的果面的坏损区域,提出了一种利用多台摄像机在多个角度进行拍摄,对多幅采集后的图像进行切割,提取各自特征并进行拼合的算法。试验证明,这是一种较为快速、准确检测梨的果面坏损区域大小的算法,识别梨的坏损面积的相对误差能控制在±0.2范围内,处理时间为250～350ms;识别梨坏损区域数的正确率为0.89,可以满足系统设计要求。     

一种快速判别梨果梗的方法

果梗完好与否是梨品质检测的指标之一,因而对果梗情况进行准确判别具有重要意义。为此,通过计算机视觉系统摄取梨的图像,利用图像处理技术提出了一种能快速判别梨果梗有无的算法。该算法的识别正确率达90%,识别速度大约在20～30ms,实现了对梨果梗进行高速检测的目标。     

单轮叶动力性能分析

本文提出了应用二维被动破坏土壤压力公式预测作用在平面型轮叶上土壤反力的具体方法,据此方法获得的轮叶力预测值与实测值是相当一致的。导出了表征单轮叶动力性能的参数表达式和性能预测程序。     

一种用于水果碰压伤面积检测的数学模型

依据所研究的梨、苹果等品种水果的外形以及碰压伤特征,提出了一个简单的计算碰压伤面积的数学模型。实验结果表明与统计像素的方法相比,用模型可大大提高测量精度。     

交互作用多目标决策及在农业上的应用

将线性逐步进行(STEM)方法与模糊多目标决策方法结合起来提出一种求解多目标问题的交互作用方法,它能减少交互过程的复杂性和困难。方法中的交互作用表是决策分析人员与计算机交互信息的接口。该文尝试用人工智能的思想和工具建立多目标问题的附加信息库和引导交互过程的推理机。用C和PROLOG语言开发了一套支持汉字的这种方法的通用软件“交互作用多目标DSS系统”。在农业上实际应用表明这种方法及其软件是有效和实用的。     

水果检测中的边界追踪法

应用计算机视觉进行水果检测时 ,采用边界追踪技术能有效分割背景与样品 .文章根据梨、苹果等水果的外形特征 ,提出了一种改进的边界追踪方法 .该方法的操作图像可以是二值图像或灰度图像 ,图像中的样品被分割成 4个区域 ,为加快处理速度 ,根据水果外形来确定每个区域边界追踪方向的优先权 .对苹果、梨、芒果等水果图像进行了测试 ,结果表明 ,该方法追踪一幅大小为 15 0× 15 0像素的水果图像 ,所需时间不足 1s .     

程序设计语言教学改革的思考

本分析了高校农业工程学科在程序设计语言教学中存在的问题，基于对创新教育的认识，指出应从培养学生自我求知实践能力出发加强创新教育，并提出了教学改革的思路。     

计算机视觉技术在农产品品质检测中的应用

一、引言 计算机视觉又称机器视觉,是指由人类设计并在计算机环境下实现的模拟或再现与人类视觉有关的某些智能行为的技术,如对印刷与手写文字识别、图像模式识别和物体三维表面的形状知识与距离、速度感知等。计算机视觉技术是多学科的交叉与结合,它涉及到计算机、数学、光学、心理学、生理学、物理学、信号处理等诸多学科。研究计算机视觉的目的是要实现对人类视觉的模拟和延伸,简而言之,对模拟高等动物的视觉系统而言,完成对物体的形状和类别的识别是最重要的。计算机视觉处理的原始信息多是     

机器视觉技术在农业机械中的应用

随着计算机与图像处理技术的发展，机器视觉技术的研究与应用已扩展到农业工程领域，并在许多方面取得了重大成果。介绍了机器视觉系统的基本组成，概述了其在农业机械中的应用状况；讨论了农业机械应用机器视觉技术所存在的问题和发展趋势。