三连栋日光温室温度场分布及应用

针对冀中南地区冬季雾霾天气严重,日光温室不能充分发挥其应有的保温功能,设计建造了三连栋日光温室,为进一步验证其性能,应用MATLAB软件对三连栋日光温室进行二维温度场的拟合和图像绘制。结果表明：00:23三连栋日光温室的温度为8日>9日>10日;06:23为温室一天的最低温度,10日的06:23为3天最低温度;12:23为多云~阴的8日温室的最高温度,14:23为阴~晴的9日温室的最高温度,12:23—14:23为晴天的10日温室的最高温度,3天温室最高温均能达到30℃,16:23温度下降较快。多云~阴的8日、阴~晴的9日09:23—10:23依次从温室的北、中、南栋的上中部开始升温,16:23先从温室下部开始降温;晴天的10日09:23—10:23依次从温室的南、中、北栋开始升温,16:23依次从温室的北、中、南栋开始降温。在温室温度最低时或最高时,北栋北后侧中下部区域为温度的最高点或最低点。8—10日09:23与18:23(15~20℃)、08:23与20:23(10~15℃)温室温度各栋之间及各区域基本相同。同一天内温室地温中栋最高,地温白天北栋最低、夜间南栋最低;10日夜间南栋地温最低,最低地温13℃,白天中栋地温最高,最高地温22℃。光照强度9日<8日<10日。三连栋日光温室在2月中旬喜温果菜类即可定植,较单膜塑料大棚提早定植25~30天,同时又规避了冬季低温阴雪雾霾天气出现频次高的时段,三连栋日光温室优势明显。     

双连双拱双膜塑料大棚温度场分布及应用

为研究新型双连双拱双膜塑料大棚温度场分布及其保温性能问题，基于2016 年3 月8—10 日的新型双连双拱双膜塑料大棚内外GL820 绝缘多通道数据记录仪、中长图彩色无纸记录仪、光电式总辐射传感器V2.0 的温度、光照记录数据，应用MATLAB软件进行二维温度场的拟合和图像绘制。结果表明：06:01 为大棚最低温度，最低气温9 日＞8 日＞10 日；08:01—12:01 为温度上升期；8 日、10 日12:01—16:01为大棚最高温度，9日14:01—16:01为大棚最高温度；22:01温度8日、10日＞9日。阴天的8日或阴~晴的9 日09:01 先从大棚的下部升温，12:01—16:01 大棚上部升温较快，20:01—22:01 大棚上部降温较快；晴天的10 日9:01 先从大棚的上部升温，12:01—16:01 是3 天的最高温度，18:01 从大棚下部开始降温，20:01—22:01 大棚上部气温最低。在大棚温度最低时或最高时，大棚顶部最高点对应为大棚温度最低点或最高点。夜间00:01—08:01 期间10 cm地温较低，地温8 日＞9 日＞10 日；10 日07:00—08:00 地温 最低(11.3℃)。棚内、外光照强度差距较大，光照强度10 日＞8 日＞9 日。双连双拱双膜塑料大棚在2 月中旬喜温果菜类可以定植，早于单膜塑料大棚25~30天，在春提早方面优势明显。     

基于广义回归神经网络异质复合墙体日光温室温度场的预测

为深入分析新型异质复合墙体日光温室的保温特性与应用前景,利用广义回归神经网络算法训练样本数据,通过三次样条插值法对训练结果拟合,建立冬季温室温度场预测模型。提出确定最优光滑因子的分组数目的留一优化法。选取河北省农科院经作所设计建造的新型异质复合墙体日光温室的2017年数据进行试验验证。结果表明:该模型预测效果良好,分组数目约为样本数目的1/16时训练效果最佳,预测温度与实际温度平均误差0.276 5℃,相关系数大于0.99,具有较好的精度与稳定性。本模型预测温室温度场效果良好,可用于预测冬季温室最低温度确定作物最优定植时间。