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1.
2.
对江西省重点林区靖安、铜鼓等6个县18乡镇进行实地调查,深入分析了调查地区林下经济发展形势及现实问题,从政策引导、融资渠道、科技服务、经营主体、基础建设、品牌战略等6个方面提出对策建议。  相似文献   
3.
孔凡斌  廖文梅 《林业科学》2012,48(4):119-126
以江西省8个县602户农户调查数据为基础,运用定量统计方法,分析集体林分权条件下的林地细碎化程度、农户投入水平及与林地产出的关系,以验证集体林权制度改革后的农户林地细碎化经营是否具有经济合理性.实证结果表明:以S指数衡量,江西省样本县林地细碎化的程度达到0.55,受访农户林地细碎化程度与地貌特征之间未出现明显的关联性;以户均数据衡量,受访农户从家庭收入中用于林业投资的比例维持在30%左右,且传统林业重点县的农户林业投入比例要明显高于非林业重点县.计量模型计算结果表明,S指数衡量的林地细碎化程度对农户林业投入和林地产出水平均构成负向影响趋势;曲线模型临界值分析表明,当农户林地细碎化程度低于0.23或高于0.69时,农户投资林业的积极性则随着林地细碎化程度高低呈现正向变化趋势,当林地细碎化程度低于0.22或高于0.67时,林地细碎化程度对林地产出水平表现为负向影响趋势.  相似文献   
4.
对农户参与森林保险意愿进行实证分析,利用Logistic模型对影响农户参与森林保险的各个因素进行回归.结果表明:显著的变量有户主的年龄、家庭收入的主要来源、林业灾害带来的经济损失程度、农户的森林是否经历过灾害、农户对林业保险的了解程度、农户对森林保险的需求态度、森林保险的索赔额度、农户对森林保费的态度、国家补贴保费下的参保态度.  相似文献   
5.
【目的】探究林权抵押贷款的收入效应,明确贫困农户林权抵押贷款行为及其影响因素,为完善基于扶贫目标的林权抵押贷款政策提供参考。【方法】基于全国5省702户农户调查数据,采用处理效应模型研究林权抵押贷款对农户农业收入的影响,利用双变量Probit模型分析不同贫困程度农户的林权抵押贷款行为及其影响因素。【结果】林权抵押贷款可显著提升农户农业收入水平,一般贫困农户农业收入增加幅度最大,生产性固定资产对农业收入影响显著;不同贫困程度农户林权抵押贷款参与程度均较低,其林权抵押贷款需求及可获得性影响因素存在差异,其中,有家人生大病对重度贫困农户贷款需求具有显著正向影响,林业补贴政策认知对非贫困农户林权抵押贷款需求具有显著负向影响,有家人在政府部门工作、养殖业收入比例对非贫困农户获得信贷资金支持具有显著正向影响,生产性固定资产对一般贫困农户获得信贷资金支持具有显著正向影响,对非贫困农户获得信贷资金支持具有显著负向影响。【结论】林权抵押贷款增收效果明显,但当前林权抵押贷款的扶贫功能不明显,农户林权抵押贷款的可获得性低,贫困农户林权抵押贷款需求不高。林权抵押贷款政策要适应林业扶贫战略新需要,要拓展和提升林权抵押贷款功能和绩效,必须建立和完善基于扶贫目标的林权抵押贷款产品设计与精准帮扶模式,着力提升贫困农户承贷能力,切实提高贫困农户贷款可得性水平,完善林权抵押贷款扶贫多元合作长效运行机制,合力推进林权抵押贷款政策的扶贫功能及绩效的拓展和全面提升。  相似文献   
6.
浅谈计算机病毒及防治技术   总被引:1,自引:0,他引:1  
随着计算机技术的发展和互联网的扩大,计算机已成为人们生活和工作中所依赖的重要工具,可是越来越猖獗的计算机病毒严重威胁全世界的计算机用户。本文详尽地阐述了计算机病毒的特点与危害,并对其症状进行了具体分析,最后提出一系列对付计算机病毒的方法。  相似文献   
7.
8.
随着农业社会化服务体系的不断完善和农地确权政策的实施,农户生产经营方式发生了改变,进而对农业生产效率产生影响。本文利用2018年江西省569个水稻种植户的实地调研数据,运用四阶段DEA-Tobit模型分析了社会化服务、农地确权对农业生产效率的影响。研究结果显示,江西省水稻种植户农业生产效率整体偏低,主要是由于纯技术效率较低导致;社会化服务促进了农业生产效率的提高,而农地确权则呈现相反的趋势;此外,社会化服务能够有效缓解农地确权对农业生产效率的不利影响;户主年龄、是否为村干部、拥有农业设施价值以及地块数量对农业生产效率也存在显著影响。基于以上分析,为进一步提高农业生产效率,提出应加强完善社会化服务体系,扩大服务广度以及提高服务质量,同时继续落实农地产权政策的稳定,降低流转市场交易费用,促进农地流转,减少粗放经营等政策建议。  相似文献   
9.
地形和区位条件差异是导致农户林地投入和产出水平呈现区域差异性特征的重要因素。利用全国8省(区)1790户样本农户数据,采用回归模型,定量分析地形和区位等因素对农户林地投入和林地产出水平的影响,以及这些因素影响下的农户林地投入和林地产出水平之间的关系。结果表明:区位条件中,农村经济发展水平、通达程度和人口聚集度对农户林地投入和产出水平影响显著,对农户林地投入水平的影响系数分别为0.1288,0.1287和0.1629,对林地产出水平的影响系数分别为0.1524,0.1718和0.1989;地形条件中,农户林地产出水平的高低受地形条件影响显著,山区和丘陵林地产出水平明显高于平原地区,山区和丘陵地形对农户林地产出水平影响系数分别为0.1019和0.0169;除地形条件和区位条件之外,经营资金的主要来源、林木采伐指标的申请难易程度、是否有产品市场信息服务、是否有融资服务、是否有中介服务等因素对农户林地投入和产出水平也有显著影响。基于上述结果,提出相应的对策建议。  相似文献   
10.
为探究数字经济背景下高素质农民的创业行为,使用2022年江西省高职扩招高素质农民专项899份调查数据,采用Probit模型、工具变量和中介效应等分析方法,从主观社会地位和社会资本的中介视角实证检验数字经济参与对高素质农民创业行为的影响及作用机制。结果表明:1)数字经济参与对高素质农民创业行为有显著的促进效应。对数字经济参与差异化分析发现,数字化生产、数字化供销和数字化金融均对高素质农民创业具有显著的促进效应。2)数字经济参与对高素质农民创业的促进效应还会因是否参加技能培训和高素质农民的类型不同而存在较大差异。具体而言,对有培训基础的高素质农民创业的促进效应高于没有培训基础的高素质农民;对生产经营型高素质农民创业的促进效应高于其他2种类型的高素质农民。3)主观社会地位和社会资本在数字经济参与对高素质农民创业行为的影响中存在中介效应。鉴于此,要针对性提升高素质农民数字素养水平、加强高素质农民职业技能培训和提高高素质农民主观社会地位以及社会资本,促进高素质农民创业能力提升,进一步打造乡村振兴“主力军”,为全面推进乡村振兴提供有力的人才支撑,助力农业现代化强国建设。  相似文献   
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