黑龙江省农村金融扶贫水平分析及对策建议

农村金融扶贫突破了传统的经济扶贫模式,在农村扶贫工作中作用显著,并且政府扶贫资金可以通过金融扶贫方式实现效用最大化。基于2016年黑龙江省28个贫困县的农村金融扶贫相关数据,通过因子分析法,研究现阶段黑龙江省贫困地区农村金融扶贫水平。结果表明,农村金融扶贫效率、农村内生性金融资源、农村金融扶贫规模对全部影响因素的累计解释程度为94.50%,是影响黑龙江省农村金融扶贫水平的主要因素。而黑龙江省农村金融扶贫水平相对较高的贫困县占比为10.71%,相对较低的贫困县占比为67.86%,各个贫困县之间的农村金融扶贫水平存在明显差距,并且多数贫困县的农村金融扶贫水平相对较低。为充分发挥黑龙江省农村金融在扶贫工作中的作用,提高农村金融扶贫水平,本文结合相关理论及研究结果,从农村金融扶贫对象、贫困人口的还款能力、农村金融扶贫的覆盖面、农村信贷风险管理、农村金融扶贫监管5个方面进行完善,以期提高黑龙江省农村金融扶贫水平。     

黑龙江省农民专业合作社融资问题、成因及对策研究

现代农业需要农民专业合作社的稳健发展来带动,而融资难问题已成为严重影响农民专业合作社发展壮大的制约因素,制约了现代农业与农村经济的发展。基于黑龙江省102家农民专业合作社的实地调查,从资金需求情况、资金来源情况、提供贷款的金融机构情况等方面分析了黑龙江省农民专业合作社的融资现状。结果表明,黑龙江省农民专业合作社类型主要包括种植合作社、养殖合作社和农机合作社,占比分别为76%、14%和10%。合作社通常采用抵押贷款、第三方担保贷款、信用贷款、成员联保贷款及民间借贷等方式进行融资,但仍有84.31%的合作社资金需求难以得到满足。提供贷款的金融机构数量较少,且通常以高利率弥补高风险。合作社融资过程中存在的问题主要包括资金来源渠道狭窄、金融机构网点分布有限、融资成本相对较高、金融产品不适应需求等。其成因主要在于合作社自身发展存在约束、农村金融服务体系的功能存在缺位、政府的相关引导与政策落实不到位。因此,为了解决黑龙江省农民专业合作社融资难问题,提出了加强农民专业合作社自身建设;加大金融机构涉农服务力度;加强政府扶持力度等对策建议。     

中国生猪价格周期波动的特征与成因分析

"猪周期"问题一直是困扰生猪产业健康发展的难题,以往研究大都是建立在谱分析和滤波分析方法基础上的,本文则采用三区制马尔科夫区制转移模型方法,对中国生猪价格周期波动的特征与成因进行了深入分析。研究结果表明,中国生猪价格周期波动中表现出显著的非对称性特征,即生猪价格在"下跌阶段"、"稳定阶段"和"上涨阶段"上的方差、区制转移概率、自持续概率和平均持续期存在着显著差异。此外,"猪周期"产生的主要原因在于疫病、政策、自然灾害等外界冲击导致的供需关系失衡,而生猪饲养是生猪产业链上抵御外界冲击能力最差,遭受损失可能性最高的环节。因此,为了缓解猪周期,一方面应该依据区制的非对称性特征来制定价格调控政策,另一方面可以通过完善牲畜疾病防疫体系和价格风险预警机制,以及提升生猪产业规模化和一体化水平等措施来增强生猪产业的抗风险能力。     

数字金融对农户多维相对贫困影响研究

随着现行标准下我国绝对贫困问题的解决,缓解多维相对贫困将成为新时代扶贫工作的重点,因此发挥数字金融优势缓解农户多维相对贫困具有重要的现实意义。基于中国家庭金融调查（CHFS）数据,采用A-F方法、Probit模型和中介效应模型,分析数字金融对农户多维相对贫困的影响,探讨其影响机制和地区异质性。结果表明,农户使用数字金融占比为39.7%,说明使用数字金融的农户数量仍相对较低。农户多维相对贫困以脆弱型和一般型相对贫困群体为主,发展能力已成为缓解相对贫困的关键维度,西部地区仍是我国相对贫困的集中区域。数字金融能够有效减缓农户多维相对贫困,对脆弱型多维相对贫困缓解效果更好,从不同维度来看,数字金融对缓解发展能力贫困和经济能力贫困影响程度更深;进一步地,数字金融能够通过提高农户金融素养缓解农户多维相对贫困现象。从异质性分析来看,数字金融能更好降低东部地区的农户多维相对贫困发生概率。据此,提出继续推进农村和中西部地区数字化建设,加强数字金融相关知识技能的宣传与针对性指导,推进数字征信在农村地区发展等政策建议。     

城乡二元经济结构的测定及影响因素分析

城乡二元经济结构是发展中国家工业化进程中普遍存在的问题,弱化城乡二元经济结构的工作已成为各省(区)统筹城乡发展工作的重点。基于熵权法与TOPSIS法的强度测定方法,从综合经济发展、城乡收支差异、城乡金融发展和城乡土地规模利用差异四个角度出发,分析我国不同区域典型代表省(区)的城乡二元经济结构强度及影响因素。结果表明,城乡二元经济结构强度大的省(区)基本属于中西部地区的农业大省,城乡二元经济结构强度弱的省(区)或是城市和乡村的经济发展水平均较高,或是城市发展落后,但农村相对发达;影响因素表现为具有一定相关性,各省(区)的综合经济发展影响程度与城乡收支差异影响程度整体上呈反向变化,城乡金融发展影响程度与城乡土地利用规模差异影响程度呈反向变化。最后,为进一步弱化城乡二元经济结构,提出了推动城镇化与产业化建设,促进综合经济发展水平的提高;培育新型农业经营主体,缩小城乡收支差异;构建新型农村金融体系,深化农村金融发展;加大制度创新力度,缩小城乡土地利用规模差异等建议。     

基于BP神经网络的低碳经济下区域农业协调发展研究

农业温室气体排放量逐渐增多,日益受到各国重视。低碳经济是倡导低能耗、低污染、低排放的经济模式,农业作为国民经济的基础产业,兼具碳源和碳汇功能,平衡农业生产碳源排放和碳汇量可以促进农业协调发展和可持续发展。基于低碳经济下区域农业协调发展的运行机理,运用BP神经网络方法构建低碳经济下区域农业协调发展评价模型,并采用我国区域农业面板数据为例进行实证研究。研究表明,低碳经济视角下区域农业经济发展水平与资源环境协调水平呈反向变化,我国经济发展较好的区域,资源环境协调度较差,而资源环境禀赋优良区域的经济发展较慢,社会协调度间差异较小。从创新农业技术减少碳源,合理布局农业生产增加碳汇,推动农业碳排放权交易增加农民收入等方面可提高低碳经济下区域农业协调发展的程度。     

黑龙江省农民专业合作社融资问题研究

黑龙江省农民专业合作社的发展受到阻碍是受多种因素制约的，其中融资困难是其发展受限的主要原因。在对黑龙江省农民专业合作社融资现状进行了描述性分析的基础上，分析了导致黑龙江省融资困难的原因，并基于机制设计理论对影响合作社融资的因素进行了分析，最后提出相应的对策建议。