林分断面积生长率公式探讨

根据林分生长理论，结合原始调查数据，对林业生产中的3种断面积生长率理论公式Meyer式、Pressler式和张角式的特性作了进一步研究，并对3种方法作了具体验证。研究结果表明：3种断面积生长率计算方法有一定差异，当后期与前期平均断面积比值大于1.30时，Meyer方法计算断面积生长率高于其余两种方法，张角法则和Pressler法则十分接近，但张角法更有理论依据。     

广东省森林生态效益价值评估

文章对广东省森林的生态效益进行了货币计量化评估。结果表明：至2004年末全省森林的生态效益价值为涵养水源效益1636．80亿元、保持水土效益4．04亿元、净化环境效益9．21亿元、固碳放氧效益3690.33亿元、转化太阳能效益683，55亿元、森林游憩效益23．00亿元、保护生物多样性效益99．04亿元，减轻水灾旱灾效益59．42亿元。统计广东省森林的生态效益价值总值为6205．38亿元。     

广东省基于连续清查资料的森林资源动态变化研究

根据1983～2007年森林资源连续清查6期数据，从资源数量、结果、质量、地理分布等四方面分析研究广东省森林资源的动态变化情况和原因。结果表明：全省林地面积、森林面积、林分蓄积和林分生物量呈增加趋势；中幼林和用材林仍是构成森林资源的主体，但阔叶林逐渐成为优势森林类型，生态林比重明显提高；虽然林地生产力在逐渐提高，但森林质量仍处于较低水平；全省森林资源分布仍呈现北部资源多、南部资源少、东西两翼沿海较平均的格局。     

国家森林资源与生态状况综合监测理念及其技术体系——以2007年广东省试点为例

介绍了2007年广东省开展国家森林资源与生态状况综合监测试点时所采用的监测理念与方法体系,供全国开展此类工作借鉴参考。试点以连清固定样地体系为依托,构建了融植被监测系统、林地土壤监测系统、物种多样性监测系统于一体的样地调查体系;设计了森林资源、湿地资源、石漠化土地资源以及森林健康、森林土壤状况、森林景观、森林固碳、涵养水源、保育土壤、生物多样性保护等功能效益的指标体系;形成了以固定样地调查为主体,地面调查结合实验测定,以及遥感监测、模型测算结合指数分析的综合评定技术体系。     

广东省湿地松二元立木材积模型的编制

采用150株建模样本,以山本式固定参数模型和可变参数模型建立了广东省湿地松二元立木材积模型,模型自检及41株检验样木验证表明:固定参数模型和可变参数模型的精度均符合要求,能满足生产需要,但以可变参数模型具有更优的适用性能。     

广东省森林健康评估研究

以森林蓄积生长量、乔木树种多样性、植物生物量、植被覆盖度、有机质含量、森林灾害程度作为指标,采用综合指数法,构建森林健康评估体系,并结合133个森林资源连续清查生态监测固定样地调查数据,评估广东省森林生态系统健康状况。结果表明,广东森林健康指数平均值为0.41,基本处于亚健康状况;天然林优于人工林,中龄林优于近成熟林;树种结构越复杂,森林健康指数就越高。     

广东省森林生态状况与建设对策

摸清广东森林生态现状是建设林业生态省的基础和依据。根据2002年森林生态监测结果,初步阐明我省森林生态状况和存在的问题,提出广东省森林生态建设对策。     

广东省林地土壤有效态锌、镉含量及其与有机质和pH的关系

通过对主要森林类型林下土壤进行野外调查和室内测定,研究了粤北、粤东、粤西和珠江三角洲4个地区林地土壤有效Zn、Cd含量、pH和土壤有机质含量,并分析了后二者与有效Zn、Cd的相关关系.结果表明:广东林地土壤A层有效Zn、Cd质量比分别为2.770和0.045 mg·kg-1,B层分别为1.071和0.013 mg·kg...     

基于BP神经网络的广东省针阔混交异龄林立地质量评价

目的针阔混交异龄林的地位指数计算一直是立地质量评价中的难点，国内外对针阔混交异龄林的地位指数模型的研究较少，为建立更精确的针阔混交异龄林地位指数模型，把神经网络模型引入针阔混交异龄林的立地质量评价。方法以广东省针阔混交异龄林为研究对象，建立基于神经网络方法的林分优势高模型以及针阔混交林地位指数模型，除年龄因子外，加入了海拔、坡度、坡向、坡位、土壤厚度、腐殖层厚度等立地因子，另外考虑针叶树种与阔叶树种的断面积比重对针阔混交异龄林样地地位指数的影响，并建立针阔混交异龄林的地位指数的计算模型。结果针阔混交林的地位指数的最大值为21.4 m，最小值为6.1 m，平均值为13.7 m，中位数为13.6 m，标准差为3.2 m，地位指数的最大值与最小值的差值为15.3 m。结论从结果中可以反映出，广东省地貌复杂且破碎，山多平地少，立地状况差异较大；另外由于广东省林地树种及树种比例具有复杂多样性的特征，导致基准年龄的差异较大。故地位指数的变异较大。本研究在计算针阔混交林的地位指数时，加入了海拔、坡度、坡向、坡位、土壤厚度、腐殖层厚度等立地因子，提高了针阔混交林地位指数的预估精度。研究结果为针阔混交异龄林地位指数的计算提供了精度更高的方法。