基于高分六号影像的四川盆地油菜种植调查

目的:使用高分六号多光谱影像调查评价四川地区油菜种植空间分布现状。方法:以四川盆地四川部分油菜种植区为调查区,选择油菜识别最佳时期的高分六号卫星多光谱影像,进行正射校正及几何精纠正,通过最大似然监督分类方法提取调查区内油菜种植空间信息,初步评价该区油菜种植区的空间分布现状。结果:结合地面调查样方数据验证:①基于高分六号影像的油菜分类总体精度为82.06%,Kappa系数为0.6997。②盆地内四川地区2019年油菜种植面积约为103.24万hm~2,规模种植区主要分布于成都、德阳、绵阳、雅安、眉山、乐山等地区。结论:高分六号遥感数据及监测结果可为四川农业产业发展及种植结构调整优化提供参考信息。     

土地利用总体规划实施评价——以绵阳市游仙区为例

为了给新一轮土地利用规划修编提供经验,使新一轮规划更接近实际发展状况及更具可操作性,以四川省绵阳市游仙区为例,采用层次分析法,对上轮土地规划实施效果进行了评价。结果表明:游仙区上轮规划实施综合评分为77.7,等级一般。效果指标得98分,规划实施后经济、社会、生态效益显著,生态退耕和结构调整致人均粮食有所降低;执行性指标得57.4分,土地开发复垦和整理力度不足致完成性指标得分54.9分;限制性上限指标全部超标,新增建设用地占用耕地超过指标2倍以上;实施后期耕地保有量和基本农田面积调整,限制性下限指标勉强达标。     

基本农田变化信息在不同空间分辨率卫星影像中的提取方法研究

本文介绍了不同分辨率影像中基本农田变化信息的提取方法，重点介绍了中低分辨率影像中基于光谱知识的信息自动提取方法．以岳池县花园镇为例，采用的影像是2001年的TN和2006年SPOT2进行对比分析、识别、运算，然后提取。经分析得出不同空间分辨率影像中变化信息采用不同的方法进行提取，并对两种方法进行比较，可为今后的基本农田遥感动态监测提供更简单快捷的方法。     

基于遥感监测的地面抽样方法研究——以四川水稻播面变化为例

论述了四川省水稻遥感监测地面样方布设的方法,通过分析四川省特殊的地理位置,结合遥感影像,科学合理地探讨了可运行化的地面抽样方法,即采用分层抽样统计与地面典型抽样统计相结合的方法,利用差分GPS(精度为亚米级)建立四川省水稻监测地面样方,提高监测精度,在95%的置信区间里,可以达到90%的准确率,服务于全省水稻播种面积大尺度遥感监测。     

基于"3S"的云南省石屏县土地利用动态特点分析

利用土地利用电子数据和SPOT-5卫星遥感数据,在3S技术的综合应用基础上对石屏县1992、2005年两个时期土地利用变化进行了研究。研究表明:①1992年至2005年,研究区园地变化速度较快,动态度达到了20.23%。未利用土地面积减少18865.48 hm2,耕地、林地面积分别增加了7143.22和6057.07 hm2。但由于未利用土地、耕地、林地在研究初期面总量较大,动态度较小。②在研究时段内,该区土地利用动态转化过程中以耕地、林地、未利用土地三者之间的转化、耕地、林地、未利用土地转化为园地,耕地、林地转化为居民用地及工矿等11种转化为主。③该区土地利用综合指数1992年为193.19,2005年为204.49,土地利用处于发展期,但与全国土地利用综合指数220相比有一定的差距。④农业产业结构调整、地方政府政策导向以及城镇建设用地的扩展等是影响研究区耕地变化的主要原因。     

基于农用地分等的公路建设临时用地复垦适宜性评价

基于农用地分等成果,以玉溪市易峨高公路改建工程(易门段)为例,按照土地适宜性评价的原则和方法,确定了该公路建设临时用地复垦的土地利用方向,以期为其他工程制定合理的临时用地复垦利用方案提供参考。     

四川省丘陵区“两区”划定存在的问题及方法探讨

粮食生产功能区和重要农产品生产保护区划定是国家实施"藏粮于地、藏粮于技"战略的重要举措。在试点阶段,通过对四川省试点县中丘陵区"两区"划定项目调研,依据"两区"划定概念、方法以及划入原则,讨论了"两区"划定中片块、地块在划入条件及界定等方面的问题。根据调研分析,本文认为:(1)"两区"片块、地块划入条件需增加弹性。(2)片块划定时考虑农业规模经营和实际地形地貌,补充完善农田基础设施(如道路、沟渠)的相关信息,补充完善土地流转、农业产业等信息,建立片块数字空间信息库,为"两区"划定后的高标准农田建设、土地整理、生态建设等提供详实的基础信息。(3)综合考虑县级农村资源空间管理的需要,避免重复建设,"两区"划定信息平台应与其他已有相关平台进行整合。本论文探讨的问题及相关建议以供相关决策机构的管理、实施作业人员后期的"两区"划定工作顺利实施提供参考。     

利用MapGis二次开发技术实现第二次土地调查权属协议书的自动生成——以成都地区为例

第二次全国土地调查是一项关系国民经济发展大局的重大国情国力调查,也是一项技术性、专业性、政策性很强的社会系统工程。在全国第二次土地调查工作中权属调查以及权属协议书的签订是非常重要的工作之一。但是,制作权属协议书工作量非常巨大,需要耗费巨大的人力。目前,还没有实现计算机对权属成果的自动处理。针对目前工作的难点,利用目前国土资源部推荐的软件之一MapG is的强大二次开发功能,实现权属协议成果的自动处理功能,极大的提高工作效率。     

基于冠层反射率模型的作物参数多阶段反演方法研究进展

利用遥感手段,基于冠层反射率(canopy reflectance,CR)模型反演农作物参数具有经济、高效、普适性好的特点,是智慧农业快速、精确监测区域尺度农情信息的理想方法。然而,CR模型反演过程受"病态反演"问题影响。针对此,前人提出了多阶段目标决策(multi-stage,sample-direction dependent,target-decisions,MSDT)法和面向对象(object-based)反演法。分别依据CR模型参数的敏感性和不确定性,以及作物参数的空间分布特征,将反演过程划分为若干阶段,每阶段只反演部分参数,前阶段反演结果作为后阶段反演的先验知识,以此减少CR模型参数优化的不确定性,改善"病态反演"问题。该文系统总结了MSDT法与面向对象反演法,将其归纳为统一的"多阶段反演"方法,并提出概念模型。基于此,总结、讨论了多阶段反演中如下三方面共性问题,试分析可能的解决途径:1)多阶段反演决策还需要广泛比较、科学论证与改进,以确保其合理性和有效性;未来研究中,应将MSDT法与面向对象反演方法有机结合,在统一的多阶段反演技术框架下,制定更加合理的反演决策方法。2)CR模型的参数化精度可能影响多阶段反演;未来应尝试利用"天空地一体化"遥感技术和尺度转换方法获取先验知识,提高CR模型参数化精度。3)多阶段反演过程中,反演误差逐级传递;未来研究中,一方面应尝试识别并纠正前阶段反演中的误差,另一方面应合理利用前阶段反演结果,避免前阶段反演误差影响后阶段的反演。     

基于Sentinel-2A影像的乡镇农业土地利用制图

目的 实现乡镇尺度准确的农业土地利用、作物分布快速制图。方法 文章选用Sentinel-2A遥感影像,基于时序遥感指数阈值分类、最大似然等方法完成各土地利用类型分类、作物空间信息提取,进行乡镇尺度农业土地利用制图,与基于WorldView-2融合图像的0.5 m分辨率农业空间信息图比较验证。结果 （1）研究区粮油作物用地、菜地、设施农用地和园地的面积精度良好,依次为92.93%、98.98%、95.71%和95.14%,与实际面积的差异在8%以内;（2）应用OSM道路数据和历史高分辨率影像等生产的地块边界、农田道路网、水渠网等空间信息与Sentinel-2A多光谱影像分类结果进行叠加制图,能提高10 m分辨率影像分类结果的地块边界信息精度。结论 使用多源信息融合方法和Sentinel-2A光学影像生产的乡镇农业土地利用、作物分布空间大数据,能有效提升乡镇尺度土地利用制图精度和时效性,为应用遥感大数据开展乡镇农业景观分析、农业产业结构优化调整等提供技术参考。