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1.
依据实地调查资料,建立了典型小流域地理数据库,应用径流小区观测结果,确定了定量计算通用土壤流失方程因子指标方法,在地理信息系统IDRISI支持下,根据USLE土壤侵蚀预测模型对数据库实施运算操作,预测了小流域土壤侵蚀量。结果表明,占流域面积67%的区域土壤侵蚀微弱或轻度,这一区域对流域土壤侵蚀量的贡献率仅为3%,而流域80%的泥沙来自于占流域面积仅20%的极强度和剧烈侵蚀区域。  相似文献
2.
重庆市坡耕地植被覆盖与管理因子C值计算与分析   总被引:4,自引:0,他引:4  
植被覆盖与管理因子C值是评价植被因素抵抗土壤侵蚀能力及准确估算土壤侵蚀模数的重要参数,利用天然降雨径流小区径流泥沙观测资料,对重庆市坡耕地不同土地利用方式植被覆盖与管理因子C值变化及影响因素进行研究.结果表明:(1)在相同降雨侵蚀力条件下,坡耕地不同土地利用方式的水土保持效应差异很大,表现为:横坡植物篱耕地>横坡耕地>顺坡耕地>清耕休闲地,坡耕地表层植被盖度最差且降雨侵蚀力较大的时段为土壤侵蚀危险期,在该时段内采取相应的保护措施可有效控制水土流失.(2)基于实测侵蚀量的C值估算方法最为适宜重庆市坡耕地不同土地利用方式的C值计算,重庆地区小麦年C值为0.434 5,甘薯年C值为0.386 4,小麦/甘薯年C值为0.403 7,C值不同表明不同农作物对耕地土壤的防护作用不同,合理选择农作物种类对防治水土流失有明显的作用.(3)基于重庆市坡耕地不同土地利用方式植被盖度与C值的年内变化特征,该地区坡耕地水土流失防治应从提高地表植被覆盖度出发,优化种植模式,兼顾水土保持措施布置,实现坡耕地可持续利用.  相似文献
3.
东北黑土区坡耕地水蚀与风蚀速率的定量区分   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
王禹  杨明义  刘普灵 《核农学报》2010,24(4):790-795
摘要:用137Cs含量测定和USLE水蚀预报模型,研究了东北黑土区2块坡耕地的水蚀与风蚀速率,结果表明:直型坡耕地和凸型坡耕地的年均侵蚀速率分别为3054和3548t·km2·a-1;由于坡向的不同,2块坡面的风蚀速率分别为631和1155t·km2·a-1,即研究区每年约有05~10mm的表层土壤被风吹蚀掉,风蚀分别占总侵蚀的207%和326%;而水蚀仍为研究区主要的侵蚀方式,2块坡面的水蚀速率分别占总侵蚀的793%和674%。因此,东北黑土区坡耕地水土流失的防治要充分考虑水和风的不同影响,综合治理。  相似文献
4.
基于USLE模型的重庆生态涵养发展区土壤侵蚀量估算   总被引:1,自引:0,他引:1  
利用USLE模型估算渝东北生态涵养发展区土壤侵蚀最,并对研究区土壤侵蚀强度进行分级,以此为基础进一步分析不同降雨侵蚀力、坡度、土壤类型下的土壤侵蚀强度分布特征.结果表明:本研究区土壤侵蚀量大致呈东北向西南递减的趋势,东部山地土壤受侵蚀最严重,西部山间丘陵地带土壤侵蚀量相对较小,研究区平均土壤侵蚀模数为30.15 t/(hm2·a),土壤侵蚀量为10 220.85万t/a.研究区各区县土壤侵蚀分布情况可划分为三类:(1)重点预防保护区.土壤侵蚀以微度和轻度侵蚀为主,林草覆盖度较高,但有水土流失加剧的危险,代表区县是忠县、梁平、垫江;(2)重点监督区.土壤侵蚀以中度和强度侵蚀为主,土壤侵蚀相对严重,代表区县为云阳、万州、巫山、奉节、丰都;(3)重点治理区.土壤侵蚀以极强度和剧烈侵蚀为主,土壤侵蚀最严重,代表区县为巫溪、开县、城口.降雨侵蚀力为3 000~4 000 (MJ·mm)/(hm2·h·a),坡度在25°以上,土壤为石灰土、紫色士或黄褐土的地区,土壤侵蚀以强度、极强度和剧烈侵蚀为主,是水土流失治理的重点.  相似文献
5.
水土流失是喀斯特流域主要的生态问题,通过收集贵阳市麦西河流域气象、土地利用、土壤等数据,利用3S的技术方法建立流域土壤侵蚀空间数据库,应用USLE模型构建流域土壤侵蚀评价模型,运用GIS的空间数据处理方法,实现对麦西河流域土壤侵蚀模数的估算。结果表明:麦西河流域年均土壤侵蚀速率为1 230.81t/(hm2.a),侵蚀强度类型以微度和轻度为主;中度以上侵蚀类型主要发生在坡度大于25°,植被覆盖较差的山体位置,尤其是旱地类型;从子流域上看麦乃7号子流域土壤流失较为严重。  相似文献
6.
为了有效保护抚仙湖流域生态环境安全,推进其可持续发展,对抚仙湖流域土壤侵蚀情况进行遥感监测研究.采用“3S”技术与野外实地调查相结合的方法,以云南省第一次全国地理国情普查成果为基础,基于通用水土流失方程(USLE)模型,估算抚仙湖流域1974-2014年的水土流失量,并探讨流域土壤侵蚀强度的时空分布及变化规律.研究发现:(1)抚仙湖流域土壤侵蚀强度在很大程度上受降雨量的影响;(2)土壤侵蚀量总体呈现出波动上升下降再上升的趋势.不同强度土壤侵蚀量的变化表明其水土流失经历了先加剧后缓解的变化过程,流域部分敏感区土壤侵蚀程度不断加剧;(3)流域水土流失的空间分布具有一致性,水土流失最严重的区域基本分布在抚仙湖的东西两岸以及南岸的部分区域.  相似文献
7.
针对苏北花岗片麻岩地区水土流失的自然状况,建立了6种径流小区,进行试验研究。通过对364次降雨径流与土壤流失量的相关分析,得出适合本地区降雨侵蚀力因子R值的简便算式,确定了USLE模型中其他诸因子的取值。运用USLE模型计算的土壤侵蚀量与实测值进行偏差分析,结果表明,准确率达90%以上。该项研究为本地区水土流失预报与监测提供了科学简便的方法,其研究成果为本地区或同类型地区的小流域综合治理及水土保持规划提供了科学的依据。  相似文献
8.
针对苏北花岗片麻岩地区水土流失的自然状况.建立了6种径流小区进行试验研究,通过对各小区364次降雨径流与土壤流失量的相关分析,得出适合本地区降雨侵蚀力因子R值的简便算式,确定了USLE模型中其它诸因子的取值.运用USLE模型计算各小区的土壤侵蚀量与实测值进行偏差分析,偏差为-3.5%~9.9%.可信度达90%以上.在实际应用检验中,梯田偏差5.64%,坡耕地偏差12.36%,可信度达87%以上.由此说明,USLE模型及其诸因子的取值方法在该地区的土壤侵蚀定量分析中具有很好的适用性.该项试验研究成果为该地区的水土流失预报与监测、水土保持规划及小流域综合治理提供了科学的依据.  相似文献
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