基于极化分解和集成学习的PolSAR影像分类

为实现Pol SAR数据极化信息的充分利用,以进一步改善分类效果,该研究提出了一种基于极化分解和集成学习的Pol SAR影像分类方法。该方法首先利用多种极化分解方法从Pol SAR影像中提取极化参数;将提取的极化参数组合成一幅多通道影像;然后对多通道影像进行分割和特征提取,分别提取出各目标极化分解方法所对应的特征;并进行特征选择和分类,得到各目标极化分解方法的分类结果;最后利用集成学习技术对各分类结果进行集成。该研究以吉林省长春市部分区域为研究区,Radarsat2影像为数据源,将提出的方法应用于土地覆被分类中,取得了较好的分类效果,总体精度和Kappa系数分别达到了92.49%和0.90。此外,该研究还将提出方法与其他基于多种极化分解的分类方法进行比较,对比方法的总体精度和Kappa系数分别为90.74%和0.88,比提出方法分别低1.75%和0.02,对比结果进一步证明了提出方法的优越性。     

基于改进VMD的离心泵空化声发射信号特征提取

针对变分模态分解算法中分解层数和惩罚因子不易确定的问题,提出一种改进变分模态分解(improved variational mode decomposition,IVMD)算法,并将其应用于离心泵空化声发射信号特征提取.应用IVMD算法时,首先根据包络熵差异系数确定变分模态分解的分解层数;然后采用人工蜂群算法优化得出惩罚因子,并将其作为变分模态分解的最佳输入参数.利用IVMD算法对仿真信号进行分析,并与集合经验模态分解结果进行比较.以60%额定流量下采集到的离心泵进口处的声发射信号为例进行IVMD计算,分析携带原信号大量信息的信号分量的频域特征及其绝对能量随离心泵空化状态变化的关系.结果表明:IVMD算法能够择优确定分解层数和惩罚因子,实现非平稳信号的自适应分解.反映离心泵空化状态的声发射信号特征频率集中在50,100 kHz及其附近.随着离心泵空化从无到有、从弱到强的变化,这2个特征频率范围信号分量绝对能量值呈“基本保持不变-减小-增大”的变化规律.     

Seasonal Losses of Surface Litter in Northern Great Plains Mixed-Grass Prairies

Surface litter protects rangeland soils against wind and water erosion and provides food and nesting materials for wildlife and insects. However, the ability of grassland systems to provide these services depends on the little studied topic of seasonal surface litter decomposition. Seasonal and annual surface litter decomposition rates were determined between 2014 and 2015 in central and western South Dakota at three mixed-grass prairie locations. Residue bags containing surface litter were placed in the field in late fall (1 November) of 2014 and removed after the winter (1 April), spring (1 July), and summer + fall seasons (1 November) of 2015. The litter was analyzed for total C, total N, acid detergent fiber (ADF), and acid detergent lignin (ADL). Average winter temperatures ranged from −5^oC to −15^oC, while summer temperatures ranged from 10^oC to 35^oC. Litter decomposition was lowest during the winter (0.57−0.86 g [kg × day]⁻¹) and greatest during the summer + fall (2.12−2.69 g [kg × day]⁻¹). Over the entire season, 40.8−62% of the surface litter decomposed. Winter litter decomposition was positively correlated with air temperature (r = 0.62, P < 0.01) and snow depth (r = 0.61, P < 0.01), and negatively correlated with C/N ratio (r = −0.65, P < 0.01), ADF (r = −0.35, P < 0.05), and ADL (r = −0.25, P < 0.05) concentrations. These findings indicate that winter decomposition cannot be ignored and that winter surface litter decomposition increases with snow depth.     

不同还田方式下北方旱作小麦秸秆腐解规律研究

为揭示不同还田方式下北方旱作小麦秸秆腐解规律,以小麦秸秆为试验材料,采用尼龙网袋法,于2014-2015年度在山西临汾保护性耕作长期定位试验区进行试验,设置秸秆还田旋耕(SRT)、秸秆覆盖免耕(SNT)2个处理,分析不同耕作方式下小麦秸秆的纤维素、半纤维素、木质素、有机碳、全氮含量以及秸秆腐解率、有机碳矿化率、全氮释放率的变化。结果显示,经过375 d的田间腐解,SRT秸秆腐解率为50%,SNT秸秆腐解率为31%。SRT秸秆的纤维素、半纤维素、木质素的平均腐解率分别为65%、45%、53%,SNT分别为56%、30%、39%;SRT秸秆有机碳的矿化率为57%,SNT为40%;SRT秸秆全氮素释放率为15%,SNT为36%。研究表明,SRT可加快秸秆腐解与组成成分的分解,SNT有利于秸秆氮素的释放,可减少农田氮投入。SNT秸秆有机碳矿化率低可减少农田碳循环速率,提高麦田固碳能力。本研究结果对我国北方旱作小麦秸秆还田管理具有一定的借鉴参考价值。     

秸秆还田配施腐熟剂对砂性土壤性质及滴灌玉米生长的影响

为探究秸秆还田配施腐熟剂对宁夏扬黄灌区土壤改良和玉米增产的效应,在秸秆还田条件下施用3种不同腐熟剂[生物秸秆速腐剂(SR+BS)、EM菌秸秆腐熟剂(SR+RJ)、有机废物发酵菌曲(SR+OW)],以秸秆还田不施腐熟剂处理为对照(CK),研究其对秸秆生物失重率、砂性土壤理化性状和滴灌玉米生长及产量的影响。结果表明,3种腐熟剂均能有效促进玉米秸秆腐解,其中SR+RJ的秸秆腐解程度最佳,翻埋130 d后其秸秆生物失重率为49.9%,SR+OW和SR+BS次之,3种处理分别较CK显著提高7.1、5.7、5.2个百分点。SR+RJ对改善0~40 cm土层土壤容重效果最佳,较CK显著降低4.2%,同时显著提高了耕层土壤有机质和速效养分含量及生育中后期土壤贮水量,SR+OW和SR+BS次之。施用秸秆腐熟剂能明显促进玉米生育中后期植株生长,其中SR+RJ最佳。SR+RJ和SR+OW对玉米增产增收效果最明显,分别较CK显著增产26.9%、23.4%,显著增收28.8%、23.4%。可见,秸秆还田配施腐熟剂可有效促进玉米秸秆腐解,改善土壤理化性质,促进玉米生长发育,显著提高作物产量与经济效益,以EM菌秸秆腐熟剂效果最佳。本研究为宁夏扬黄灌区还田后促进秸秆腐熟和砂性土壤培肥及玉米高产提供了技术参考。     

控释氮肥对玉米秸秆腐解及潮土有机碳组分的影响

施肥影响秸秆还田效果,研究不同形态氮肥对秸秆腐解及土壤有机碳组分的影响可为秸秆还田下氮肥合理施用提供科学依据。以10年小麦-玉米轮作定位施肥试验为基础,采用尼龙网袋田间填埋法,研究了控释掺混尿素和普通尿素不同用量(纯氮120,240,360 kg/hm~2)对潮土中玉米秸秆腐解及土壤有机碳组分的影响。结果表明:与普通尿素相比,控释掺混尿素具有促进秸秆腐解的趋势;在秸秆腐解后期,控释掺混尿素处理较普通尿素显著促进了秸秆氮、磷的释放,而不同氮肥处理对秸秆中钾素的释放影响并不显著。在秸秆腐解后期,相同施氮量条件下,常规施氮量和增施氮量的控释掺混尿素处理较普通尿素显著增加土壤水溶性和热水溶性有机碳含量。在增加土壤微生物量碳、氮含量方面,在秸秆腐解的某些阶段控释掺混尿素处理的促进作用显著高于普通尿素处理。综合来看,与普通尿素相比,控释掺混尿素在秸秆腐解和增加土壤有机碳组分方面具有较好的促进作用。     

Research of dissolved oxygen prediction in recirculating aquaculture systems based on deep belief network

Recirculating aquaculture has received more and more attention because of its high efficiency of treatment and recycling of aquaculture wastewater. The content of dissolved oxygen is an important indicator of control in recirculating aquaculture, its content and dynamic changes have great impact on the healthy growth of fish. However, changes of dissolved oxygen content are affected by many factors, and there is an obvious time lag between control regulation and effects of dissolved oxygen. To ensure the aquaculture production safety, it is necessary to predict the dissolved oxygen content in advance. The prediction model based on deep belief network has been proposed in this paper to realize the dissolved oxygen content prediction. A variational mode decomposition (VMD) data processing method has been adopted to evaluate the original data space, it takes the data which has been decomposed by the VMD as the input of deep belief network (DBN) to realize the prediction. The VMD method can effectively separate and denoise the raw data, highlight the relations among data features, and effectively improve the quality of the neural network input. The proposed model can quickly and accurately predict the dissolved oxygen content in time series, and the prediction performance meets the needs of actual production. When compared with bagging, AdaBoost, decision tree and convolutional neural network, the VMD-DBN model produces higher prediction accuracy and stability.     

填闲作物腐解过程及其对后茬冬小麦产量的影响

研究了渭北旱塬地区不同填闲作物（长武怀豆（S）、黑麦草（R）及两者1∶1混合（M））翻压和氮肥水平（0、60、120 kg N·hm^-2）双因素处理下，填闲作物的腐解规律、碳氮释放动态及对后茬冬小麦产量的影响，并对腐解速率与Olsen模型进行了拟合。结果表明：各填闲作物翻压后腐解规律及碳氮释放特征均表现为“前期快-中期慢-后期加快”，填闲作物腐解规律符合Olsen模型，在第276天各处理累积腐解率均达70%以上。在第0~35天，同一施氮处理下，累积腐解率和腐解速率均表现为S>M>R（P<0.05）；第35天，S、M和R各处理干物质累积腐解率分别达到61.9%、55.5%和47.5%；在0~35 d，施氮对S、M的腐解影响不显著，对R影响显著，35 d后氮肥效应逐渐减弱；填闲作物的腐解同时伴随其碳、氮的快速释放，在第21天，S、M和R碳氮残留率分别达到40%、50%和60%左右。平均来看，S的碳氮释放速率显著高于R，与M无显著差异。与裸地对照相比，翻压填闲作物能够显著提高后茬冬小麦产量，其籽粒产量增加10%~35% （P<0.05），其中翻压长武怀豆低氮处理和混合翻压低氮处理效果最佳。     

不同施氮量对半干旱区还田玉米秸秆腐解及养分释放特征的影响

为了揭示还田玉米秸秆在不同施氮水平下的腐解及养分释放特征,在马铃薯田间定位试验中,设置了6个不同施氮水平(T1:0 kg·hm~(-2);T2:75 kg·hm~(-2);T3:150 kg·hm~(-2);T4:225 kg·hm~(-2);T5:300 kg·hm~(-2); T6:375 kg·hm~(-2)),研究其对还田玉米秸秆腐解及养分释放特征的影响。研究表明:还田玉米秸秆的腐解主要发生在前90 d,在此期间玉米秸秆腐解较快,T1～T6处理的玉米秸秆腐解率分别为37.3%、40.3%、44.8%、45.0%、50.8%、48.4%,以T5处理为最高,处理间差异显著(P0.05);同时,T1～T6处理的玉米秸秆碳、氮释放率分别为48.2%～56.6%、33.8%～44.4%,T5处理下秸秆的碳、氮释放率均显著高于其他处理(P0.05),而秸秆磷、钾的释放率分别为43.1%～49.2%、90.5%～93.0%,处理间无显著性差异。还田150 d后,玉米秸秆的腐解率为52.7%～55.8%,养分释放表现为KCPN。综上所述,连续施氮可以显著促进还田玉米秸秆前期的腐解及碳氮的释放,但对磷钾的释放无明显影响,当施氮量为300 kg·hm~(-2)时还田玉米秸秆的腐解效果最好。