不同比例缓释肥、烟草专用复合肥配施对植烟土壤肥力及烤烟产质量的影响

为探究不同比例缓释肥、烟草专用复合肥配施对植烟土壤肥力及烤烟产质量的影响,在宣威市热水镇植烟区设置了5种不同肥料配比组合和对照,对植烟土壤及烤后烟叶进行取样分析。结果表明：不同比例缓释肥配施烟草专用复合肥使土壤综合肥力指数(IFI)相较于CK（单施烟草专用复合肥）提高了12.50%~23.21%,以60%~100%缓释肥等比替代复合肥(T3、T4、T5)表现最优。从烤烟综合品质来看,不同比例缓释肥替代烟草专用复合肥使烤烟综合品质平均得分相较于CK提高了0.19%~6.64%,其中以80%缓释肥替代复合肥处理(T4)表现最优。烤后烟叶经济效益也以T4最优,公顷产值达到59995.80元,高于对照和其他处理。综上所述,缓释肥和复合肥比例为80%:20%,能较好的提高烟叶综合品质,烤后烟叶能获得较好的经济效益,并在一定程度上改善土壤养分结构。     

烟草青枯病生防菌的筛选及其田间防效评价

为筛选出对烟草青枯病有效防治的生防菌,通过稀释涂布法从烟株根际土壤分离到一株具有明显拮抗作用的菌株69-1,经16S rDNA鉴定该菌株为壮观链霉菌(Streptomyces spectabilis),并用该菌株进行烟草青枯病田间防治试验。结果表明,与对照相比,经菌株69-1处理烟株茎围、有效叶片数、最大叶宽、最大叶长、上中下部烟叶单叶干重、最大叶面积、产量均显著增加,且对烟草青枯病的相对防效达60.42%,同时对不同处理组的初烤烟叶进行化学成分的检测分析,发现菌株69-1处理相对于对照组烟叶品质更佳。该菌株菌剂处理不仅可以提高烟株对烟草青枯病的防效,而且还提高烟叶品质和产量,可为烟草青枯病生物防治提供一定参考。     

烤烟外引品种NC 71烟叶样品质量研究

本研究以NC 71与对照品种K 326和NC 89在南北烟区9个省(市)的10个种植试点的烟叶样品为试材,在外观质量、常规化学成分、常规烟气成分、感官质量、主要致香成分五个方面进行了分析比较,结果表明NC 71在外观质量上与南北烟区对照品种K 326和NC 89相当,部分NC 71样品身份或油分稍好于对比品种；未检测出碱糖、碱氮、钾氯比值都较协调或是都不协调的样品,部分NC 71样品钾氯或碱糖和钾氯比值较协调。南方烟区湖南永州的NC 71样品碱糖和碱氮比值不协调；NC 71在焦油、一氧化碳和烟碱含量上总体高于照比品种；南北烟区种植试点的NC 71样品综合感官质量表现较好；北方烟区三种植试点NC 71致香物质总量优于NC 89,南方种植试点NC 71与K 326在致香物质含量上各有优势。     

基于分子生态学网络分析松嫩退化草地土壤微生物群落对施氮的响应

【目的】 氮素输入影响着全球草地生态系统的可持续性,关注施氮对土壤微生物群落的影响及其分子生态网络,为草地退化修复提供理论依据。【方法】 以松嫩退化羊草草地为研究对象,通过施氮和未施氮处理,利用高通量测序和随机矩阵网络构建理论构建土壤微生物群落分子生态网络。探讨氮素管理对退化羊草草地土壤微生物群落结构及网络的影响,氮添加条件下微生物网络结构中的关键微生物变化规律,以及该过程中微生物之间的互作关系,解析外源氮素添加条件下土壤细菌动态变化的关键结点和规律。【结果】 在门分类水平上施氮处理草地有细菌门22个,未施氮处理23个。7个菌门是施氮和未施氮处理草地的优势菌门,其中变形菌门（Proteobacteria）是含有OTU数量最多的门类,约占总序列的30.46%,酸杆菌门（Acidobacteria）是含有OTU数量次之的门类,约占总序列的30.15%,芽单胞菌门（Gemmatimonadetes）是含有OTU数量第3的门类,约占总序列的8.14%,放线菌（Actinomycete）约占总序列的6.15%,绿弯菌门（Chloroflexi）、拟杆菌门（Bacteroidetes）和硝化螺旋菌门（Nitrospirae）三者约占总序列的17.16%。施氮处理草地土壤微生物中的变形菌门、放线菌门、拟杆菌门的相对丰度均显著高于未施氮处理草地土壤（P<0.01）;未施氮草地土壤中绿弯菌门、酸杆菌门、芽单胞菌门相对丰度显著高于施氮草地土壤（P<0.01）,其他各门细菌施氮与未施氮处理间未呈现出显著差异。表征网络的正向连接比、平均路径长度、平均聚类系数和模块性均为施氮处理显著低于未施氮处理（P<0.001）。在土壤的分子生态网络中,未施氮处理有16个模块枢纽（Zi>2.5,Pi≤0.62）,施氮处理有6个模块枢纽,均属于酸杆菌门、芽单胞菌门和放线菌门。施氮导致土壤微生物种间关系改变,进而改变土壤整体生态网络。【结论】 施氮降低了退化草地土壤网络结构的复杂程度和紧密性;降低了退化草地土壤中的酸杆菌门和绿弯菌门相对丰度,提高了变形菌门、放线菌门和芽单胞菌门相对丰度。土壤中微生物关键物种（OTU）由16个（未施氮）减少为6个,且二者土壤中均没有重叠OTU,这表明施氮调控微生物群落网络的关键物种,进而改变其分子生态网络结构。     

烤烟新品系HKDN-2生态适应性模糊评价

为探讨烤烟新品系HKDN-2在湖南省烤烟主产区的生态环境适应性,以当家烤烟品种K326和云烟87作对照,开展多指标模糊评价研究。结果表明,HKDN-2的植物学性状、长势长相及主要农艺性状指标均优于对照,大田生育期与对照一致;其中,上部橘黄2级(B2F)和中部橘黄3级(C3F)烟叶的外观质量评价权重总分分别较对照高1.5~1.8分,烟叶主要经济效果指数(ECI)显著高于对照,各处理间存在显著性差异,B2F和C3F烟叶的主要化学成分指标可用性指数(CCUI)分别较对照高2.7~3.1和2.9~3.1,对田间主要病害表现出较好的抗性;烟叶ECI、外观质量评价指标及CCUI的综合评价多指标模糊评价排名第一。综上,烤烟新品系HKDN-2在湘南烟区具有良好的生态环境适应性以及较好的推广应用价值。本研究结果为烤烟新品种(系) 的选育、示范及生产应用提供了理论依据。     

规模化畜牧养殖对生态环境的破坏及防治

近年,畜牧养殖业蓬勃发展,过去的区域化散养已经基本不存在,养殖结构逐渐向集约化、一体化、规模化过渡,养殖规模也逐渐增大。养殖副产品肉、蛋、奶等极大满足了人们的生产生活,养殖中产生的尿液、粪污对生态环境造成极大影响。为促进规模化养殖实现绿色健康发展,该文分析规模化畜牧养殖对生态环境的破坏及防治措施。     

烤烟EMS诱变后代高香气突变体筛选

为筛选高香气且品质较优的烤烟后代,以中烟100为材料,采用EMS诱变技术对中烟100种子进行处理,筛选出2个叶面腺毛密度大的突变体材料,通过田间试验,对其叶面腺毛密度、叶面化学成分、烤后化学成分、香气物质含量和感官质量评吸等指标进行评估,并与正常中烟100后代和NC89进行对照。研究结果表明,EMS-2诱变株系腺毛密度最大,为65.55个/mm ²,分别是中烟100（37.19个/mm ²）和NC89（56.06个/mm ²）的1.8和1.2倍;叶面化学成分分析结果表明,EMS-1诱变株系西柏烷类和烷烃类含量最多,分别为57.18、5.16mg/m ²,EMS-2突变株系蔗糖酯类物质分泌较旺盛,含量最多,为0.33mg/m ²;烤后样化学成分分析结果表明,EMS-2突变株系化学成分含量较协调,且香气成分含量最多,达到890.32μg/g,分别比中烟100和NC89增加34.5%和29.0%;结合对诱变后代的感官评价,得出结论：诱变株系综合品质较好,可提高烟叶质量,EMS-2综合品质最好,可以作为待选株系进行下一步品种选育。     

中国竹类多样性及其重要价值

竹类属于禾本科Gramineae（Poaceae）、竹亚科Bambusoideae植物，全世界约1 500多种。中国竹类的自然分布广阔，横跨热带、亚热带和温带地区，涵盖包括台湾、香港在内的21个有竹子分布的省、自治区、直辖市和特区。中国是世界上竹类多样性最丰富的国家，也是世界上栽培竹类最丰富的国家，共有竹类植物753种（含22种引进种），约占世界总数的50%以上。同时，中国竹类在起源、遗传进化、内部构造、生态及林型等方面均具有十分丰富的多样性。中国竹类从宏观到微观所展现出的多样性特质，是大自然留给人类的宝贵遗产，对于人类认识自然、保护自然、从而更好的利用竹类资源服务于人类的长远利益，具有重要价值。文章从起源、生态、林型、物种、形态、遗传等方面概述了中国竹类的多样性，为进一步探讨竹类多样性提供基础信息。     

龙岩烟区烟田节肢动物种类及其优势度调查

【研究目的】为摸清龙岩烟区烟田节肢动物群落种类及其优势度和套种大蒜调控烟草害虫提供参考，【方法】作者于2008—2009年在龙岩市烟草公司烟科分所试验田进行了系统调查，并于2011—2017年采用随机调查的方法，调查烟株节肢动物群落情况与系统调查结果相互验证。【结果】2008—2009年结果表明：采集到节肢动物标本11501号，分别属于2纲11目44科65种。植食类节肢动物有33种植食类功能群物种，仅烟蚜为优势种；寄生类功能群物种9种，仅发现烟蚜茧蜂为常见种（2009年）或偶见种（2008年）；捕食类功能群物种16种；中性类功能群物种7种，仅发现稻摇蚊为优势种。【结论】通过系统调查与随机调查相结合，摸清了龙岩烟区的植物食类群、天敌害类群和中性类群及其优势种，这些调查结果对龙岩烟区烟草害虫的防治和害虫天敌、中性类节肢动物保护利用具有重要的意义。     

烟叶褐变表观颜色值及其判别函数研究

以100份陈化的湖北烤烟烟叶样品正反面5种颜色值(亮度值、红度值、黄度值、饱和度值、色调角)为指标,采用逐步判别分析的方法,对不同褐变档次烟叶样品进行判别分析,建立判别函数。结果表明:烟叶正面亮度值L、红度值a、饱和度值c和色调角h进入判别函数并建立判别模型。用自身验证法和交互检验法对原样品进行回判,回判准确率为99.0%,对25个验证样品的判别准确率达到100%。