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随着时代的进步和经济的快速发展,畜牧业也取得了一定的成就,但是在畜牧业发展的过程中,各种各样动物疫病的出现,威胁着动物的身体健康,导致畜牧业发展受到阻碍,所以加强畜牧兽医提高动物疫病的防控能力就显得十分重要。做好动物的疫病防控工作,不仅能够增强畜牧业的整体竞争力,还能进一步确保人类的食品安全和生命健康。鉴于此,文章结合笔者多年工作经验,浅谈县级畜牧兽医管理体制困境与创新策略提出了一些建议,仅供参考。 相似文献
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为提升《宠物行为与训导技术》课程的教学质量,通过对该课程标准的建设,使高职院校宠物类专业学生能够熟记宠物行为与训导技术的基本知识、基本理论和规律;具有宠物选购、调教、科目训练等方面的实操技能,并能在以后实际工作岗位为养宠家庭提供建议和指导,进而为社会培养出爱岗敬业,具有良好职业道德的新型实用型人才。 相似文献
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光照不仅会影响植物自身的生长,也可能会对其子代的生长具有潜在作用。以箭筈豌豆品种兰箭1号和兰箭3号为材料,分析遮荫和自然光照下箭筈豌豆及其子代的生长特性。结果表明:光照对箭筈豌豆生长和繁殖特性的影响因基因型而异。与光照条件相比,遮荫显著降低兰箭1号生物量及茎叶比,但对繁殖分配的比例影响不显著。与此相反,遮荫对兰箭3号的生长与繁殖无显著影响;母本光照环境对箭筈豌豆子代生长特性具有一定程度的影响,且这种影响因子代植株生长的光照环境而异。当子代在遮荫环境下,母本环境显著影响兰箭1号分枝数、地上生物量、总生物量、地上/地下生物量以及兰箭3号的分枝数。但当子代在光照环境下生长时,除兰箭3号分枝数外,其他生长特性均不受母本环境影响。 相似文献
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《干旱区资源与环境》2021,(1):70-75
基于疫灾史料和环境资料,运用数理分析法和计量史学法对960-1368年疫灾地理格局与环境机理进行分析。结果发现:1)宋元(960-1368年)疫灾区域差异显著,疫灾严重程度呈现由东南向西北递减的格局,南方地区疫灾重于北方地区,疫灾重心位于长江水系的庐江县与巢湖市交界(31°28′42″N,117°22′41″E),形成了以杭州、开封、北京3个京都所在地为核心的三大疫灾城市群;疫灾聚集分布明显,空间上呈沿海∩型趋势。2)疫灾的地理格局是自然因素和社会因素共同作用的结果。宋元(960-1368年)疫灾具有平原指向性、亲水性、距离衰减性,地理条件为病原体的生长、繁殖提供了适宜的环境;自然灾害是催化剂,为疫灾发生和传播提供了条件;人口密度越大、人口流动性越强、交通可达性越高,越易诱发疫灾,人口作为传染源和易感人群是根本所在,交通条件是疫灾流行的加速器。3)环境因素对疫灾发生、传播、流行的影响并非完全一致。宋元(960-1368年)对疫灾流行作用强度最大的是灾害类因子(震灾、战争、旱灾、饥荒、水灾)。 相似文献
8.
奶牛养殖过程中,其生产性能除了受到遗传因素和营养因素的影响外,还会受到环境因素的影响。饲养环境的好坏直接影响到奶牛的的成活率,健康状况以及产奶量。不良的饲养环境会阻碍奶牛生产潜力的发挥,同时降低饲料的利用率,增加饲料投入,从而使生产成本增加。因此营造良好的饲养环境,在奶牛的生产管理中至关重要。 相似文献
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采用双模态联合表征学习方法识别作物病害 总被引:1,自引:1,他引:0
基于深度卷积神经网络的视觉识别方法在病害诊断中表现出色,逐渐成为了研究热点。但是,基于深度卷积神经网络建立的视觉识别模型通常只利用了图像模态的数据,导致模型的识别准确率和鲁棒性,都依赖训练数据集的规模和标注的质量。构建开放环境下大规模的病害数据集并完成高质量的标注,通常需要付出巨大的经济和技术代价,限制了基于深度卷积神经网络的视觉识别方法在实际应用中的推广。该研究提出了一种基于图像与文本双模态联合表征学习的开放环境下作物病害识别模型(bimodalNet)。该模型在病害图像模态的基础上,进行了病害文本模态信息的嵌入,利用两种模态病害信息间的相关性和互补性,实现了病害特征的联合表征学习。最终bimodalNet在较小的数据集上取得了优于单纯的图像模态模型和文本模态模型的效果,最优模型组合在测试集的准确率、精确率、灵敏度、特异性和F1值分别为99.47%、98.51%、98.61%、99.68%和98.51%。该研究证明了利用病害图像和病害文本的双模态表征学习是解决开放环境下作物病害识别的有效方法。 相似文献
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国家公园建设是新时期生态文明建设中加大自然生态系统保护力度的重要措施.国家公园进行景观资源调查与评价能够更好地识别国家公园管理的对象,对于国家公园管理目标的实现有着重要的意义.该文以南山国家公园为研究对象,通过实地调查法和层次分析法,对研究区景观资源进行评价,构建了适用于研究区的景观资源评价体系.结果表明:评价体系准则层各项内容按照重要性程度,从大到小依次为景观资源质量、资源自然属性、区域环境质量;景观资源各类指标按照重要性程度,从大到小依次为生物资源、地文资源、水文资源、人文资源、天象资源、资源组合;资源自然属性各类指标按照重要性程度,从大到小依次为典型度、自然度、稀缺度、环境脆弱度、面积适宜度、环境优美度;区域环境质量各类指标按照重要性程度,从大到小依次为水文环境、土壤环境、大气环境、公园面积、噪声环境. 相似文献