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随着我国城镇化的不断推进,农村土地制度的改革,农村劳动力不断向城市转移,空心村现象日益突出。在乡村振兴战略背景下,空心村修复迫在眉睫,乡村振兴势在必行。湖南省衡阳市位于湘中南,是典型的以丘陵地貌为主的传统农业产区,改革开放以来,大量农村劳动力向城市转移,农业用地利用率低,农业产业发展滞后,具有鲜明的农村空心化特征。本文以衡阳市为研究对象,通过调查问卷、入户走访、收集相关部门的统计资料,分析衡阳市农村发展趋势及存在的问题,阐述了空心村现象对乡村振兴的影响,提出了修复空心村的政策性建议。结果表明:空心村的修复是实现我国乡村振兴战略目标的必备条件,空心村修复的关键是人才振兴、前提是教育振兴、基础是资金投入、保障是政策支持、途径是产业发展。 相似文献
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《农村经济与科技》2020,(2):279-281
随着城镇化发展,农民进城务工和生态移民政策的实施,农村人口向城市逐年流动而持续减少,加之初级农业产业低质量高成本造成的耕地撂荒、宅基地闲置、公共基础设施配套滞后为特征的"农村空心化"现象较为普遍。如何解决"空心村"问题,集约利用农村土地资源,遏制乡村经济衰退,促进城乡融合发展是实施乡村振兴战略的必要步骤。党的十九大提出实施乡村振兴战略的大背景下,是乡村"空心化"治理的重要机遇,本文以宁夏回族自治区西吉县郎岔村为例,在国家政策作为基础保障的前提下,剖析郎岔村空心化形成的原因,借鉴国内外相关经验,探求郎岔村可持续性之间与实施乡村振兴战略的结合点,找出适合郎岔村"空心村"问题解决策略,引导该村能够实现全面振兴。 相似文献
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基于卷积神经网络的空心村高分影像建筑物检测方法 总被引:1,自引:0,他引:1
基于卷积神经网络(CNN)提出了一种适用于空心村高分影像的建筑物自动检测方法,该方法利用多尺度显著性检测来获取包含建筑物信息的显著性区域,然后通过滑动窗口获取显著性区域内目标样本块,再将这些样本块输入训练好的CNN并结合SVM来实现分类。为检验方法有效性,选取高分影像进行实验,结果表明,显著性检测能够有效地获取主要目标,减弱其他无关目标的影响,降低数据冗余;卷积神经网络能够自动学习高层次的特征,基于CNN对高分影像进行建筑物检测,分类准确度可以达到97.6%,表明该方法具有较好的鲁棒性和有效性。 相似文献
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陕西地坑窑工程整治模式及推广应用 总被引:1,自引:0,他引:1
《农村经济与科技》2017,(1):1-4
研究陕西耀州地坑窑整治技术在空心村土地整治中的推广应用,为提高我国闲置宅基地土地利用率提供科学的借鉴。在项目地坑窑整治上,通过地坑窑开挖、土地平整、田埂修筑、农田水利、田间道路和农田防护等工程模式,将地坑窑工程整治技术进行推广应用。该项目累计整治废弃宅基地292 hm~2,新增耕地285 hm~2,推广全省累计整治约14667hm~2,净增耕地约12800 hm~2。技术模式的推广应用形成了陕西废弃宅基地良田建设与现代化新农村建设为一体的土地综合整治利用新模式,在提高土地利用率的同时,保证了新农村的经济、生态和社会效益。 相似文献
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