黄海双船变水层拖网网囊的网目选择性研究

为研究黄海双船变水层拖网网囊的网目选择性,2015年10月在黄海南部进行了网囊网目为40、54、60mm和70mm的套网拖网试验,采用Logistic选择模型和体周估算法对网囊网目选择性进行研究。结果表明,黄海双船变水层拖网渔获主要为蓝点马鲛、银鲳、带鱼、小黄鱼和鳀鱼;随着网囊网目尺寸的增大,逃逸率明显增加;极大似然法估算的模型参数,用AIC值检验拟合良好;估算出以变水层拖网捕捞达到可捕标准的部分经济鱼类相应的网囊网目尺寸,分别为小黄鱼71.0 mm、银鲳103.6mm、带鱼92.3mm、蓝圆鲹63.8mm。在黄海目前的渔业资源现状下,为保护小黄鱼、带鱼和鲐鲹等中小型经济鱼类的渔业资源,建议将双船变水层拖网的最小网囊网目尺寸定为60mm。     

"稻鳅蛙共生"高效生态种养模式技术总结

青蛙,也叫田鸡,泥鳅俗称"水中人参",肉质鲜美,营养丰富,是畅销的名优水产品,是深受国内外消费者喜爱的美味佳肴和滋补保健食品;由于过度捕捞,加上化肥农药的影响,天然蛙类和泥鳅资源逐年减少,因青蛙属水陆两栖动物,具有蝌蚪阶段不能离水,幼蛙和成蛙也需在水中或高湿度的岸边生活,且喜食昆虫的生物学特性,泥鳅可利及青蛙的排泄物。所以青蛙和泥鳅是稻田里开展种养结合最为适宜的水产养殖品种之一。     

不同水稻品种(组合)无灌溉水层栽培试验

为筛选出节水抗旱的水稻新品种及无灌溉水层栽培的可行性,进行了不同水稻品种(组合)无灌溉水层栽培试验。结果表明,水稻栽培除插秧返青和孕穗抽穗期灌浅水或保湿外,大部分生长期靠自然降水灌溉且全程不排水的无水层管理,同样可以夺取高产量,并有效避免农业面源污染。单位面积稻谷产量与平均剑叶长、穗总粒数、蔸最高苗、成穗率成一定程度正相关关系,分蘖能力强、穗总粒数多、后期光合面积大的品种产量高。     

昌黎海湾扇贝养殖区龙须菜养殖技术

2012年从福建宁德引进大型藻类龙须菜,在昌黎扇贝养殖区进行养殖试验,对藻体生长适宜水温、水层及增重情况进行了测量。结果显示龙须菜养殖适宜生长水温20~24℃,适宜生长水层为0.8~1m,9月份生长最好,月增重率最高可达489%。     

对锦界煤田地质勘查中水文地质问题的研究

二盘区位于井田西南部，东与一盘区相邻，北以引水工程为界，西、南至井田边界。盘区内以风沙地貌为主，多为风沙滩地及沙丘坡地，地形起伏不大，整体地形南西倾斜，由北向南，由东向西，地形高程变低，最大高程差140m。
　　锦界矿区所处水文地质单元为秃尾河流域，二盘区内发育黄河二级支流青草界沟和河则沟，均为常年性沟流，两只沟流呈南西向流向秃尾河，沟流地表分水岭从井田西南部的公草湾朝东北方向经河则沟三角点，经二盘区中部。西北部为河则沟流域，其余大部范围属于青草界沟流域。     

不透土层上均质土壤中溶质浓度分布的解析解

从溶质扩散方程出发，针对不透水层上均质土壤的液体饱和状态，在顶层含有大量饱和溶质（如养分等）维持着扩散的条件下，进行严密的数学推证，给出均质土壤中溶质浓度分布的解析解，并分析了解的合理性，讨论了解的正确性。此解对土壤改良等类似问题具有实际应用价值，也具有重要理论意义。     

鸡山农场天然橡胶新品种抗性试验

高产优质抗病甘薯新品种湛薯407是广东省湛江市农业科学研究所以龙薯1号为母本、鸡母薯为父本，通过品种间杂交、多年多点综合鉴定选育而成。2008～2009年参加广东省甘薯新品种区域试验，2010年进行大田生产试验，各试验综合性状表现较好。该品种于2011年5月通过广东省农作物新品种鉴定，鉴定编号为粤审薯2011004。对湛薯407的品质性状、抗病性、产量等进行研究，结果表明：湛薯407薯干品质和食味较好，中抗薯瘟病，鲜薯和薯干产量与广薯111相比增产极显著，适应性广，适宜广东省各薯区种植。根据该品种的生长特性，还提供配套的栽培技术。     

科学管水施肥 促茭白优质高产

茭白是人们喜受的水生蔬菜。在产业结构调整中，种植面积不断扩大，市场需求日益增多。无论是单季或双季茭白，因生育期长，植株生长茂盛，对水的需求期长，对肥的需要量大，加强肥水管理，是夺取茭白优质高产的重要一环。1．水层管理。刚定植时宜灌深水，以扶苗活蔸，缓苗后保持6-7厘米深的水层，     

九月渔事

进入9月份,随着气温的逐步回落,将进入冷暖空气交替阶段,池塘上下水层对流频繁,残饵、淤泥等还原性物质极易被带到上层水体,造成水层氧气提前被消耗,加上9月商品鱼均已长足,池塘载鱼量明显偏大,如遇到闷热、暴雨等不利天气,极易引起鱼类缺氧浮头或泛池,并诱发各类疾病。因此,9月份可能会进入全年水产病害的第二个高峰期。     

田面无水层条件下渠灌稻田土壤水分影响因素及预测模型研究

通过田间试验,研究了在田面无水层条件下拔节孕穗期、抽穗开花期及乳熟期等3个主要生育阶段渠灌稻田土壤水分的影响因子及预测模型.相关分析及多元逐步回归分析表明,田间小气候因子中,气温、空气相对湿度及风速对渠灌稻田土壤水分影响较大.误差分析结果也表明,对气温、相对湿度及风速等逐步回归建立的多元线性模型,最大测量误差分别为5.38%、3.35%和3.84%,拟合效果满意.研究成果为田面无水层条件下渠灌稻田土壤水分的预报奠定了基础.