宁夏鸣翠湖富营养化评价及空间分布特征

为评价宁夏回族自治区鸣翠湖国家湿地公园水体富营养化,2020年9月布点采样设计6个采样点,通过对单因子指数法的利用,并结合以综合污染指数法和富营养化状态指数法,进一步实现了对水质的评价,运用ArcGIS10.2分析了其富营养因子空间分布特征。结果表明:鸣翠湖水体整体达Ⅱ类水质标准;鸣翠湖水体综合污染指数位于0.7~1.0之间,整体水质为“轻污染”级别;鸣翠湖综合营养状态指数位于30~41这一区间之中,为贫营养到中营养状态;鸣翠湖水体富营养指标呈明显的空间异质性。     

粗糠树播种及幼苗移栽关键技术优化研究

利用正交设计方法 L_9(3~4),研究不同播种时间、不同的基质、不同种子处理对粗糠树发芽的影响,在此基础上采用完全随机设计和变异系数权重比较法研究不同的移栽时期和移栽基质配比等因子对粗糠树幼苗移栽成活率及种苗质量的影响,探寻出最优化的技术方案。结果表明:粗糠树种实经沙藏处理后用清水浸泡72 h在1月播种在河沙中,出苗率最高;两片子叶期移栽至河沙︰草炭︰蛭石=6︰3︰1的基质中成活率高,种苗质量好。     

基于变异系数权重法评价干燥无花果多糖品质

以无花果粉为原料，经过脱脂、加水酶解、超声波提取和脱蛋白处理后得到无花果多糖提取液，浓缩后通过热风干燥、真空冷冻干燥、真空干燥、喷雾干燥和微波干燥分别对其进行干燥制粉，并对5种无花果多糖粉多糖保留率、颜色、溶解度、干燥能耗和清除DPPH自由基能力进行测定，利用变异系数权重法对5种无花果多糖粉品质综合评分，以确定其最佳的干燥方式。结果表明：干燥方式对各指标影响显著，其中，真空冷冻干燥的多糖保留率最高，得到的多糖颜色变化最小，溶解度最大，对DPPH自由基清除能力最强；色度和干燥能耗在综合评价中所占权重较大，分别为0.416、0.403，品质综合评分结果为：FCPS2（真空冷冻干燥无花果多糖）品质最优，评分为0.637。     

有序群决策中基于SVDD的专家排序方法研究

针对有序群决策问题,本文利用支持向量域描述给出一种专家权重的确定方法。首先把每位专家对所有方案给出的估计值视为高维空间特征向量,其次在使用该方法学习时采用"留一法"的思想,即分别留下一个专家的特征向量,把其他所有专家的特征向量进行描述,分别得到一个最小包球。然后计算每个专家的特征向量到其他所有专家的特征向量所得最小包球的球心的距离,最后把每个距离的倒数作为衡量该专家体对群体意见的贡献,从而计算出每位专家的评判权重,并依据权重的大小进行排序,算例显示该方法的有效性和应用性。     

以乡村人才振兴促进乡村全面振兴

乡村振兴,人才为要。实施乡村振兴战略,推进乡村全面振兴必须贯彻落实人才强国战略、坚持人才优先发展战略,补齐乡村人才资源短板。通过分析人才总量不足、素质不高、流失严重、培养与需求脱节、工作机制不健全等方面乡村人才队伍建设中存在的问题,坚持问题导向和目标导向,从顶层设计、创新体制机制、分类施测、抓好重点群体人才培养等方面,提出对策建议,加快促进乡村人才队伍建设大发展和人才振兴,从而带动乡村各项事业的发展,促进乡村的全面振兴。     

土地利用与地表温度的空间关系

引入地理权重回归模型进行福州市土地利用与地表温度的空间关系模拟,从格网尺度上探讨城市土地利用对地表温度影响的空间非平稳性。结果表明:建设用地、林草地和水体是影响研究区地表温度的主要土地利用类型,该3种地类对地表温度的影响存在显著的空间非平稳性:建设用地的增温作用以北部林区最强,中部建成区及耕地分布集中区域最弱;林草地和水体的降温作用均以建成区中心最强,向外逐渐减弱,在水域增加林草地或在林区增加水体则会使地表温度升高。由于地理权重回归模型是对土地利用与地表温度空间关系的局部拟合,可以体现不同土地利用对地表温度影响的空间非平稳性,可为区域土地利用与地表温度空间关系研究提供新思路。     

武汉环城林带质量评价及影响因素分析

从景观质量、生长质量和稳定性上构建了环城林带质量评价的指标体系,并通过基于层次分析法和熵值法的综合权重确定了指标权重,在林带小班调查数据的基础上对武汉市环城林带质量进行评价。结果表明,基于层次分析法和熵值法的综合权重更好地平衡了评价指标的客观信息和评价者的主观意志。准则层中景观质量所占权重最高,季相多样性、树种混交状况和灌木层盖度是反映林带综合质量的关键指标。武汉市环城林带的生长质量和稳定性较高,景观质量较差,林带的质量仍具有极大的提升空间。林分密度过高、树种混交度低、季相变化不明显,林下灌草层盖度不高是影响武汉市环城林带质量的主要因素。以林带景观质量提升为重点,加强针叶林和常绿阔叶林的林分改造,提高树种混交度及灌草层盖度,增加林分的季相变化及结构完整性,合理地调整林分密度是提升林带质量的主要途径。     

基于随机森林和逻辑回归分类模型的烟叶精选品控指标筛选

为进一步提高细支烟原料的工业适用性及精选效率,选取福建省三明市宁化县的翠碧一号原烟进行外观分类及质量评价。针对细支烟原料需求,通过对各类别烟叶样品的外观质量指标和感官质量指标进行关联分析,应用随机森林和逻辑回归分类模型确定烟叶精选外观品控指标(身份、色度),应用证据权重确定外观指标要求(身份:中等-稍厚,色度:强-浓),模型准确率达82.69%。结果表明,采用模型确定的外观敏感性指标,精选效率大幅提升,选出的烟叶工业适用性也明显提高。