不同小生境下樟子松和油松生长状况的研究

不同的气候因子对樟子松以及油松的生长有着不同程度的影响,不同的气候环境下也会呈现出相应的生长状况,因此,在分析种植气候地区的实际环境下,采用多种方式的分析方法,结合地区樟子松、油松的栽培情况,在全面利用树高、胸径生长等数据的情况下,并构建在年降水量、年度光照时数、积温变化、年度平均气温等多种影响的分析,将有重要的现实意义。本文将结合陕西榆林地区气候环境,分析樟子松及油松的生长情况,阐述小生境的整体概念,并探讨不同小生境下樟子松和油松生长状况,更好的构建适合樟子松、油松生长的良好环境。     

基于模糊神经网络的农村电力短期负荷预测

为提高负荷预测精度,提出了一种新的模糊神经网络短期负荷预测模型。该模型将模糊系统和神经网络的优点融合在一起,并利用小生境遗传算法优化模糊神经网络参数,提升网络运算性能。某农村地区电力短期负荷预测的计算结果表明,该方法具有较好的预测效果。     

不同小生境对喀斯特山区花椒林表土团聚体有机碳和活性有机碳分布的影响

以贵州西南部典型喀斯特地区花椒林下的石缝、石沟、石洞、石槽、石坑及一般土壤为研究对象,对0-20cm土层土壤团聚体有机碳和活性有机碳分布特征进行分析。结果表明,与一般土壤相比,石沟和石坑明显增加了原状土壤和各粒径团聚体土壤有机碳及活性有机碳的含量,而石槽和石洞则有所降低。除石沟外,有机碳含量较高的土壤主要增加了>5mm粒级团聚体含量。随着土壤团聚体粒径的降低,有机碳和活性有机碳呈"∨"形分布,并在<0.25mm粒级达到最大。团聚体对土壤有机碳和活性有机碳的贡献出现2个峰值,分别在5～2mm和1～0.5mm 2个粒级中出现,而<0.25mm团聚体对有机碳和活性有机碳的贡献率最低。相关性分析表明,土壤团聚体活性有机碳含量与土壤团聚体总有机碳含量呈极显著正相关关系(r=0.796),团聚体活性有机碳可以作为衡量喀斯特山区土壤团聚体有机碳动态的一个敏感性指标。     

基于遗传算法的带时间窗的多目标flow-shop调度

结合实际生产,引入机器的空闲时间建立了一个带有时间窗的flow—shop优化调度模型。通过非支配排序来进行群体虚拟适应度值的分配,引入精英解策略来保证算法的收敛性和解的多样性,运用小生境技术来避免局部收敛和早熟,维持种群多样性。通过仿真实验得到模型具有实际意义,算法具有可行性。     

基于优化算法的新安江模型参数的估计

【目的】解决传统优化算法在新安江模型参数估计中存在的早熟、收敛速度慢和易陷入局部最优等问题。【方法】在标准PSO算法的基础上,引入小生境和交叉选择算子,对寻优过程中粒子的个体历史最好位置进行多样化处理,提出基于小生境和交叉选择算子的粒子群算法(NCSPSO),建立基于NCSPSO算法的新安江模型参数估计数学模型,并给出具体求解步骤。最后将该方法在具体流域的洪水预报中进行应用。【结果】NCSPSO算法计算时间短,参数估计精度大大提高,且预报结果均达到了规范要求。【结论】NCSPSO算法为新安江模型参数估计提供了一条新途径。     

基于Pareto遗传算法的切削用量优化

针对计算机辅助工艺规划中的切削用量决策问题,提出了一种基于Pareto遗传算法的切削用量优化算法。首先,以切削速度和进给量为优化变量,以切削效率和刀具耐用度为优化目标,通过对约束条件的分析,建立多目标优化模型。其次,改进选择算子,设置非劣解集以保存进化过程中用竞争法构造产生的Pareto最优解,从而保证算法的搜索方向;建立基于小生境技术的排挤机制以提高种群的多样性。然后,采用混合交叉算子和步长变异算子进行基因重组,经过若干次迭代,得到一个均匀分布于Pareto前沿的优化解集。最后,通过实例验证了该算法的可行性和有效性。     

不同小生境中小蓬竹的含水率及生物量分配规律

为揭示不同小生境中小蓬竹含水率及生物量的分配规律,为喀斯特地区小蓬竹的培育及开发利用提供理论依据,对不同小生境中1～4年生小蓬竹生物量和含水率进行了调查分析.结果表明:同一小生境中,小蓬竹各构件含水率随龄级的增加而降低;构件含水率排序为秆＞地下部分＞枝＞叶;小蓬竹各构件生物量的分配规律为秆＞地下部分＞枝＞叶,各构件生物量随竹龄的分配规律为3年＞2年＞4年＞1年.不同小生境中,同一龄级的小蓬竹秆的含水率排序为石槽＞石缝＞土面＞石沟,枝叶及地下部分含水率变化较小;小蓬竹生物量的分配规律为石槽＞石缝＞土面＞石沟.     

液力变矩减速装置进口调压阀动态性能优化

在AMESim仿真环境下,根据液力变矩减速装置进口调压阀工作原理建立了进口调压阀仿真模型.以ITAE准则为优化目标,在Matlab下循环调用AMESim仿真模型,采用共享小生境遗传算法得到了进口调压阀设计参数的优化结果.最后进行了液力变矩减速装置进口调压试验,试验结果表明:基于AMESim/Matlab联合仿真和遗传算法的优化方法可以简化调压阀设计过程,实现进口调压阀性能优化的目标.     

数据挖掘中关联规则的小生境遗传算法

根据关联规则挖掘的要求与特点,提出了一种新的基于小生境遗传算法的关联规则挖掘方法,该算法可以有效解决传统遗传算法搜索过早收敛的缺陷,实验结果显示,该方法能高效地解决关联规则挖掘问题。     

不同小生境下樟子松和油松生长状况的研究

不同的气候因子对樟子松以及油松的生长有着不同程度的影响,不同的气候环境下也会呈现出相应的生长状况,因此,在分析种植气候地区的实际环境下,采用多种方式的分析方法,结合地区樟子松、油松的栽培情况,在全面利用树高、胸径生长等数据的情况下,并构建在年降水量、年度光照时数、积温变化、年度平均气温等多种影响的分析,将有重要的现实意义。本文将结合陕西榆林地区气候环境,分析樟子松及油松的生长情况,阐述小生境的整体概念,并探讨不同小生境下樟子松和油松生长状况,更好的构建适合樟子松、油松生长的良好环境。