基于马尔科夫模型的大凌河流域土地利用/覆被变化趋势研究

本文通过对大凌河流域2010年、2013年和2016年三期遥感影像进行分类,得到流域土地利用分布现状。对分类结果进行叠加分析可以获得大凌河流域2010~2013年的地类转移概率矩阵,再运用马尔科夫原理预测出2016年流域土地利用分布情况,将其与实际情况对比分析,证明马尔科夫模型适用于大凌河流域未来土地利用/覆被变化趋势的预测。进而本文分别对大凌河流域2019年、2022年和2025年的土地利用情况进行预测,发现未来近10年流域建设用地面积持续增长,变化率为38.96%;农林用地面积从2016年开始减少,总体下降了0.77%;水域面积稳定增长,到2022年之后趋于稳定值,变化率为17.21%;旱地及其他未利用地面积继续缩减,到2019年开始趋于稳定,整体下降了1.71%。研究结果明晰了大凌河流域农林用地和建设用地之间的矛盾,可以为流域水土资源管理有关部门提供科学依据。     

大凌河凌海城区段湿地恢复策略研究

大凌河凌海城区段位于其流域临近入海口区域,湿地环境脆弱。采取河道修复、河岸恢复和栖息地恢复等方式,恢复湿地生境,将为凌海市取得良好的生态效益和社会效益。     

大凌河流域初始水权分配方法比较分析

大凌河流域缺水比较严重,对其进行初始水权分配能有效配置水资源,使有限的水资源得到合理的利用,为使各地分得的初始水权更加准确,以公平性、有效性和可持续性原则为指导,建立了相应的指标体系,并分别运用模糊决策和层次分析法对大凌河流域初始水权进行分配,并对两种分配方法进行了比较分析,力求各地权重趋于合理化,最终选择层次分析法做为大凌河流域初始水权分配的方法。     

山区沟道治理技术

敖汉旗从1996年开始，探索利用生物措施治理沟河道技术，形成了在沙棘带防护下，以林业开发为主的沟河道综合治理技术模式，找出了一条投资少、见效快、效益高的治理之路，并在宝国吐乡、贝子府镇等五个乡镇为主的大凌河上游和孟克河中游地区推广应用，取得了较好的效果。     

外来有害杂草刺萼龙葵在朝阳市的发生与防控对策

2010年,朝阳市范围内刺萼龙葵发生面积达到4.3万亩左右,与2009年发生面积基本持平,但经过2年的铲除治理,生长密度有所降低。2010年的重点发生区域依然为大凌河流域、部分撂荒地、铁路、公路两侧。其中大凌河沿岸河滩地以及北票市、朝阳县大凌河流域乡镇依然为刺萼龙葵发生的较重地区。为了科学有效地对刺萼龙葵进行防控,控制其在朝阳市的蔓延和危害,现将刺萼龙葵的形态特征、危害程度和防控关键措施总结以下。     

高强机织布在大凌河西支堤防工程软基上的应用

结合大凌河西支堤防工程,在软基基础处理方面采用高强机织布水平铺设,对机织布进行技术指标检测合格后,进行铺设填筑施工,加快了施工进度,节省大量资金,经济效益显著。     

大凌河流域朝阳段植被群落景观重建与生态恢复的研究

大凌河是与辽河并列入海的一级河流,因近100年来对森林资源的不合理采伐和其他生态破坏,大凌河流域的生态环境已日趋恶化。目前,该地区的水土流失面积已达70%以上,旱涝灾害频发。综合分析大凌河流域自然和人为干扰引起的植被景观变化与全境内土壤类型与气候因子、水分因子之间互作的关系为核心,揭示流域尺度上植被景观与流域景观群落化、多样化生态恢复的方法,提出朝阳境内景观重建与生态恢复行政区划级别上的优先级。用多种手段来因地制宜地进行可持续性的生态恢复。为朝阳地区类似的内陆干旱、半干旱地区的生态恢复提供理论依据。     

凌源绿色金冠苹果生产技术

凌源位于辽宁西北部大凌河流域,年降雨量400～450毫米,年平均气温10.5℃,1月份平均气温-8.1℃,无霜期155天,全     

大凌河流域水土保持信息系统的建立与应用

将 GIS(地理信息系统 )、RS(遥感技术 )、Fox Pro数据库等技术集成 ,应用于“朝阳市国家重点治理区大凌河流域治理工程”建设实践 ,建立了“国家重点治理区大凌河流域水土保持信息系统”。该系统包括 :1属性数据信息管理子系统 ;2图件空间信息管理子系统 ;3流域规划设计与措施配置子系统 ;4效益监测、评价与预测子系统。使用该信息系统对区域的 81条小流域进行了规划设计、治理开发措施的优化调控和效益的分析评价 ,实现了大凌河流域治理工程管理决策的科学化 ,促进了大凌河流域治理工程的高质量完成 ,达到了工程的高效率管理和工程的高收益 ,对我国水土保持生态环境建设和水土资源可持续利用具有重要指导意义     

基于EMD—ARMA年径流预测研究

针对径流时间序列的非线性、随机性、不平稳性等特点,采用经验模态分解法(EMD)对大凌河流域控制性水文站朝阳站61 a(1951—2011年)的径流量进行多时间尺度的分解,获得具有不同频率的本征平稳特征函数(IMF),并以此构建ARMA预测模型,并将各个分解后IMF的预测值叠加获得径流量的预测值。研究结果表明,该模型具有较高的预测精度,具有推广的价值。