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1.
2.
随着经济的繁荣发展与社会的不断进步,城市建设在社会变革中的作用与价值愈加明显,而人们对于市政道路景观绿化设计的质量要求与日俱增。近年来,城市建设进程加快,但城市"内涝外旱"的情况却不容忽视,在此背景下,亟待推广海绵城市理念与技术,以缓解市政道路雨洪管控压力,为城市绿化建设做贡献。概述了海绵城市理念,并分析了海绵城市理念下市政道路景观绿化设计原则,最后对具体应用进行了探索。 相似文献
3.
《干旱区资源与环境》2021,(1):189-195
情感是旅游体验研究的重要内容之一,国外在情感体验测度方面开展了较多的研究,开发了适合国外游客的情感量表。国内在开展相关研究时会采用国外的相关量表,但是由于文化差异等诸多原因,这些量表在测量国内游客情感时的适用性需要进一步的验证,并开发适合我国本土游客情感测度的量表。本研究在对国内外文献回顾的基础上,严格遵循量表开发的程序,运用质性访谈与因子分析等研究方法,重点探究了中国本土游客在城市旅游的情感体验的描述特征及其结构维度,并通过对同一中国本土游客样本的实证研究,对比了中西方情感体验量表的特点与预测潜能,开发并检验了中国本土游客情感体验量表。研究发现:中国本土游客情感体验量表整体结构良好,信度效度通过检验;共包含4维19测项,分别是惊奇、愉悦、幸福与消极情感;实证检验显示,相比国外同类型量表,本土量表显示出更好的预测潜能,更加符合中国本土情境,测度的准确度高。 相似文献
4.
近年来,我国从海外引进了多种彩叶植物,相关彩叶植物的栽种可以使园林景观具有更强的视觉冲突表现力,为观赏者提供新鲜的视觉体验感,从而提高园林景观的观赏价值与效应。从现阶段园林设计进程来说,彩叶植物在园林设计中的应用已成为非常重要的元素,其丰富的种类在园林设计中可以呈现出多种景观效果。 相似文献
5.
光照不仅会影响植物自身的生长,也可能会对其子代的生长具有潜在作用。以箭筈豌豆品种兰箭1号和兰箭3号为材料,分析遮荫和自然光照下箭筈豌豆及其子代的生长特性。结果表明:光照对箭筈豌豆生长和繁殖特性的影响因基因型而异。与光照条件相比,遮荫显著降低兰箭1号生物量及茎叶比,但对繁殖分配的比例影响不显著。与此相反,遮荫对兰箭3号的生长与繁殖无显著影响;母本光照环境对箭筈豌豆子代生长特性具有一定程度的影响,且这种影响因子代植株生长的光照环境而异。当子代在遮荫环境下,母本环境显著影响兰箭1号分枝数、地上生物量、总生物量、地上/地下生物量以及兰箭3号的分枝数。但当子代在光照环境下生长时,除兰箭3号分枝数外,其他生长特性均不受母本环境影响。 相似文献
6.
《干旱区资源与环境》2021,(1):70-75
基于疫灾史料和环境资料,运用数理分析法和计量史学法对960-1368年疫灾地理格局与环境机理进行分析。结果发现:1)宋元(960-1368年)疫灾区域差异显著,疫灾严重程度呈现由东南向西北递减的格局,南方地区疫灾重于北方地区,疫灾重心位于长江水系的庐江县与巢湖市交界(31°28′42″N,117°22′41″E),形成了以杭州、开封、北京3个京都所在地为核心的三大疫灾城市群;疫灾聚集分布明显,空间上呈沿海∩型趋势。2)疫灾的地理格局是自然因素和社会因素共同作用的结果。宋元(960-1368年)疫灾具有平原指向性、亲水性、距离衰减性,地理条件为病原体的生长、繁殖提供了适宜的环境;自然灾害是催化剂,为疫灾发生和传播提供了条件;人口密度越大、人口流动性越强、交通可达性越高,越易诱发疫灾,人口作为传染源和易感人群是根本所在,交通条件是疫灾流行的加速器。3)环境因素对疫灾发生、传播、流行的影响并非完全一致。宋元(960-1368年)对疫灾流行作用强度最大的是灾害类因子(震灾、战争、旱灾、饥荒、水灾)。 相似文献
7.
奶牛养殖过程中,其生产性能除了受到遗传因素和营养因素的影响外,还会受到环境因素的影响。饲养环境的好坏直接影响到奶牛的的成活率,健康状况以及产奶量。不良的饲养环境会阻碍奶牛生产潜力的发挥,同时降低饲料的利用率,增加饲料投入,从而使生产成本增加。因此营造良好的饲养环境,在奶牛的生产管理中至关重要。 相似文献
8.
采用双模态联合表征学习方法识别作物病害 总被引:1,自引:1,他引:0
基于深度卷积神经网络的视觉识别方法在病害诊断中表现出色,逐渐成为了研究热点。但是,基于深度卷积神经网络建立的视觉识别模型通常只利用了图像模态的数据,导致模型的识别准确率和鲁棒性,都依赖训练数据集的规模和标注的质量。构建开放环境下大规模的病害数据集并完成高质量的标注,通常需要付出巨大的经济和技术代价,限制了基于深度卷积神经网络的视觉识别方法在实际应用中的推广。该研究提出了一种基于图像与文本双模态联合表征学习的开放环境下作物病害识别模型(bimodalNet)。该模型在病害图像模态的基础上,进行了病害文本模态信息的嵌入,利用两种模态病害信息间的相关性和互补性,实现了病害特征的联合表征学习。最终bimodalNet在较小的数据集上取得了优于单纯的图像模态模型和文本模态模型的效果,最优模型组合在测试集的准确率、精确率、灵敏度、特异性和F1值分别为99.47%、98.51%、98.61%、99.68%和98.51%。该研究证明了利用病害图像和病害文本的双模态表征学习是解决开放环境下作物病害识别的有效方法。 相似文献
9.
10.
通过对繁昌县平铺镇农村人居环境整治情况的调查,发现存在整治难、维护难等一系列问题,对其成因进行了分析,并提出了相应的应对措施。 相似文献