基于因子分析的全国休闲农业发展情况

休闲农业与乡村旅游是全国都市型现代农业的重要组成部分,是实现乡村产业振兴的关键之所在。近些年来,全国休闲农业蓬勃发展,但各省市发展情况不一,本文以2018年数据为依据,从8个指标来分析全国休闲农业的发展情况,以此寻求适合全国休闲农业发展的对策建议。     

农业科技园区创新能力影响因素分析

基于《国家重点园区创新监测报告2016》中指标构建评价指标体系,运用因子分析对我国106家国家级农业科技园区创新能力进行分析、评价,发现我国农业科技园区创新能力具有发展不平衡的特点.通过聚类分析、构建Logit回归等模型,对农业科技园区创新能力的影响因素进行了深入研究,发现企业投资额、社会融资额以及园区专家人数是影响园区创新能力的主要因素,并据此提出提高我国农业科技园区创新能力的举措、建议.     

高新技术产业竞争力水平综合评价研究——以安徽省为例

知识经济背景下,以科学技术为依托的高新技术产业发展迅速,各国竞相加强对高新技术的投资,其竞争力水平已成为评价各地区综合竞争力的重要因素。本文从产业的投入能力、产出能力、创新能力和支持环境四大方面共选取17个指标构建了高新技术产业竞争力水平的评价体系,采用因子聚类分析法对安徽省16个地级市的产业竞争力进行综合评价。结果表明,安徽省高新技术产业整体竞争力水平较低,综合竞争力大于0的地市只有合肥、芜湖、滁州和马鞍山。进一步根据综合竞争力将各市划分为强竞争力、较强竞争力、中等竞争力和弱竞争力。最后,对安徽省高新技术产业的发展提出了相关建议。     

琼中绿橙品牌认知提升策略研究

琼中绿橙是海南省具有代表性的水果之一，拥有悠久的发展历史。琼中绿橙是琼中县有名的地域品牌，但现今的发展不温不火。本文从提高琼中绿橙品牌认知的角度出发，提出琼中绿橙品牌认知的提升策略，以提高消费者的购买意愿。     

利用因子分析综合评价9个西藏农家青稞品种的品质

随着青稞加工产业的发展,筛选西藏优质种质资源将有助于培育适宜加工的青稞品种。选取9个西藏农家青稞品种,以藏青25为对照,通过测定31项化学特性指标,建立品质综合评价体系。结果表明:经因子分析提取出6个特征值大于1的主成分,累积方差贡献率为94.65%,其中第1主成分的贡献率为49.81%,主要包含蛋白质及苏氨酸（THR）、脯氨酸（PRO）、丙氨酸（ALA）、缬氨酸（VAC）、亮氨酸（LEU）、苯丙氨酸（PHE）、组氨酸（HIS）、赖氨酸（LYS）、清蛋白、总氨基酸含量等指标;第2主成分的贡献率为13.85%,其中粗脂肪、直链淀粉、膳食纤维、γ-V_E、磷含量具有较大的载荷值。根据建立的品质综合评价模型,优良度得分排序为:藏青25>青21>隆子黑>拉萨长黑>联嘎木>拉萨短白>彭乃嘎布>江热俄久>直孔嘎夏>联木白稞。     

紫苏细胞悬浮培养生产迷迭香酸的条件优化

[目的]本研究以紫苏愈伤组织为原材料,对液体悬浮培养生产迷迭香酸的培养条件进行了研究。[方法]通过单因素试验,分别考察培养时间、初始接种量、激素浓度及苯丙氨酸浓度对迷迭香酸含量的影响,并在单因素试验基础上,采用Box-Behnken中心组合设计和响应面法对最佳培养条件进行优化,建立了二次多项式回归方程的预测模型。[结果][结论]研究结果表明,紫苏细胞液体悬浮培养生产迷迭香酸的最佳培养条件为：6-BA浓度2.34 mg/L、NAA浓度0.96 mg/L、2,4-D浓度0.60 mg/L、苯丙氨酸浓度0.1 g/L,迷迭香酸含量可达23.61 mg/g。     

教育扶贫视阈下乡村教师支持政策执行效果研究——基于史密斯政策执行理论模型

以新疆维吾尔自治区乡村教师支持计划为切入点,基于史密斯政策执行理论模型,结合新疆维吾尔自治区阿瓦提县14所中小学的调研数据,对政策执行效果进行综合分析与评价。结果表明,该县乡村教师支持计划整体执行效果一般。政策执行过程中,一些略显笼统的政策内容为政策自上而下执行留足了空间,政策模糊执行造成政策阻滞;政策资源靶向偏差,政策执行中精英俘获现象明显;乡村教师对政策的认知度不高,内驱力不足。据此,该县需强化政策完整性,降低选择性执行风险;加大对政策执行后期监督与反馈,谨防政府行政自由裁量权逾越权力边界;逐步提升乡村教师对政策的认同度与参与度,以期更好地推进教育扶贫工作。     

甜玉米品质评价指标的筛选及分类

测定35个甜玉米品种的各项指标,利用数理统计分析方法,明确各指标的水平、变化趋势和定量关系,筛选出适宜的甜玉米品质评价指标并进行分类。结果表明,甜玉米品种间生育期、果穗长度、果穗粗、行粒数和鲜百粒质量差异均较小,变异系数分别为7.7%、6.6%、4.5%、7.8%和9.5%;株高、穗位高、可溶性固形物含量和皮渣率差异均很大,变异系数分别高达10.9%、19.9%、30.6%和25.0%;9项品质指标均服从正态分布;株高和穗位高呈极显著正相关(0.847 3),并存在极显著的线性函数变化趋势,其决定系数为0.985 7;确定甜玉米品质评价指标由生育期、鲜百粒质量和可溶性固形物(分别代表熟期指标、适口性指标和甜度指标)构成,利用这3项指标可将35个甜玉米品种分为3类。     

因子分析法在玉米生产试验中的应用

为了研究因子分析法在玉米生产试验中的可行性和应用价值,探讨生产试验结果更全面科学的评价方式,使优良品种投入更高效的大面积栽培和推广,本研究对2018年田丰玉米品种联合体生产试验（中海拔组）6个参试品种（含对照种）在保山试点的生育期、农艺性状及抗病性等进行了因子分析。结果表明：前2个公因子对变异的累计贡献率达73.33%,2个独立的公因子较真实地反映了所支配的7个性状及其相互关系。第一公因子主要包含生育期、灰斑病、穗腐病、小斑病和大斑病5个性状,称为生育期和抗病性因子;第二公因子主要支配了株高和穗位高,称为主要农艺性状因子。通过计算公因子得分,6个参试品种中,‘金禾880’综合得分最低,第一公因子得分最低,栽培生产中可适时早播;‘富华9号’综合因子得分最高,第二公因子得分最高,栽培生产中可适当降低株高穗位;‘金禾玉618’综合因子得分最佳,适宜在保山市中海拔区域大面积常规化种植和推广。因子分析法用于玉米生产试验的分析与评价是可行的,在栽培上有一定的指导意义。实际生产中,可根据因子得分对各玉米品种采取具体有效的栽培措施,提高生产力和经济效益。