用环片间隔法估测鱼类生长

鱼类鳞片应用于鱼类生态学的研究有着重要的意义,早在50年前采用鳞片来估测鱼类生长的方法就已推广。以往,鳞片一般用于估测鱼类年龄,鱼的年生长率以及用退算法推测鱼类的生长历史(包括体重、体长、生长率)。但对鱼类在短期生     

兽药GMP企业扑面而来的考验

2004年年底，中国通过GMP验收的兽药企业达200家，2005年年底，将是决定所有有意进入兽药GMP企业行列的最终期限和生死存亡的重要时刻。据行业内有关人士估测，到2006年底，突出重围进人GMP行列的兽药企业会达到500～700家，也有人保守地估测为300家左右。届时，将有2000多家企业被迫转业和关闭。即使按照保守的估测，300家GMP兽药企业也是一个不小的数据。未来兽药行业的竞争将更加呈现白热化的局面，竞争的高昂成本和悲惨的结局将不可避免地敲响部分企业的丧钟。     

林木资源消耗量估测方法的初步研究

本文主要通过应用统计学的有关知识,提出适应南方集体林区木材市场开放新格局的一种估测林木资源消耗量的方法;并将这种方法在沙县进行了实地验证;分析了其可靠程度与经济意义。     

基于GF-6/WFV卫星遥感的大田冬小麦叶片氮素含量估测

为对大田冬小麦叶片氮素含量（LNC）进行快速、准确及无损监测,通过在江苏省泰州泰兴市、盐城大丰区和南通如皋市布设冬小麦遥感监测大田试验,在获取试验样点冬小麦冠层红光波段反射率（RED_ref）、近红外波段反射率（NIR_ref）和计算的十个光谱指数（RVI、NDVI、DVI、SAVI、OSAVI、MSR、RDVI、EVI2、NLI和SVI）基础上,将12个遥感光谱指标与冬小麦LNC进行相关分析,选出与LNC相关性较好的作为模型输入变量,构建基于BP神经网络的冬小麦LNC估测模型, 并利用GF-6/WFV卫星遥感影像对县域冬小麦LNC的空间分布开展监测。结果表明,12个遥感光谱指标与冬小麦LNC之间存在不同程度的相关性,其中NDVI、RVI、MSR、OSAVI和NLI与冬小麦LNC的相关性较好（相关系数不低于0.65）。将优选的5个遥感光谱指标作为模型输入变量,构建基于BP神经网络的冬小麦LNC估测模型（LNC-BPEM）,模型的估测精度r²=0.866,RMSE=0.246%,ARE=12.9%。将冬小麦LNC-BPEM估测模型和GF-6/WFV影像结合对县域冬小麦LNC的空间信息监测,获得了如皋县域冬小麦LNC的空间分布特征,该区域冬小麦LNC范围在0.9%~2.0%（长势正常）的种植面积为29 693.3 hm²,占冬小麦总种植面积的74%。这说明利用GF-6/WFV卫星的多个遥感光谱指标与神经网络结合建模可有效估测县域大田冬小麦叶片氮素含量。     

牛的年龄鉴别与活重估测

1 年龄鉴别 牛的体重、生长速度、胴体质量等生产性能与年龄有直接关系。不同年龄阶段的牛有不同的育肥方法,因此在选牛时要重视年龄。判断牛年龄最准确的方法是查出生记录,如无出生记录,主要采用其他方法进行年龄的鉴别和估计,如根据牛的外貌、角轮和牙齿去判断。     

张家港市机插水稻生产中存在的问题与对策

近年来，张家港市通过行政推广和引导示范，逐步将机插秧推广开来，成为该市水稻生产上的主导播式。虽然机插秧技术已经比较完善，但仍有部分机插秧田块产量不高。究其原因，主要还是穗数不足。为此，笔者通过多年的实践和总结，寻找了制约机插秧的产量的几个突出的问题，并找出了相应的技术对策。     

内蒙古草原枯草期可燃物量遥感估测模型研究

可燃物量是草原火险预警研究中的主要指标。国内外草原火险预警研究都是基于生长季的可燃物量,但在我国草原火灾多数发生在枯草期,因此,为了提高草原火险预警精度急需建立枯草期可燃物量遥感估测模型。文中以内蒙古草原为研究区,结合可燃物量实测数据和EOS/MODIS数据,应用回归分析方法建立枯草期可燃物量估测模型。结果表明:建立的模型能够准确的反演内蒙古各草地的枯草期可燃物量。精度检验结果表明:典型草原、草原化荒漠和荒漠反演结果与实测的相关性分别为0.78、0.84、0.71;草甸草原和荒漠草原分别为0.71和0.78的显著相关。内蒙古草原枯草期可燃物量遥感估测模型的建立对内蒙古草原火险预警具有重要意义。     

基于高光谱数据的互花米草营养成分反演

  目的  粗蛋白、粗纤维和粗脂肪含量是决定草本质量的指标之一,研究以江苏大丰麋鹿国家级自然保护区（核心三区）内的互花米草为对象,结合高光谱数据和实测数据,找到光谱数据与互花米草营养成分的关系,建立相应的营养成分估测模型。  方法  在2018年3、5、7和10月,利用ASD Field Spec Pro FR2500高光谱仪采集互花米草叶片的光谱数据,同时采集互花米草叶片,测定其粗蛋白、粗纤维和粗脂肪含量,对原始反射率及其一阶导数和互花米草粗蛋白、粗纤维和粗脂肪含量实测值之间进行相关性分析,在350 ~ 1 364 nm和1 411 ~ 1 799 nm的范围内选取与互花米草各营养成分含量的相关系数绝对值大于0.7的波段,同时构建选定的8个植被指数,进行建模分析,筛选出最优模型。  结果  粗蛋白的估测模型以673 nm和1 740 nm处的光谱一阶反射率的多元线性估测最优（R2 = 0.917,RMSEP = 1.344）;粗纤维的估测模型以1 738 nm处的光谱一阶反射率的线性估测最优（R2为0.741,RMSEP为1.708）;粗脂肪含量的估测模型以1 734 nm和880 nm处的光谱一阶反射率的多元线性估测最优（R2 = 0.737,RMSEP = 0.343）。  结论  在构建的估测模型中,粗蛋白和粗纤维的估测模型对互花米草粗蛋白和粗纤维含量的估测结果极好,粗脂肪含量的估测模型可以对互花米草粗脂肪含量做出很好的预测。研究结果为评估互花米草营养质量提供参考和技术依据。      

景谷县森林蓄积量遥感估测及其动态变化分析

以云南省景谷县为研究区,基于Landsat5和Landsat8遥感数据,利用2012年和2017年两期全国森林资源连续清查实地调查数据,建立多元逐步回归和随机森林模型对景谷县森林蓄积量进行遥感估测对比研究.结果显示:综合建模精度来看,随机森林法在相同样地数量条件下具有更好的估测效果;从估测结果与林地保护利用规划和林地变...