“互联网+”时代下乡镇农业经济发展的形势和问题

“互联网+”时代到来对乡镇农业经济的发展造成了巨大的冲击,带动了乡镇农业经济的发展,也使乡镇农业经济发展面临着新的形势和问题。因此在对“互联网+”时代乡镇农业经济发展进行研究的过程中,要把握农业经济形势的变化,从多角度制定有效的应对措施,力求能缓解当前乡镇农业经济发展遇到的问题,提升发展效率和发展效果,带动农业经济实现稳定发展的目标,有效促进农村经济繁荣发展。本文以此为研究对象进行了系统的探索,提出了有效应对当前乡镇农业经济发展形势和问题的建议,仅供参考。     

乡镇畜牧兽医站的生物疫苗管理缺陷与对策

现当今,随着我国经济快速发展,人们生活水平的提高,对肉、奶、蛋等产品有了更大的需求量,因而畜牧养殖规模也在不断扩大,成为了我国第一产业当中的重要增长点。但是疫病问题的存在则对我国畜牧业的发展造成了一定的影响,乡镇畜牧兽医站作为基层防疫部门,其工作的重要性不言而喻,其中生物疫苗管理更是重中之重。     

不同尺度的园林景观设计分析

在园林景观设计中,尺度的感觉是起着不可忽视的作用的,从整体的空间规划到部分的特点突出,甚至景观小品的细部设计,都离不开合理的尺度设计。依据实际的设计项目和理论知识,深入结合所学和所用,对尺度和景观设计的理解有了一些个人的理解和想法。大致对于以人视角出发,在个人的尺度感和空间营造上可以结合出多样的景观效果,以道路景观改造实例和纪念性园林环境提升的概念设计,分析了不同尺度产生的不同的园林景观效果。     

浅谈西宁市森林乡镇和森林村庄发展对策

森林乡镇和森林村庄的建设是顺应“乡村振兴战略”的需要,是继续开展“美丽乡村”建设是巩固提升国家森林城市建设成果的需要,本文通过分析西宁市所辖县域内森林城镇和森林乡村创建指标体系现状,找出问题,并提出解决的对策,为建设森林城镇和绿色示范乡村提供参考。     

基于积温的文冠果开花物候期预测模型的构建

目的建立不同地区及不同类型的文冠果物候模型，为文冠果的经营活动和旅游管理提供理论依据。方法以北京市大东流苗圃文冠果3个遗传类型:白花类型及“金冠霞帔”“匀冠锦霞”两个文冠果新品种为研究对象，于2017年进行了花期表型调查与物候的观测，结合全国文冠果主要分布区的8个省份15个地点白花文冠果初花期、盛花期、末花期的观测数据，应用中国气象数据网上共享气象数据，对花性状与3个开花物候期进行了时间和空间尺度上的分析。结果（1）3个不同花色遗传类型开花先后顺序为白花类型、“金冠霞帔”“匀冠锦霞”，物候期差异显著或极显著，花序生长随0、3、5、7、10 ℃积温的变化与Logistic生长模型拟合结果较好；花朵数随时间和积温的变化与二次多项式模型拟合较好；（2）各个地区之间同一积温指数各物候期所需积温相差不大，不同积温指数所需积温有显著性差异；不同积温指数和不同物候时期都对物候所需积温影响差异极显著，两个因素交互作用影响差异极显著；（3）5 ℃积温指数（即温暖指数）与物候期日序具有高度相关性，可用于花期预测；（4）白花类型文冠果3个物候期5 ℃积温的日序与经纬度、海拔呈极显著的多元线性回归关系，各观测地点日序的回归模拟值与观测值单因素方差分析证实该回归模型可用于花期预测；（5）用克里金插值法，采用上述预测模型，绘制白花文冠果3个开花物候期的时空分布图。结论基于5 ℃积温指数（即温暖指数）建立的积温模型可用于文冠果花期预测。      

如何提高乡镇畜牧兽医部门的工作效率

随着我国乡镇畜牧养殖业的快速发展,相应的疾病开始应运而生,严重威胁着畜牧经济的平稳运行。因此,乡镇畜牧兽医队伍也起到了关键的作用,同时,乡镇畜牧兽医部门是我国畜牧兽医体系中最基层的机构,其工作效率对养殖户的经济效益起着决定性的作用。本文通过对如何提高乡镇畜牧兽医部门的工作效率进行分析与探讨,并提出有效的发展策略,旨在提升我国乡镇畜牧兽医部门的工作效率,保障养殖户的切身利益,推动我国畜牧经济的可持续发展。     

乡镇畜牧兽医现状和应对措施

现代化的发展,从根本上提升我国的经济,同时满足人们对畜产品的需求,提升人们的生活质量。因此,近年来城乡经济建设,畜牧业的资源整合,畜牧兽医工作者的工作铺排,发生具大的改变。基于此,作者结合自身经验。对畜牧业兽医在经济建设发展方向、乡镇畜牧兽医现状、兽医在养殖业中的地位与作用进行分析以及改变乡镇畜牧兽医的一些相应措施。以供相关人员参考。     

基于注意力机制及多尺度特征融合的番茄叶片缺素图像分类方法

针对番茄早期缺素性状不明显及各生长期特征差异较大所导致的特征区域尺寸不一致、难提取、难辩别等问题，提出了一种基于注意力机制及多尺度特征融合卷积神经网络的番茄叶片缺素图像分类方法（Multi-Scale Feature Fusion Convolutional Neural Networks Based On Atte ntion Mechanism，MSFF-AM-CNNs）。首先根据番茄叶片缺素特点提出了多尺度特征融合结构（Multi-Scale Feature Fusion Module，MSFF Module）；其次在DenseNet基础上，结合浅层网络主要提取纹理、细节特征，深层网络主要提取轮廓、形状特征的特点分别提出具有针对性的特征提取方法，通过不同形式引入注意力机制及多尺度特征融合结构，使全局多尺度信息融合多个特征通道、选择性地强调信息特征并达到对特征精准定位的功能；同时引入Focal Loss函数以减少易分类样本的权重。试验结果表明，MSFF-AM-CNNs的平均召回率、平均F1得分、平均准确率较原模型DenseNet-121均大幅提升，其中缺氮和缺钾叶片的准确率分别提高了8.06和6.14个百分点，召回率分别提高了6.31和5.00个百分点，F1得分分别提高了7.25和5.55个百分点，平均识别准确率可达95.92%，具有较高的识别准确率及广泛的适用性，能够满足番茄叶片缺素图像的高精度分类需求，可为植物叶片缺素识别提供参考。     

白城市洮北区乡镇气象防灾减灾探析

白城市洮北区气象灾害的研究由于地域的局限性,研究的成果相对较少。通过对2012—2017年洮北区各乡镇气象灾害进行统计,对灾情情况进行汇总、整理,并结合当地气候特征作出分析,有利于提高基层气象灾害防御能力和公众气象灾害防御意识,有效减轻气象灾害带来的影响,逐步实现政府主导、自上而下的气象防灾减灾体制,结合气象灾害防御示范乡镇的标准化建设,对提高洮北区气象防灾减灾能力具有积极促进意义。     

不同幅度景观格局与水分利用效率耦合研究

景观格局是生态过程在一定时空尺度上综合作用的产物，它对生态系统内的碳水分配以及碳、水循环过程中的耦合作用有极其重要的影响。目的为了探讨多尺度下景观格局与水分利用效率的相互作用规律，为景观格局与生态过程耦合关系的研究以及区域生态规划提供一定的理论基础。方法本研究采用PEST模型参数优化后的Biome-BGC模型模拟了千烟洲森林生态系统2000—2014年的水分利用效率，并分析了多尺度下景观格局指数和水分利用效率,年总初级生产力的相关性及其变化趋势。结果（1） 景观破碎化指数（斑块数量、斑块密度）与水分利用效率在缓冲区为10 ~ 80范围内呈显著负相关关系,平均斑块面积和水分利用效率在缓冲区为10 ~ 80范围内呈显著正相关关系。（2） 景观形状指数（景观形状指数、分维度指数）与水分利用效率在缓冲区为50 ~ 100范围内呈显著正相关。（3） 景观聚合度指数（相似邻接百分比、聚集度指数）与水分利用效率间的相关性在缓冲区为10~50范围内呈显著正相关。（4） 景观多样性和均匀性指数与水分利用效率间的相关性在缓冲区为10 ~ 20时呈显著负相关，70 ~ 100时变为显著正相关。（5） 景观格局指数和水分利用效率的相关性表现出明显的尺度效应。（6） 总初级生产力和景观格局指数相关性的变化规律同水分利用效率和景观格局指数相关性的变化规律一致。结论景观格局与生态过程的耦合受到尺度效应的影响，建议区域生态规划要充分考虑尺度效应，使景观格局与生态过程发挥最大的耦合效用。