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1.
雾霾对设施草莓生产危害的研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文通过监测雾霾天气情况下草莓生产过程中设施内温度、光合有效辐射(PAR)和草莓光合速率(Pn)等参数的变化趋势,同时对北京30家草莓生产基地草莓生产受雾霾影响情况进行了调查。研究发现,随PM2.5污染指数(IAQI)的增加,设施光合有效辐射和草莓光合速率明显下降,呈显著(Ρ〈0.01)负相关,雾霾会导致草莓产量降低4 500~15 000 kg/hm2不等,并能导致病害发生率增高,虫害发生率影响不明显。  相似文献
2.
《水土保持通报》2019,39(3):307-312
[目的]回顾和总结近年来东南亚地区森林植被变化与水土流失演变领域研究项目的成果,并探讨东南亚地区改良后的保育措施在流域尺度水土流失与产沙管理方面的成效。[方法]根据东南亚各国不同时空尺度的数据,分析了该区森林植被的变化及采取的对策。选择泰国实施流域管理的地区为研究区,阐述了被动和主动侵蚀控制策略的有效性和实用性。[结果]①在2000—2005年期间,东南亚地区的森林面积大幅减少,累计年度森林砍伐率达到2.76×10~6 hm~2。然而,由于森林种植园的建立,该区森林覆盖率近期已经增加。②东南亚雾霾是一种定期发生的大范围空气污染问题,它在很大程度上起因于农业上的非法放火烧荒。③东南亚地区土壤侵蚀管理措施包括带状种植、等高耕作、条状种植、草障、保护性耕作、免耕种植和植物篱间作。尽管在小区尺度上,保护措施在减少径流方面发挥了良好的作用,但对大尺度而言,其作用还有待进一步的研究和验证。水土保持对产量的潜在影响可能是影响水土保持投资价值的一个关键因素。[结论]东南亚地区森林覆盖变化的挑战既真实又迫切。我们应该建立区域防控机制减少森林火灾和雾霾,并通过保持一个可持续的林业,维护陆地生物多样性减少土壤侵蚀。为低收入小户型农民选择适当的水土保持方法,对于降低水土流失速度和提高作物产量至关重要。  相似文献
3.
针对在雾霾天气条件下采集到的图像质量退化,影响现代化农业精准作业的问题,该文提出一种基于暗通道先验理论和区间插值小波变换的图像去雾新方法.该文将暗通道先验模型和区间插值小波变换相结合,期望能有效滤除雾霾信息,恢复景物颜色特征,使图像更加清晰.结果表明:经过该方法处理后,图像整体较明亮,图像的对比度和清晰度都得到提高,达到滤除图像中雾霾的效果.主观上符合人眼的观察感受,图像的层次感突出,景物细节纹理也保持较好,彩色图像的色彩饱和度被很好地保持住,图像的失真度较低,逼近景物的真实颜色.去雾效果与暗通道先验算法对比,该文算法标准差数值在R通道平均提高25.44%;G通道平均提高27.90%;B通道平均提高26.24%.因此,采用该方法可以实现图像去雾,为进一步准确获取图像信息奠定基础,适应于现代精准农业的应用.  相似文献
4.
该研究以中国30省区为研究对象,首先考察了雾霾污染的空间效应.全局Moran's I指数为0.3875,中国雾霾污染存在着空间集聚.Moran's I指数散点图显示中国雾霾污染存在着正的空间自相关,绝大部分省区位于高-高集聚和低-低集聚.然后,基于雾霾污染的空间效应,建立静态与动态空间面板计量经济学模型,实证考察了城镇化、能源强度、交通压力等对雾霾污染的影响.城镇化与雾霾污染之间存在环境库兹涅茨曲线;交通压力每上升一个百分点,将使雾霾污染上升0.2075个百分点.从效应的分解来看,该地区以及全局城镇化与雾霾污染之间存在环境库兹涅茨曲线.人均GDP的间接效应、总效应显著为负,该地区人均收入的上升可以使相邻地区的雾霾污染下降,并且会减少全局雾霾污染.能源强度下降会减轻本地区雾霾污染程度,但会导致相邻地区雾霾污染上升.能源消费结构直接效应为正,间接效应与总效应显著为正,煤炭消费比例的下降不但会减少本地区雾霾污染,也会显著抑制相邻地区的雾霾污染,进而减少全局雾霾污染.交通压力的直接效应显著为正,但间接效应显著为负,交通压力的上升会明显加重本地区雾霾污染程度,然而相邻地区交通压力上升会抑制本地区雾霾污染.动态空间杜宾面板计量模型中被解释变量滞后一期系数高达0.6114,且通过了1%水平下的显著性检验,中国雾霾污染存在时空依赖.动态空间面板计量模型比静态更为合适,估计结果更为准确,遗漏因素对雾霾污染的影响也很重要.  相似文献
5.
蔬菜价格的波动影响到经济和社会生活的诸多方面, 减小各种因素影响,稳定蔬菜价格已成为社会关注的焦点之一。为了研究天气因素对蔬菜价格恢复力的影响, 本文以石家庄市本地黄瓜为例, 采用2011年10月至2014年5月石家庄市月度降水量、气温和日照时数的时间序列数据, 通过向量自回归(VAR)模型的格兰杰(Granger)因果关系检验, 证实了降水量、气温和日照时数等天气因素的变动会引起黄瓜价格的波动。在此基础上构建了蔬菜价格恢复力模型, 测度了天气因素对黄瓜价格的干扰压力及黄瓜价格对各天气因素的敏感程度, 并计算了各天气因素影响下的黄瓜价格恢复力。Granger因果关系检验结果表明, 在5%显著性水平下, 降水量和气温是黄瓜价格波动的Granger原因; 在10%显著性水平下, 日照时数是黄瓜价格波动的Granger原因, 即降水量、气温和日照时数等天气因素的变动会引起黄瓜价格的波动。价格敏感系数计算结果表明, 黄瓜价格对降水量和温度变化的敏感程度相对较小, 而对日照时数的敏感程度较高; 日照时数、气温、降水量都会影响黄瓜价格恢复力, 其中日照时数的影响最明显, 当日照时数发生变化时, 黄瓜价格恢复力较小; 当降水量或气温发生变化时, 黄瓜价格恢复力相对较大。考虑到各种天气因素主要是通过影响蔬菜供给而导致其价格波动, 研究提出, 针对天气因素提升蔬菜价格恢复力应主要从供给角度采取相应措施, 以降低这些不利天气因素的影响, 具体包括加强雾霾治理力度, 缓解日照时数降低对蔬菜供给的影响; 加快发展设施农业, 提高蔬菜生产对天气变化的抵御能力; 加强农业基础设施建设, 提高蔬菜生产对天气变化的应对能力; 强化技术创新, 缓解天气变化对蔬菜供应的负面影响等方面。  相似文献
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