分子生物学实验教学的改革与创新

根据我校现有条件,联系实际,对分子生物学实验教学方法提出改进意见和建议,以提高分子生物学实验教学质量,锻炼学生实验动手操做能力,激发学生的积极主动性,为培养具有创新能力的高科技人才做准备。     

奶牛蹄部发病因素的分析及有效控制蹄病发生的措施

奶牛蹄部体积虽小,却担负着自身400～600kg体重,并保持稳定姿势,维持正常运动和其他生理功能.因此,蹄部健康与否,直接影响奶牛生产性能;但随着奶牛饲养数量不断增加和奶牛个体产奶量的提高,奶牛蹄病发生率也凸显增加,据五常地区不完全统计,1985年奶牛蹄病发病率为5.8%,淘汰率3.1%,2008年奶牛蹄病发病率上升到12.5%,淘汰率上升到5.1%.     

TGF-β超家族成员引起的信号转导及对卵泡生长发育的影响

TGF-β超家族(transforming growth factor-β,TGF-β)是一类在结构上相对保守的生长因子,参与细胞增殖与分化等多种细胞生理活动。近来发现卵巢体细胞和卵母细胞能够表达多种属于TGF-β超家族的生长因子。这些生长因子参与调节卵泡的生长发育,并且其表达和功能的发挥随卵泡生长发育表现出阶段特异性。 其中BMP15和GDF9等基因的突变会影响卵泡正常的生长发育和功能发挥,甚至不育。     

日粮阴阳离子差对奶牛的影响及其在生产实践中的应用研究进展

阴阳离子差(DCAD)是指日粮中每千克或每百克干物质所含的主要阳离子（Na⁺、K⁺、Ca²⁺、Mg²⁺）毫摩尔数与主要阴离子（Cl^-、S^2-、PO^3-₄）毫摩尔数之差。DCAD直接影响奶牛血液的酸碱平衡及酶系统等的功能，可以改善奶牛的健康状况、提高奶牛生产性能。在此，作者综述了国内外关于调节日粮阴阳离子差对奶牛影响的研究结果及现状，探讨了DCAD在奶牛不同阶段生产实践中的应用。     

荷斯坦母牛AHCY基因PCR-SSCP分析

根据已发表的牛AHCY基因序列设计13对引物,采用PCR-SSCP方法在210头荷斯坦母牛中检测S-腺苷高半胱氨酸水解酶（S-adenosylhomocysteine hydrolase,AHCY）基因全部10个外显子的单核苷酸多态性,同时分析该基因对荷斯坦母牛乳房炎抗性的影响。结果表明,AHCY基因的10个外显子在检测的荷斯坦母牛中都不存在多态性,AHCY基因外显子区域可能不存在影响乳房炎抗性的遗传标记。     

日粮阴阳离子平衡在奶牛生产中应用的研究进展

日粮中的阴、阳离子对奶牛的正常生产和健康有着重要的意义,它们不仅影响奶牛体液的酸碱平衡和渗透压、机体的代谢活动及多项生理指标,而且在奶牛不同的生理阶段,适宜的日粮阴阳离子平衡能提高奶牛的采食量、生产性能,还能有效预防奶牛的产后瘫痪等疾病。作者现就日粮阴阳离子平衡(dietary cation anion balance,DCAB)在奶牛上的应用进行综述,为生产实践中合理应用提供一定的理论基础。     

基于超高频RFID的生猪屠宰数据采集方案

针对中国生猪屠宰加工具有流水作业、环境恶劣和信息自动采集难度大等问题,该研究采用超高频无线射频识别（RFID）技术,即902 MHz RFID标签并配合超高频天线系统,结合Microsoft Visual Studio 2005和 Microsoft Visual Basic 6.0 环境,设计了适合生猪胴体的RFID标签,开发了电子标签在线读写系统,实现了生猪屠宰流水线上猪只胴体的RFID标识和远距离自动识读。通过生猪溯源耳标信息采集、RFID胴体标签信息与屠宰厂Intranet溯源数据记录系统的自动关联,实现了生猪屠宰过程中溯源关键点的生猪屠宰标识信息的可靠采集、传输与处理等,同时拓展解决了进入超市的胴体RFID标签与终端零售产品分割标签的标识转换与打印的衔接。研究获得的系统与技术已经在天津市某屠宰加工厂和猪肉零售超市进行了示范应用,示范猪只累计达1万头以上,RFID标签读写正确率在99.9%以上,读写速度不影响流水线作业,从技术到应用环节探索了超高频RFID技术在猪肉质量溯源体系建设上具有可行性。     

青贮料中肠球菌的分离与筛选

本试验从青贮料中分离肠球菌并对分离菌株进行初步鉴定与筛选,通过正交试验设计研究不同温度、初始pH和瘤胃液含量对3株分离菌生长的影响,筛选出适合作为奶牛饲用微生物的菌株。结果表明,3株分离菌的最佳培养条件相同为：培养基含葡萄糖2%、蛋白胨1%、瘤胃液20%、初始pH为5.8,接种量为3%,装液量为40 ml, 36℃培养24 h。 在该条件下,3株分离菌的生物量分别为1.9907、1.2963和1.2752。选择生物量最高的1号菌送中科院微生物所鉴定,结果为屎肠球菌。     

畜禽健康养殖预警体系研究与应用

为实现动物健康、人健康、环境健康的畜禽健康养殖目标，提出了畜禽健康养殖预警体系内容。以猪肉为例，建立了基于BP神经网络的猪肉价格预警模型并采用C#与Matlab混合编程实现了猪肉价格预警；以肉鸡为例，采用Java EE架构设计实现了肉鸡产品质量和养殖疫情预警；用C#语言设计实现了给定区域畜禽养殖自然环境承载量预警；嵌入式编程设计实现了集约化畜禽养殖环境参数预警。当猪肉价格波动幅度超过15%，肉鸡日死亡率与产品投诉率超过设定的限值，养殖数量超过自然环境理论承载量，养殖环境参数超过设定的阈值范围均会给出预警信