2000—2016年四川省耕地种植指数时空变化及其自然潜力分析

种植指数是反映耕地利用强度的基础性指标，明确其空间格局、时间演变是合理制定农业决策的基础。本文以四川省2000-2016年MODIS-NDVI长时间序列数据为数据源，通过提取耕地NDVI时序曲线峰值频数，进而提取四川省2000-2016年耕地种植指数，分析其时空格局及演变，并结合积温-降水模型对区域耕地潜力种植指数分布进行了分析，为明确四川省耕地种植指数时空特征及演变和引导耕地合理集约利用提供科学依据。结果显示：研究时段内，一年1熟一直是四川省主要的熟制制度，其面积占耕地面积比达78.05%，主要分布在川西北高原区、川东北和川南的低山丘陵区以及攀西河谷区；一年2熟/3熟制主要分布在成都市及其周边地区，空间分布上呈现由成都市及其周边地区向四周下降的态势。可提升潜力种植指数（PMCI_p）方面，省内89.7%的耕地仍具有较高的可提升潜力；成都市及其周边地区可提升潜力较低（PMCI_p<50%），且实际种植指数年际变化剧烈（标准差>60%）；川东北和川南地区可提升潜力种植指数在50%以上，面积占耕地面积比达65.6%，是未来耕地种植潜力挖掘的理想区域；川西北高原区、攀西河谷区和川东北大巴山中山区为过度耕作的主要分布区（PMCI_p<0），面积占耕地面积10.3%，是未来农业生态退耕的重点区域。本文结合农作物节律性，利用长时间序列的遥感数据反演，实现对区域耕地种植指数的动态监测，并分析区域耕地种植指数的潜力及可提升潜力的空间格局，为区域农业政策制定提供有益参考。     

西藏“一江两河”流域土地利用时空分布与地形因子关系研究

以西藏的"一江两河"流域为例,以1990年、2000年、2010年、2015年4期土地利用现状数据和数字高程模型(DEM)派生数据坡度、坡向和高程3个地形因子信息为基础,基于DEM并结合ArcGIS技术,对地形因子和土地利用数据进行叠加提取,采用土地变化强度指数(K)、土地分布指数(LDI)和土地转移分布指数(p)3个指标分析总结了地形因子对流域土地利用时空变化的影响特征及规律.结果表明:1990-2015年期间,居民地用地强度变化呈现最大,其余地类变化缓和;耕地、居民地、林地和草地的分布指数随高程坡度变化分布指数差异大,不同地类在各级因子中优势分布差异显著;林地最容易转移,耕地和建设用地向低海拔低坡度半阳坡转移明显,其余地类转移较为缓慢.综合来看,地形因子对土地利用变化的影响作用明显,土地利用优势分布和土地利用转移均出现不同的时空变化特征.     

四川省地形起伏度与人口/经济的空间自相关关系

[目的]分析四川省地形起伏度与人口经济的空间关系,为区域人口合理布局、经济格局优化提供参考依据。[方法]以ASTER GDEM数据为基础,通过均值变点法确定四川省地形起伏度最佳统计单元,分析地形起伏度的分布特征;通过空间自相关分析法探讨地形起伏度与人口/经济的空间关系。[结果]四川省地形以山地和丘陵为主,整体呈现西高东低的趋势。地形起伏度与人口/经济呈空间负相关,聚集特征显著。甘孜、阿坝、凉山自治州是高地形起伏度,低人口分布,低经济水平地区;成都市是低地形起伏度,高人口分布,高经济水平地区;南充市南部县、阆中市等是低地形起伏度,高人口分布,低经济水平地区;攀枝花市仁和区、甘孜州石渠县等因自然资源或地理位置因素,地形对人口或经济影响不明显。[结论]四川省地形起伏度与人口经济呈空间负相关,但这种关系因地而异。