引入时相信息的耕地土壤有机质遥感反演模型

土壤有机质(soil organic matter,SOM)是土壤质量评价的重要指标。监测SOM含量及其空间分布对土壤利用与保护、土壤有机碳库估算等具有重要意义。该文以松嫩平原典型区为研究区,采集4种主要土壤类型样本共147个,获取裸土期多时相MODIS地表反射率8 d合成产品,以单期、多期影像所构建光谱指数作为输入量,构建包含含水量变化与有机质含量信息的多光谱指数,建立SOM线性回归遥感反演模型,揭示SOM空间分布规律。结果表明:由于土壤含水量空间差异随时间变化,基于单期影像构建的模型主要输入量发生规律性改变,其中年积日137 d裸土条件最好,反演模型最优;比值光谱指数R61与SOM显著相关,而和含水量相关性极小,适于作为反演模型输入量;基于多期影像构建的模型引入时相信息后,精度与稳定性较单期影像模型显著提高,其中基于年积日137、105 d两期影像光谱指数所建立的多元线性模型最优;松嫩平原SOM呈现由东北向西南递减趋势。     

黑土区田块尺度土壤有机质含量遥感反演模型

为了对田块尺度土壤有机质进行空间反演并提高模型精度和稳定性,该文以黑龙江省黑土带41.3 hm~2田块为例,获取2016年5月中下旬两期(受限于拍摄周期和天气原因而选择不同卫星影像,2016年5月17日Landsat 8影像和5月25日Sentinel-2A影像)裸土时期遥感影像和4 m分辨率DEM数据;分析单期影像与土壤有机质(soil organic matter,SOM)的关系,两期影像所包含的土壤含水量变化信息与地形因素对SOM预测模型精度的影响,建立基于BP神经网络的SOM遥感反演模型。结果表明:该田块内SOM含量差异较大;利用单期影像预测SOM时,基于红波段和785~899 nm波段建立的预测模型精度(建模均方根误差RMSE 1.033,检验RMSE 1.079)和稳定性(建模决定系数R2 0.677,检验R20.644)较高;两期影像时,基于红波段和1 570~1 650 nm波段建立的预测模型精度(建模RMSE 0.855,检验RMSE 0.898)和稳定性(建模R2 0.792,检验R2 0.797)显著提高;在两期影像模型基础上,加入地形因子作为输入量,模型精度(建模RMSE 0.492,检验RMSE 0.499)和稳定性(建模R2 0.917,检验R2 0.928)进一步提高。研究成果可为土壤碳库估算和农田精准施肥提供理论与技术支持。     

我国跨境农产品电商与冷链物流的融合发展现状与对策

跨境农产品电商与冷链物流的融合发展是未来经济发展的必然趋势和要求,农产品跨境电商和冷链物流的发展是相辅相成,相互促进的。本文在分析我国跨境农产品电商和冷链物流服务商在共同发展中存在的问题的基础上,从政府扶持、技术创新、产业提升、平台构建几个方面为跨境农产品电商与冷链物流服务商的融合发展提出建议。     

松嫩平原主要土壤类型含水量高光谱预测模型

为了消除土壤类型的影响,提高土壤含水量高光谱预测精度,以松嫩平原四种典型土壤(黑土、黑钙土、草甸土、风砂土)实验室高光谱反射率为研究对象,对反射光谱曲线进行去包络线处理,提取光谱特征参数;并对反射率进行多种数学变换,分析不同土壤类型、含水量水平的反射光谱特征差异,建立考虑土壤类型差异的含水量高光谱预测模型。研究结果表明:1)混合土壤类型难以提取有效的光谱特征参数进行土壤含水量预测;2)将风砂土与其他土类分开,其他土类利用光谱特征参数建模的精度高;3)基于光谱特征参数的一元线性回归精度高,输入量少。研究成果为多个土壤类型含水量高光谱预测提供了科学依据。     

白及/魔芋复合凝胶体系的构建及性能表征

以白及/魔芋为基质,采用冻融法构建了一种具有抑菌功效的复合凝胶体系。通过单因素试验优化了白及/魔芋复合凝胶体系的制备工艺,利用红外光谱仪、X-射线衍射仪和扫描电子显微镜等对复合凝胶的结构及性能进行了表征,并考察了复合凝胶对大肠埃希氏菌和金黄色葡萄糖菌的抑菌效果。结果表明,当白及与魔芋质量比为3∶1,氢氧化钠浓度2 mg/g,凝胶温度70℃时,制备的复合凝胶性能较好,结构完整,孔隙均匀,吸水率高达1465.4%,透气量为114000.246 g/(m³·h),最大应力为0.68 MPa,抑菌效果明显。白及/魔芋复合凝胶可作为一种具有潜在应用价值的新型抑菌敷料。     

开放教育融入陕西乡村文化振兴路径研究

为了使开放教育能够为乡村文化振兴提供教育和服务，有效促进乡村文化振兴。以陕西地区为例，介绍了陕西省地域经济文化差异以及开放教育融入陕西乡村文化振兴研究技术路线，分析研究了乡村文化振兴的路径：立足农民需求，精准送课下乡；贴合地域特点，量身打造乡村人才振兴计划；扶志扶智，推进乡村振兴良性化发展。提出了开放教育助力乡村文化振兴的相关建议。