2003—2018年中国森林火灾时空分布格局研究

基于2003—2018年的中国森林火灾统计数据,全面分析了森林火灾发生的时空分布格局,定量分析了其统计学规律,旨在为森林火灾预测、管理和风险决策提供基础支撑。分析结果表明,森林火灾的发生具有极强的随机性和离散性,通过森林火灾总次数、火场面积和受害森林面积的平均数来反映森林火灾发生风险将会导致评估结果偏高。森林火灾发生次数较多的为湖南、贵州、广西等省,而森林火场面积和受害森林面积较多的为黑龙江、内蒙古、云南、湖南、广西等省。按照森林火灾发生的格局,运用K均值聚类分析将31省分为4类。     

基于乡村振兴战略的小农户与现代农业发展有机衔接路径探讨

目前，农业现代化发展的重要标志就是小农户与现代农业之间形成有机衔接。小农户在与现代农业衔接过程中一定要正确认识当前新时代下小农户的发展任务，确定现实以及发展需求。利用完善的多元化社会服务体系，对小农户给予足够的金融政策支持，确保小农户能够与新型经营主体实现良性互动。本文结合小农户衔接现代农业发展的问题进行分析，并提出有效衔接措施。     

推进农业绿色发展建设现代农业强省

推进农业绿色发展是农业发展观的一场深刻革命。河南省作为全国重要的农业大省,做大绿色农业的基础、做实绿色生产的理念、做优绿色产品的品牌、做强绿色发展的产业、做好绿色乡村的梦想,扛稳粮食安全重任,补齐"三农"发展短板,对建设现代农业强省意义重大。     

引进肉用绵羊品种的杂交利用研究进展

文章综述了从国外引进优良肉用绵羊品种对国内不同地方绵羊品种杂交改良方面的研究应用情况,重点介绍了萨福克羊、杜泊羊、无角陶赛特羊、美利奴羊、特克塞尔羊等优良绵羊品种与我国不同地方绵羊品种杂交,其杂交后代在生长发育性能、产肉性能、胴体品质等方面的表现,旨在总结中国肉用绵羊的杂交改良工作,为推动中国肉用绵羊杂交改良,提高地方绵羊的生长性能和肉用性能,扩大我国肉羊的生产规模,促进我国畜牧业的健康发展和动物性肉食结构平衡提供借鉴。     

关于推进河南省农业绿色发展的思考

作为全国重要的农业大省,加快推进农业绿色发展,是促进河南省农业高质量发展的应有之义。总结了河南省农业绿色发展的生动实践,分析了河南省农业绿色发展面临的机遇和新要求,提出推进河南省农业绿色发展的重点举措,使河南省农业走出一条产出高效、产品安全、资源节约、环境友好的绿色发展道路。     

短时强降水暴雨天气过程气象服务分析

全球气候变暖带来了众多的生态环境问题,同时也导致全球气候变化形势也越来越复杂。通过对气候变化的分析和研究产出的科学气象服务,不仅能够为经济发展带来一定的增益,同时也能为地方控制自然灾害提供一定的借鉴。在众多气象灾害中,短时强降水暴雨造成的经济损失是无法估量的,也是最为普遍的。本文主要阐述了短时强降水暴雨天气概述、成因分析和分布特征,同时重点论述了加强短时强降雨天气气象服务的措施。     

自动化技术在机械设计制造中的应用

随着社会经济的快速发展和科学技术水平的不断提升,机械制造业生产模式对以往传统的生产模式进行了有效的转变,逐渐加大对自动化技术的应用力度,将该项技术合理应用到机械设计制造过程中,可以使企业更好地适应如今快速发展的市场,有效提高生产效率和生产质量。鉴于此,文章就自动化技术对机械设计制造的意义及其在机械设计制造过程中的具体应用进行了阐述。     

'镇研958六号'辣椒杂交种纯度的SRAP鉴定

以辣椒品种‘镇研958六号’及其父母本为材料,采用相关序列扩增多态性(SRAP)分子标记方法,建立基于DNA分子标记的‘镇研958六号’辣椒品种纯度鉴定方法,以期为提高大田制种纯度提供分子辅助工具。结果发现,从30 对SRAP标准引物中筛选出引物E3M1能区分‘镇研958六号’及其亲本;应用此引物对‘镇研958六号’杂交种进行纯度鉴定,其纯度结果为98%,与田间鉴定结果基本一致。结果表明,引物E3M1可以作为鉴定‘镇研958六号’纯度的分子标记,SRAP分子标记用于辣椒杂交种子纯度鉴定是可行的。     

桦褐孔菌发酵产物对鸡新城疫疫苗免疫效果的影响

为了明确桦褐孔菌发酵产物(Inonotus obliquus fermentation products,IOFP)饲喂时间对鸡新城疫(Newcastle disease,ND)疫苗免疫效果的影响,优化和完善饲喂方案,降低生产成本,对饲喂不同时间IOFP机体的体液和细胞免疫反应部分指标进行了测定。试验分为6组,在日粮中全程添加(Ⅰ组)、免疫前添加7 d(Ⅱ组)、免疫前后分别添加4 d和3 d(Ⅲ组)、每添加4 d间隔3 d(Ⅳ组)8 g/kg IOFP,且均免疫新城疫病毒(Newcastle disease virus,NDV)弱毒疫苗;Ⅴ组免疫接种疫苗,饲喂商品化日粮;Ⅵ组为以PBS代替疫苗免疫,同时饲喂商品化饲料的空白对照组。所有动物于14日龄进行NDV弱毒疫苗免疫,21 d后加强免疫。分别于首免后0、7、14、21、28、35、42 d分离各组外周血血清,进行NDV血凝抑制(hemagglutination inhibition,HI)抗体滴度和中和抗体滴度的测定;分离不同时间点外周血淋巴细胞(peripheral blood mononuclear cell,PBMC)进行增殖指数的测定、Th1型和Th2型细胞因子mRNA表达水平的检测。结果显示,在日粮中添加IOFP能够有效提升疫苗的免疫效果,相比于其他各组,Ⅰ组和Ⅱ组的添加方式能够更为显著的提升机体的NDV HI抗体滴度和中和抗体滴度、PBMCs增殖水平和Th1型/Th2型细胞因子mRNA的表达量。考虑到成本,最终选择免疫前饲喂7 d为IOFP作为口服免疫增强剂的最佳应用方式。     

基于帧间路径搜索和E-CNN的红枣定位与缺陷检测

针对红枣自动分级视频图像中红枣定位、缺陷检测难问题,提出一种基于帧间最短路径搜索的目标定位方法和集成卷积神经网络模型(Ensemble-convolution neural network,E-CNN)。通过建立图像坐标系及图像预处理,获得图像中单个红枣目标的位置坐标,并将其映射至空间坐标系中,结合帧间最短路径判定规则,实现目标位置坐标随视频时间序列更新、传递,并且运用此方法快速、有效地构建数据集。基于"Bagging"集成学习方式,采用E-CNN通过训练集构建基础卷积神经网络树模型,再根据每棵基础树模型输出结果,通过"投票"方式得出模型最终结果。试验结果表明,利用帧间最短路径搜索的目标定位方法,定位准确率达100%。同时,使用E-CNN,模型的识别正确率和召回率分别达到98. 48%和98. 39%,分类精度大于颜色特征分类模型(86. 62%)、纹理特征分类模型(86. 40%)和基础卷积神经网络模型(95. 82%)。E-CNN模型具有较高的识别正确率及较强的鲁棒性,可为其他农产品分选、检测提供参考。