玉米宽覆膜高密度栽培技术与增产效果分析

玉米是和林格尔县（简称和林县）第一大粮食作物,年播种面积稳定在3．33万hm2左右。玉米产量的高低．直接影响本县广大农民的种植效益及收入水平。当前和林县覆膜玉米种植存在着膜面窄、增温效果差,大行距过宽土地利用率低,且土壤裸露部分多易生杂草、中耕费工、     

木塑复合板主要工艺对材料性能的影响

研究了木粉与聚丙烯为主要原料的复合材料的主要力学性能和尺寸稳定性.实验结果表明:热压时间对复合材料的力学性能有一定的影响,加压时间为9min,复合板的力学强度较优,吸水厚度膨胀率小;木塑配比对复合材料的力学性能有较大的影响,随着配比的增加,板性能呈现逐渐下降的趋势;配比对吸水厚度膨胀率影响明显,木粉的比例越高,吸水厚度膨胀率越高.     

抑制BET蛋白对水牛支持细胞自噬的影响

旨在探究抑制水牛BET(bromodomain and extra terminal, BET)蛋白对支持细胞自噬调控的影响。以水牛支持细胞(sertoli cells, SCs)为研究对象,首先从睾丸中分离纯化得到高纯度的SCs,通过免疫荧光法及RT-PCR法检测出水牛SCs的标记基因均正常表达。结果显示,BET蛋白被抑制后,水牛SCs形态和数量发生显著变化,细胞的体积变大,数量减少,折光性减弱,免疫荧光分析和MDC分析也证实其生物学功能受到影响。超微结构分析发现,水牛SCs中产生大量自噬体、自噬溶酶体以及自噬空泡,且自噬相关标记基因的表达量显著提升。说明抑制BET蛋白可引起水牛SCs活性和自噬活性降低,并导致自噬体增多。结果表明,本试验为BET蛋白调控雄性生殖机制的研究提供了依据。     

专业学位研究生培养质量评价要素体系研究

对专业学位研究生培养质量评价可以揭示其培养存在问题及其具体表现,从而为完善培养目标和规范培养过程提供理论与实践基础。由于评价活动需要解决的主要问题是"为何评、谁来评、评什么、怎样评、怎么办"(3W1H1D)等,这在一定程度上构成了评价要素体系,根据评价组成要素,结合专业学位研究生培养要求,对评价目标、评价主体、评价客体、评价标准和评价报告等要素内容及要求进行了初步探讨,以使其能有效达到"以评促教"的激励效果。     

加强枝江市动物产地检疫的几点建议

动物产地检疫是预防和控制重大动物疫病的重要措施之一。目前枝江市动物产地检疫工作还面临着检疫人员素质参差不齐、主动申报检疫意识不强、基础设施不完善等问题。为保障畜产品质量安全和人民群众身体健康提出了相关建议,及枝江市动物卫生监督部门应该勇于探索,进一步提高检疫人员素质,营造主动申报检疫的良好氛围,完善检疫基础设施建设,加快推进电子出证工作,积极做好新形势下的产地检疫工作。     

水牛Tle6基因表达模式分析及其多克隆抗体制备

【目的】明确水牛Tle6基因表达组织特异性及其在卵母细胞和早期胚胎中的表达模式,并通过构建原核表达载体诱导表达融合蛋白及免疫小鼠制备TLE6多克隆抗体,为进一步揭示Tle6基因在水牛生殖发育中的作用机制提供理论依据。【方法】采用RT-PCR扩增水牛Tle6基因编码区（CDS）序列,经生物信息学分析后,分别以半定量PCR和实时荧光定量PCR检测分析水牛Tle6基因表达组织特异性及其在卵母细胞和早期胚胎中的表达模式。构建重组原核表达载体,以IPTG诱导表达的融合蛋白免疫小鼠制备TLE6多克隆抗体,再利用TLE6多克隆抗体检验TLE6蛋白在水牛不同组织及卵母细胞和早期胚胎中的表达情况。【结果】水牛Tle6基因CDS序列全长1731 bp,编码576个氨基酸残基,其编码蛋白分子量为64.09 kD,理论等电点（pI）为5.69,属于亲水性蛋白。Tle6基因仅在水牛的卵母细胞中特异性表达。重组原核表达载体p ET-32a-Tle6转化BL21（DE3）感受态细胞,经IPTG诱导6 h,融合蛋白TLE6的表达量最高,且以可溶性蛋白和包涵体2种形式进行表达;以纯化的融合蛋白TLE6免疫小鼠成功制备获得TLE6多克隆抗体,其抗体效价为1∶64000,能与融合蛋白TLE6及水牛卵母细胞发生特异性反应,即具有很强的特异性。【结论】Tle6基因仅在水牛卵母细胞中特异性表达,而在其他组织中未见表达。不同于其他MEGs的表达模式,Tle6基因在水牛卵母细胞及胚胎早期发育过程中呈特异性持续表达,可能在水牛卵母细胞成熟及附植前的胚胎发育过程中发挥重要作用。     

基于音频和近红外光谱融合技术的西瓜成熟度判别

为了满足西瓜成熟度的快速无损检测需求,该研究主要利用声学技术、近红外光谱技术结合K最近邻法(k-nearest neighbor,KNN)、线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)和反向传播人工神经网络(back propagation artificial neural network,BP-ANN)3种化学计量学方法对不同成熟度的西瓜进行定性判别;同时采用联合区间偏最小二乘筛选法(synergy interval partial least squares,Si-PLS)分别建立声学技术、近红外光谱技术、融合技术的西瓜可溶性固形物预测模型。结果表明融合技术处理结果均优于单一信号,其LDA模型数据的西瓜成熟度模型识别率较佳,校正集和预测集的识别率分别为100.00%和91.67%。同时,基于融合技术所建立的西瓜可溶性固形物预测模型效果较佳,其校正集的均方差根误差(root mean squared error of the calibration set,RMSECV)为0.601%,预测集的均方差误差(root mean squared error of the prediction set,RMSEP)为0.725%,相比的单独音频信号其均方根误差分别降低了0.081、0.068个百分点。研究结果可为高精度的西瓜品质快速鉴别提供参考。     

蜜蜂防御胡蜂行为观测系统搭建

东方蜜蜂(Apis cerana)和西方蜜蜂(Apis mellifera)对胡蜂(Vespa velutina)巢口捕食有着不同的防御行为。反之亦然,不同的防御行为对胡蜂捕食的防御效果存在较大的差异。通过比较分析了现有用于观测蜜蜂防御胡蜂行为的3种方法。结果发现利用三维系统观测蜜蜂防御行为,能够更精确地测定胡蜂攻击与蜜蜂攻击的极限距离,并可确定胡蜂攻击范围和蜜蜂防御范围,为开发智能防御系统提供理论基础。