基于迁移学习的棉花叶部病虫害图像识别

针对传统图像识别方法准确率低、手工提取特征等问题,该研究以棉花叶部病虫害图像为研究对象,利用迁移学习算法并辅以数据增强技术,实现棉花叶部病虫害图像准确分类。首先改进AlexNet模型,利用PlantVillage大数据集训练取得预训练模型,在预训练模型上使用棉花病虫害数据微调参数,得到平均测试准确率为93.50%;然后使用数据增强技术扩充原始数据集,在预训练模型上再训练,得到最终平均测试准确率为97.16%。相同试验条件下,该研究方法较支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和BP(Back Propagation,BP)神经网络以及深度卷积模型(VGG-19和GoogLeNet Inception v2)分类效果更好。试验结果表明,通过迁移学习能把从源领域(PlantVillage数据集)学习到的知识迁移到目标领域(棉花病虫害数据集),数据增强技术能有效缓解过拟合。该研究为农作物病虫害识别技术的发展提供了参考。     

温度传感器超限测量的研究

热电偶是在工业生产和科学研究中广泛使用的一种温度传感器。这种传播器具有性能稳定、测量范围宽、构造简单及易于使用等优点。为此以这种传感器为研究对象，探讨了其超限使用的问题。     

0.6m3水力碎浆机传动系统的设计

在水力碎浆机的设计过程中,传动系统的设计非常关键,因传动系统的设计直接决定了整台机器的性能、效率。传动系统将转距由电动机通过带轮传动、主轴传送至转盘、刀片,转盘的回转形成浆流的循环和物料的摩擦,加之转盘及槽体上安装的刀片的碎解作用,从而把物料碎解成浆。0.6m3水力碎浆机是专为造纸实验室而设计,该产品传动系统采用转子传动装置 皮带传动 立式电动机的结构形式,主要包括主轴、大皮带轮、轴承、轴承座、受浆盘和转盘等部件。与传统水力碎浆机设计不同的是,0.6m3水力碎浆机槽体内不设计传动结构,动力消耗少,运行平稳。     

"CC"材料对电动机的节能改造

电动机的转子铁芯中都留有布线槽口 ,所以电动机运行时一定有旋转损耗存在 ,旋转损耗是电动机铁损耗的一个重要组成部分 ,消除或减少旋转损耗可使电动机效率提高、温升下降 ,既能省电 ,又可延长电动机寿命。本文介绍的就是一种能减少旋转损耗的特殊磁性材料—— CC材料。该材料主要由磁粉和高粘度树脂组成 ,它分为甲、乙两剂。甲剂中含有磁粉、树脂 ,呈散状 ,可保存 6个月不干燥 ;乙剂装的是液体。使用时 ,打开瓶将甲、乙两剂混合搅匀即可。 CC材料为可塑性泥状物 ,不论是异步电动机 ,还是同步电动机均可使用。1　CC材料改造电动机的原理…     

植物茎液流速及蒸腾量动态测试仪

该动态测试仪主要应用于植物茎液流速及蒸腾量的测定,可进行四季监测,同时做到现场显示、打印数据并绘制曲线。该文主要介绍了仪器的原理框图及几项关键技术。     

基于TSP的PLC数控转塔打字最优控制设计

该文针对国内外数控转塔打字机发展现状,特别是大范围运动和高精度定位问题,开发一种工业控制计算机(IPC)结合可编程控制器(PLC)的数控转塔打字机.该打字机以PLC驱动伺服电机进行分度,通过位置与速度双闭环控制实现刀塔的双向回转和任意位置就近换刀.考虑到转塔打字属多点位加工,高效的刀具路径能够减少换刀次数并优化刀具轨迹,从而提高加工效率,该研究采用基于旅行商问题(TSP)的进化算法,对打字过程进行路径优化设计.样机试用结果表明,与目前国内传统型数控打字机相比,充分体现了高精度定位和高效率打字的优势.     

储粮仓粮位的自动监测

运用数据采集器,配置超声波料位测量系统,实现现代粮仓粮位的高可靠性、高性能价格比的自动监测功能。     

微控锁相直流调速系统的研制

阐述了利用数字锁相原理应用于直流电动机速度控制,实现了以8031单片机为基础构成的微机控制全数字锁相调运系统;提出并实现了三闭环(相位环、速度环、电流环)的变结构控制方案,并通过实验证明了该系统具有稳速精度高,控制方式简单等优点.     

基于无人机平台的直立作物倒伏监测研究展望

作物倒伏是影响农作物产量、造成农业经济损失的一大主要原因。有效地监测农作物倒伏情况,并对作物损失进行预评估,能够为农民和有关部门的灾后防控提供有效的数据支持。运用灵便小巧的无人机平台对作物倒伏区进行监测,可有效避免人工监测引起作物二次倒伏现象的发生。本文针对国内外关于典型倒伏农作物研究种类单一、监测方法集中的现状,以及运用无人机平台提取处理作物倒伏信息所面临的续航时间短、智能化自动化水平有待提高、混种作物监测精准度低、农户专业技能水平普遍偏低等问题进行系统的分析研究;同时,对基于无人机平台监测其他农作物倒伏状况进行展望,提出无人机倒伏监测的高效智能化、识别精准化、监测普适化、功能人性化、性能完备化发展,为拓展无人机平台在各类直立农作物倒伏现象中的研究应用提供参考。     

精准变量排肥器结构优化设计与试验

为解决小麦播种粗放式施肥方式,符合未来精准农业对现代化农业生产的技术要求,本文建立排肥器几何体模型和颗粒离散元仿真模型,对排肥器进行离散元分析,改进导流槽结构;同时运用离散元方法分析外槽轮排肥器不同尺寸和不同运动参数下种群运动规律,分别探讨排肥器槽深和施肥速度优先控制策略对排肥稳定性影响,并应用正交试验对双变量进行方差分析,得出这两个变量对排肥性能影响力的大小。台架试验和田间试验结果表明:改进后的排肥器各行变异系数降低1.3%,总排肥量稳定性变异系数降低3.5%。采用排肥轴转速优先控制策略,当轮槽深度为8mm时,总排肥量稳定性变异系数小于6.5%;采用轮槽深度优先控制策略,当排肥轴转速20r/min时,总排肥量稳定性变异系数小于5.3%。