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基于计算机视觉技术的油菜冠层营养信息监测   总被引:2,自引:1,他引:1       下载免费PDF全文
为了探讨利用计算机视觉技术监测油菜长相长势的可行性,在大田自然条件下,用数码相机构建了计算机视觉系统,获取、分割图像,用逐步回归的方法建立了用颜色值监测叶绿素含量、全氮含量、碳氮比值的最优模型,模型具有较好的预测性。试验结果表明:在大田自然光照条件下,用数码相机采集油菜图像,监测冠层叶绿素含量、全氮含量、碳氮比等生理指标是可行的。  相似文献
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本文探讨了基于B/S模式的气候资料处理信息系统的开发方法,实现了气象资料的网络查询及统计功能,并能将查询、统计结果以折线图、柱状图等图形方式显示。开发的系统速度快、运行稳定,有助于提高气象部门的服务质量.  相似文献
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