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1.
辽宁省共有国家级森林生态类型保护区12个,占辽宁省国家级自然保护区总数66.67%,其中辽西地区分布最多,占总数75%;白狼山保护区总面积最大,仙人洞保护区总面积最小;医巫闾山保护区植物资源的科数和种数均最多;大黑山保护区陆生动物资源种数最多,海棠山保护区种数最少。 相似文献
2.
3.
近年来在全球气候变化的大背景下,设施农业气象灾害频发,成为影响设施农业发展的重要因素。从设施农业气候资源、灾害指标与监测预报预警、风险评估与区划以及智能化控制等四个方面进行研究,对中国近年来在设施农业气象灾害方面的研究成果进行了总结,为设施农业的防灾减灾,可持续发展提供科学依据。 相似文献
4.
为探究密度调控措施对冀北山区油松人工林枯落物水文特征的影响,以冀北山区油松人工林为研究对象,采用样地调查和室内浸泡法分析4种林分密度油松人工林未分解层和半分解层枯落物储量、枯落物持水特征、枯落物持水量、吸水速率及其与持水时间的关系。结果表明:(1)油松人工林4种林分密度的枯落物储量由大到小排序依次为1 785株/hm2(24.40t/hm2)、1 365株/hm2(24.03t/hm2)、1 050株/hm2(23.20t/hm2)、2 100株/hm2(21.00t/hm2);(2)枯落物的最大持水量为32.20~41.80t/hm2,最大持水率的范围为202.82~243.57t/hm2,有效拦蓄量在23.35~16.44t/hm2之间;半分解层枯落物持水量均大于未分解层,4种密度调控处理对枯落物未分解层持水过程影响并不显著,1 365株/hm2的半分解层枯落物持水能力明显高于其他3种林分密度;(3)4种林分密度油松人工林土壤的平均容重0.93~1.10g/cm3,按其排序4种密度由大到小依次为1 365株/hm2、1 785株/hm2、1 050株/hm2、2 100株/hm2;土壤总孔隙度51.83%~53.83%,按其排序4种密度由大到小依次为1 365株/hm2、1 785株/hm2、1 050株/hm2、2 100株/hm2;(4)油松人工林4种林分密度下土壤的有效持水量130.92~138.71t/hm2,按其排序4种密度由大到小依次为1 365株/hm2、1 785株/hm2、1 050株/hm2、2 100株/hm2,土壤最大持水量的变化范围为648.91~671.05t/hm2。 相似文献
5.
为了给冀北山区山杨和白桦混交林的经营和管理提供相应的理论依据,选取河北省木兰围场国有林场管理局下辖的龙头山林场山杨和白桦混交林作为研究对象,运用标准地调查法、树木解析法,在样地随机伐取样木,将林木胸径、树高、材积等的连年生长量,以及平均生长量、生长率等作为评价标准,对冀北山区山杨和白桦混交林的生长差异进行比较分析。结果表明,山杨和白桦的混交林,树高变化在前期白桦大于山杨(其平均生长量和生长率分别高出0.05 m、1.3个百分点),中后期山杨大于白桦(分别高出0.05 m、0.14 m、1.3个百分点);胸径变化在前期山杨和白桦没有差别,但在中后期山杨大于白桦(平均和连年生长量差值分别为0~0.04 cm、0.01~0.21 cm);材积变化在前期山杨和白桦没有差别,但在中后期山杨大于白桦(平均和连年生长量差值分别为0~0.001 1 m~3、0~0.002 3 m~3)。 相似文献
6.
冀北地区典型林分枯落物层与土壤层的水文效应 总被引:10,自引:0,他引:10
以丰宁县4种典型林分为研究对象,主要采用室内浸水法和环刀浸泡法,进行了枯落物的持水量、吸水速度以及土壤物理性质等的测定,并对其水文效应进行了研究。结果显示:枯落物的总蓄积在9.58~11.50t/hm~2,蓄积量大小排序为:杨树针阔混交林杂木林杨树阔叶混交林榆树阔叶混交林;杨树阔叶混交林的最大持水量最大为14.56t/hm~2,其最大持水率最大为295.46%。土壤的平均容重0.77~0.98g/cm~3,其大小顺序为:杨树针阔混交林杂木林杨树阔叶混交林榆树阔叶混交林;土壤总孔隙度48.98%~56.72%,其中最大为杨树阔叶混交林,最小为杂木林;土壤最大持水量在623.67~726.33t/hm~2,其中最大持水量的最大值是最小值的1.16倍。土壤初渗速率其变动范围在23.95~28.12mm/min,其中杨树针阔混交林土壤初渗速率最大为:28.12mm/min,榆树阔叶混交林的土壤初渗速率最小为:23.95mm/min。 相似文献
7.
8.
同位素比率质谱法(IRMS)是根据食品中同位素的自然丰度差异对食品产地进行区分的产地溯源方法。本文介绍了IRMS的原理,总结了IRMS在不同种类农产品的产地溯源方面的研究进展,介绍了各稳定同位素在不同农产品溯源中的优势,并提出了目前这一技术在产地溯源方面的不足,旨在为未来食品溯源研究以及优特农产品的保护工作提供理论基础和方法参考。 相似文献
9.
受不规律潮汐的影响,现有的海岛地物类别自动识别方法存在精度低和时效性差等问题,通过改进深度卷积神经网络提出了一种基于遥感影像的海岛快速识别方法:(1)在深度卷积神经网络的卷积层中增设1×1的卷积核作为瓶颈单元,对多波段的遥感影像进行降维;(2)在池化层引入了重采样方法,基于灰度值对海量的遥感影像进行特征压缩。以300景Landsat-8遥感影像为源数据,分别采用CNN、RCNN和本文改进的深度卷积神经网络对遥感影像中的海岛进行识别,实验结果表明:(1)改进的深度卷积神经网络降低了海岛识别的计算耗时,其计算耗时仅为CNN的4.56%和RCNN的5.60%;(2)改进的深度卷积神经网络较CNN和RCNN提高了海岛识别的精度,识别精度分别为96.0%、93.3%和95.0%。结果说明,改进的深度卷积神经网络适用于面向遥感影像的海岛自动识别。 相似文献
10.