基于地理探测器的杨凌示范区生态环境质量影响因素定量分析

以陕西省杨凌示范区为研究区域，利用遥感生态指数模型（RSEI）结果表征区域生态环境质量状况，以地形、气候、土壤、植被、人类活动等因子，以及模型自身的结构因子作为分析因子，应用地理探测器方法，从单因子分析及多因子交互作用分析2个层面，定量探测诸因子对RSEI模型结果的影响程度，进而揭示研究区生态环境质量状况主要的影响因素，以及因子间交互作用的影响方式。结果表明，在单因子分析层面，归一化水汽指数（NDMI）对杨凌示范区RSEI空间分异特征的解释力最强，是研究区生态环境质量状况最重要的影响因素；在多因子交互分析层面:研究区RSEI空间分异特征是多种因子共同作用的结果，所有因子在交互作用下均有协同增强的作用；NDMI与绿度分量协同作用的影响最为显著，解释力高达91.9%；归一化差值不透水面指数（NDISI）与土地利用类型交互作用的解释力，较二者分别作为独立变量时的解释力有极大的提升，非线性增强溢出C值高达0.258。依据以上研究结果，杨凌示范区在未来生态环境规划、管理中，NDMI可作为重要的指标和因子用于指示区域环境质量状况。另外也应重点关注多因素之间的交互作用对区域生态环境质量的影响，特别是城市建设与土地利用方式交互的影响。     

陕西洋县朱鹮生境适宜性评价

选取影响朱鹮生境适宜性的9个环境因子,基于层次分析法（AHP）构建生境适宜指数（HSI）模型,结合地理探测器,分析陕西省洋县朱鹮生境适宜性程度及主要影响因子。结果表明:1）洋县朱鹮生境适宜性整体处于中等偏高水平;2）洋县境内朱鹮生境适宜区和较适宜区空间分布连贯性较差,空间分异特征明显,呈现东、南、北高,中间和西低的格局;3）单因子中,对朱鹮生境适宜性空间分异特征解释力较强的主要因子由大到小依次为距水体距离（0.501）、距水源距离（0.359）、植被类型（0.162）、海拔（0.155）、距道路距离（0.152）,其他环境因子的解释力（q）偏弱,q均未超过0.1;4）交互因子中,q（x₁∩x₂）为0.5以上交互作用的因子均是距水源（水体）距离叠加其他因子产生。其中,q（距水体距离∩距道路距离）为0.602,仅次于q（距水体距离∩距水源距离）最高值（0.725）。研究可为濒危动物生境保护以及栖息地管理提供理论基础和科学依据。     

基于遥感生态指数模型的杨凌农业高新技术产业示范区生态环境评价

[目的]定量揭示杨凌农业高新技术产业示范区(简称"杨凌区")生态环境质量的空间分布与变化特征,为该区及类似地区生态环境建设的规划和管理提供科学依据。[方法]本文基于Landsat8卫星影像,利用主成分分析的遥感生态模型进行分析。[结果]2013—2018年,杨凌区生态环境质量总体呈上升趋势,遥感生态指数均值由0.45升至0.50,呈上升趋势的面积为50.77km~2,占全区总面积的38%;杨凌区生态环境状况的空间分布具有向西北优而东南城区差两极扩散的趋势;干度分量对生态指数模型整体影响最大。[结论]杨凌区生态环境质量较差的区域主要集中在城区人为活动密集区和大型工业园区,体现出高度聚集的特点。在杨凌区未来规划和发展中,应控制并有效减小裸地和建设用地面积,重视生态景观和城区绿化。