地形效应下的区域蒸散遥感估算

在地表起伏地区,由于受到坡度、坡向等的影响,地表能量通量表现出与水平地表不一样的特征,为了定量表征起伏地表条件下的蒸散格局,以位于陕甘宁交界区的华池县、庆城县、镇原县、西峰区和合水县为研究区,从能量平衡原理入手,对各能量通量进行了量化计算,并着重考虑了蒸散的能量来源即地表净辐射的地形效应;同时,针对研究区地表特征,确定了土壤热通量的计算方案和感热通量的参数化方案,如零平面位移、动量粗糙长度、热量粗糙长度、动量和热量的稳定度校正项等算法;在此基础上,计算了研究区的瞬时蒸散,计算结果表明采用的蒸散遥感估算方案     

江苏省人口对耕地数量驱动作用的时空变异

通过对江苏省人口和耕地数量进行时序分析及区域差异分析得出结论：人口增长是耕地面积减少的重要驱动力;随着经济的发展,人口增长对耕地面积减少的驱动作用逐步减小;人口对耕地减少的驱动机理包括房屋建筑占地、交通建设用地、城市规模扩张和用地方式转化等4个方面。针对人增地减的发展态势,提出了控制人口规模、提高人口素质、加强耕地保护和加大土地复垦与土地整理力度等5个方面的对策。     

经济快速发展地区土地利用结构信息熵变化及其动因分析——以昆山市为例

信息熵可以作为土地利用结构有序性的一种度量。在收集相关数据的基础上,对经济发达地区之一的昆山市土地利用结构信息熵变化进行了分析。自1994年以来,昆山市土地利用结构信息熵总体上呈逐渐上升趋势,即土地利用有序度逐渐降低。在空间上,城市及城郊类型区的土地利用结构信息熵最大,其次是中部工业用地类型区和北部旅游类型区,南部旅游类型区信息熵值最小;各个镇之间土地利用结构信息熵也具有明显差异。最后,对土地利用结构信息熵分异的动因进行了分析,结果发现:经济发展、人口增长、城市化、工业化和政治经济政策对土地利用结构信息熵的变化有显著影响,经济因素与土地利用结构信息熵具有最大的相关性,其后依次为人口因素、工业化程度和城市化水平。     

地形效应下的区域蒸散遥感估算

在地表起伏地区，由于受到坡度、坡向等的影响，地表能量通量表现出与水平地表不一样的特征，为了定量表征起伏地表条件下的蒸散格局，以位于陕甘宁交界区的华池县、庆城县、镇原县、西峰区和合水县为研究区，从能量平衡原理入手，对各能量通量进行了量化计算，并着重考虑了蒸散的能量来源即地表净辐射的地形效应；同时，针对研究区地表特征，确定了土壤热通量的计算方案和感热通量的参数化方案，如零平面位移、动量粗糙长度、热量粗糙长度、动量和热量的稳定度校正项等算法；在此基础上，计算了研究区的瞬时蒸散，计算结果表明采用的蒸散遥感估算方案