基于不同植被指数的TRMM数据降尺度及误差校正研究

[目的] 对不同时间尺度的热带测雨卫星（TRMM）数据进行空间降尺度及误差校正研究,为华中地区洪涝灾害监测等提供科学参考。[方法] 主要借助增强型植被指数（EVI）和归一化植被指数（NDVI）分别运用地理加权回归（GWR）模型实现2001—2019年华中地区TRMM数据的空间降尺度,并结合地理差异分析（GDA）和地理比率分析（GRA）对年、季和月的降尺度结果进行误差校正,通过气象站数据对校正前后的数据进行对比分析。[结果] ① TRMM数据和气象站数据的决定系数（R²）在年（0.630）、季（0.710～0.865）和月（0.637～0.875）尺度都表明了TRMM数据在华中地区具有较好的适用性;②通过GWR模型实现了TRMM数据空间分辨率由0.25°到1 km的降尺度转换,且TRMM_EVI数据精度优于TRMM_NDVI数据,说明华中地区TRMM数据与EVI的关系比NDVI更为密切;③对优选的TRMM_EVI数据分别进行GDA,GRA校正,结果表明GDA校正结果优于GRA校正,且在降雨量越多的月份校正效果越好。[结论] 在华中地区,EVI比NDVI更加适合TRMM数据降尺度研究。降尺度数据采用GDA校正比GRA校正效果更为显著。