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蓄水坑灌条件下苹果树根系生长速率预测模型   总被引:2,自引:0,他引:2  
为探明蓄水坑灌条件下根系的动态变化,基于BP神经网络,建立了以土壤水分、土壤温度、土层深度及时间作为输入因子,以根系生长速率作为输出因子,拓扑结构为4-9-1的预测模型。结果表明:预测模型模拟值与实测值的平均相对误差为4.42%,具有一定的可行性和应用价值,可为蓄水坑灌条件下果树根系生长动态的研究提供新方法。  相似文献   
2.
[目的]对蓄水坑灌田间工程规划设计进行研究,解决蓄水坑灌未来推广运用中的问题,为推动山丘区蓄水坑灌的规模化、产业化发展奠定基础。[方法]以山西省太谷县节水灌溉示范园区为背景,将蓄水坑灌田间工程基本要素与微灌工程技术和低压管道输水灌溉工程技术相结合,因地制宜地对蓄水坑灌田间工程进行设计。[结果]采用水平集雨沟整地方法;每株果树布置4个蓄水坑,蓄水坑深度40cm;在降雨径流蓄滞能力设计为5a一遇24h最大暴雨量标准下,蓄水坑设计直径为30cm;坑内布置一体化设计的底板、固壁和顶盖;环状沟深度20cm,宽度30cm,半径50cm;输配水闸管系统包括干管、支管、毛管3级,管材为聚乙烯;四孔出流毛管沿环状沟内径呈环形绕树布置;给出了各管道管径、长度及进口工作水头的计算方法,以及系统工作制度的确定方法。[结论]对整地技术、蓄水坑设计与布置技术和低压管道系统设计技术的规划设计,能够满足山丘区蓄水坑灌的特殊灌溉要求。  相似文献   
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