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1.
现如今,大数据技术在我国各行各业的发展中应用越来越广泛,体现到教育行业中也不例外。近十年来,极课大数据这个软件加入到我国高职学生的教学活动中,尤其是在数学教学活动中,使得我国高职教学水平直线上升,因此获得广泛好评。文章结合实际,对极课大数据在我国高职数学教学研究中的应用进行了探讨,并叙述其应用到教学活动中的优势和给我国高职教育带来的改变,对我国教学事业中采用极课大数据的各种方式进行详细分析,希望能对我国高职教育的进一步发展做出贡献。  相似文献   
2.
传动系试验台控制系统的性能对整个台架的性能起着决定性作用。本文基于液压机械无级变速传动系的试验,分析了车辆传动系试验台的功能与系统构成,并对试验台的信号采集与控制系统不同组成方案的主要性能进行分析研究,为类似系统的控制系统设计提供有价值的参考。  相似文献   
3.
面对气候变化,为了更加科学地进行森林经营抚育,提高生态林的功能效益,选取泰安徂徕山区不同海拔和坡向的油松、麻栎2个树种的样本,建立年表,分析各树种径向生长与气温、降水的响应情况。结果表明:麻栎、油松2个树种生长更易受降水的影响,两者与7月份、8月份的降水量呈正相关,2个树种对降水和气温因子响应程度为油松大于麻栎。在海拔600~800m范围内,油松对降水和气温的响应程度是阳坡大于阴坡,表明油松较宜生长于600~800m的阳坡,而麻栎对气温和降水2个因子的响应表现也是阳坡大于阴坡,600~800m范围阳坡较适宜麻栎的生长;在海拔400~600m范围,油松生长与降水、气温的相关性不显著;在海拔200~400m范围内,阴坡的油松生长主要受气温限制,阳坡的油松生长主要受降水影响。  相似文献   
4.
现在信息技术发展飞速,已经应用到了人们日常生活当中的各方面以及诸多的科学工程研究当中。而信息技术在发展过程中离不开数学的支持,在深入发展过程当中数学技术和信息技术也在不断地相互融合发展,随之带来新的理念支持和技术支持,这也是信息技术发展的动力之一。文章从信息与计算科学的发展特点以及一些因素来探讨数学和信息技术相融合进行创新的过程,希望能够强化人们对于这些学科发展历程的认识,进而促进其发展。  相似文献   
5.
民勤绿洲-荒漠过渡带微区土壤水分及粒度特征研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
为阐明民勤沙区3种典型微区土壤水分及其粒度特征变化,在其产流区及积水区采用土壤剖面及多点混合取样法取样,供土壤水分及理化性质分析,研究结果表明:(1)3类微区积水区积水痕迹明显且其植被盖度大于产流区。粘土沙障+梭梭林积水区结皮发育优于产流区,白刺沙包丘间低地及粘土平地与其结果恰好相反。(2)固定白刺沙包丘间低地积水区各层水分优于产流区;粘土平地表层土壤含水量积水区明显好于产流区,而粘土沙障+梭梭林表层土壤含水量产流区好于积水区。(3)3类微区积水区土壤含水量在20~40 cm之间最低,其中固定白刺沙包丘间低地明显高于粘土平地和粘土沙障+梭梭林,而对应产流区土壤最低含水量大小及出现深度基本一致。(4)固定白刺沙包丘间低地积水区表层粘、粉粒含量小于产流区,而深层细砂粒含量产流区大于积水区;粘土平地两区土壤组成以粗、细砂粒为主,粘粒在各对应层产流区都好于积水区。粘土沙障+梭梭林以粗砂粒为主,结构较为单一。可得出结论,微区通过调节降水的分配方式来影响土壤水分及粒度分布进而影响沙地微区植被时空分布。  相似文献   
6.
选择岷江上游理县山地森林/干旱河谷交错带地区人工刺槐林、人工杨柳林、草地和锥花小檗灌丛这4种植被类型为研究对象,对4种植被下的土壤微生物量及呼吸熵对放牧干扰的响应进行了研究。以距牧道距离远近的不同设置了3种放牧干扰强度处理,分别对各植被类型3种放牧干扰强度的土壤进行了分析。结果表明,在各植被类型下,土壤有机碳(SOC)和土壤微生物量碳(MBC)含量随放牧干扰强度的增加而降低。各植被类型下表层土壤呼吸熵值(qCO2)值随放牧压力的增加而增大(除灌丛中度干扰外),增加幅度为15.14%~100.54%,说明放牧干扰使微生物体的周转率加快,对SOC的利用率降低,释放的CO2增多,土壤碳保存率降低。  相似文献   
7.
研究了岷江上游理县山地森林–干旱河谷交错带地区人工刺槐林、人工杨柳林、草地和锥花小檗灌丛4种植被类型土壤有机碳和碳库管理指数对放牧干扰的响应,以距牧道距离远近的不同设置了3种放牧干扰强度,分别对各植被类型3种放牧干扰强度的土壤进行分析。结果表明:在各植被类型下,随放牧干扰强度增加土壤总有机碳(TOC)和易氧化碳(LOC)降低。在人工刺槐林和人工杨柳林,随放牧强度增加,TOC和LOC大致为梯度降低;草地和灌丛表现为随放牧强度增加先降低再升高,这取决于各植被下牲畜的可进入性和植被对牲畜的可利用性。植被类型下表层土壤碳库管理指数(CPMI)值随放牧强度增加先下降后升高,轻度干扰值最高,下层土壤CPMI值随放牧强度增加梯度下降,下降幅度介于6.2%~70.41%之间。  相似文献   
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