江西单位耕地食物产量变化的小波分析

江西单位耕地食物产量变化小波分析表明,1949-2003年江西单位耕地食物产量变化具有25年、34年和50年的特征时问尺度和相应的周期变化特征;根据小波方差分析发现江西单位耕地食物产量变化存在25年、34年和50年的主要周期,其中以50年的周期性振荡最强.大(50年)、中(34年)、小(25年)特征时间尺度的小波系数从2000年都开始下降,说明江西近年单位耕地食物产量进入了减产期.     

江西食物时空波动特征研究

食物波动是食物安全的重要研究内容,以往研究粮食波动的较多,但研究食物波动的较少,为了解决各类食物的可加性问题,现将各类食物产量均转化成热量。同时,为了更好地研究江西食物总量、食物种类及各地级市食物总量的波动问题,选择了食物波动指数、变异系数为研究指标,运用聚类分析法对其进行波动分类。经研究初步认为,江西各类食物生产的稳定性大致为:粮食>油料>肉类>糖料>蛋类>水果>牛奶,这说明目前江西的三大主要食物(粮食、油料、肉类)生产稳定、安全性好。运用聚类分析法将江西11个地级市食物总量波动(1991~2003年)分为6类,从Ⅰ类至Ⅵ类稳定性依次下降,宜春为Ⅰ类地区,吉安、新余、景德镇、赣州为Ⅱ类地区,南昌、上饶为Ⅲ类地区,鹰潭、抚州为Ⅳ类地区,九江为Ⅴ类地区,萍乡为Ⅵ类地区。     

中国粮食产量虚拟变量模型研究

选取粮食产量为被解释变量,粮食面积、农业劳动力、农业机械总动力、灌溉面积、化肥用量、成灾面积及2个虚拟变量(D1、D2)为解释变量。经过多元回归,获得了拟合度较好的中国粮食产量虚拟变量模型,其预测产量历年平均相对误差为3.02%,说明该模型预测性较好。从分析结果看,影响中国粮食生产的主要生产要素是化肥用量和农业劳动力,这说明我国的粮食生产尚处在由“粗放型生产”向“集约型生产”过渡时期,适度增加化肥和农业劳动力的投入对粮食生产有一定的促进作用。     

江西食物生产要素与自然灾害因素驱动分析

食物安全的基础是食物生产安全，食物生产安全有赖于食物生产要素的合理配置。江西食物生产要素驱动因子分析表明，化肥用量、灌溉面积、机械动力和农村用电是食物生产正向强驱动因子，劳动力、种植面积是食物生产正向次强驱动因子，成灾面积是食物生产负向次强驱动因子。1978-2003年江西食物生产总量与食物生产要素保障度呈现高度正相关（1=0．885）．这表明江西食物生产总量受生产要素投入驱动，资源因子锐减是导致2000-2003年江西食物总量下降的主要原因。江西自然灾害因子分析表明。洪涝灾害面积、低温灾害面积、洪涝绝收面积和低温绝收面积是导致自然灾害的强驱动因子，干旱灾害面积、干旱绝收面积、风雹灾害面积和风雹绝收面积是导致自然灾害的次强驱动因子。     

江西省农业自然灾害变化的小波分析

利用小波变换对江西省1949~2009年农业自然灾害变化率进行多时间尺度分析。结果表明,该省农业自然灾害率的变化存在4、12、36年特征时间尺度和相应的5、15、44年左右的周期性变化特征;小时间尺度的小波系数振幅逐渐增大,说明近年江西农业自然灾害日益频繁。     

宜春市食物生产全要素相对生产率的测度

全要素相对生产率(TFRP)是测算在有效生产前沿面上的资源配置效率。运用数据包络分析(DEA)方法和LINGO软件,测算了1993~2003年宜春市食物生产全要素相对生产率,以探求该市食物生产效率与规模效益。结果表明,宜春市食物生产(纵向比较)基本上呈现常数规模效益与规模效益递增交替波动现象,食物生产TFRP较高,生产状况较好,有一定的增产潜力,可以继续增加生产要素投入。而与江西其他10个市横向比较,宜春市食物生产呈常数规模效益现象,表明该市在江西食物生产效率上具有比较优势。     

江西省各市粮食生产要素因子分析

选取机械动力x1、灌溉面积x2、种植面积x3、化肥用量x4、劳动力x5等5个粮食生产要素,运用SPSS11.5软件进行粮食生产因子分析。结果表明,第1主因子(投入因子)主要由变量x1、x2、x3和x4决定,第2主因子(资源因子)由变量x5决定。对江西省11个市粮食生产能力进行排序,其优先序为:宜春>赣州>上饶>吉安>南昌>抚州>九江>萍乡>景德镇>新余>鹰潭。