疱疮丙酸杆菌亚油酸异构酶基因转化亚麻芥

亚油酸异构酶可特异性地催化亚油酸转化为活性共轭亚油酸异构体。本研究采用PCR技术从疱疮丙酸杆菌GIM1.243中扩增出亚油酸异构酶基因PAI,片段长1275bp。按照目标宿主亚麻芥的密码子偏好性对该基因部分序列进行优化,命名为CaPAI。借助双T-DNA表达载体pSB130,用菜豆种子特异性启动子PhaP替换原有的CaMV35S启动子,驱动CaPAI,终止子替换成菜豆的终止子PhaT;另一个T-DNA保留其原有的表达框,其中含有潮霉素筛选标记基因。通过农杆菌介导的FloraDip转化法,将构建好的高效植物表达载体pSB130-PhaP-CaPAI-PhaT转入亚麻芥中,抗性筛选和PCR鉴定显示CaPAI基因已整合进亚麻芥基因组中。     

不同烤烟品种烟叶质体色素降解产物在不同香型烟叶产区的差异

为明确不同烤烟品种质体色素含量在不同香型烟叶产区的差异,采用GC/MS法分别检测了种植在典型浓香型、中间香型、清香型烟叶产区K326、云烟87和湘烟3号第9-12叶位烟叶的质体色素降解产物。结果表明：检测到的绝大多数质体色素降解产物含量在不同品种间存在显著差异,且云烟87的叶黄素和β胡萝卜素类降解产物含量显著高于K326和湘烟3号；检测到的全部的质体色素降解产物在不同香型烟叶产区间存在显著差异,叶黄素、β胡萝卜素和无环类胡萝卜素降解产物总含量和质体色素降解产物中的巨豆三烯酮A、巨豆三烯酮B、巨豆三烯酮C、巨豆三烯酮D、β-紫罗兰酮、脱氢二氢-β-紫罗兰酮6种致香成分含量在两个浓香型烟叶产区无显著差异,但一致地显著高于中间香型和清香型烟叶产区,且按浓香型、中间香型、清香型烟叶产区的顺序依次递减。烟叶质体色素降解产物含量在不同品种、不同香型烟叶产区间差异的存在,揭示了不同生态产区烟叶香型特色形成的物质基础,对彰显不同烟叶香型烟草品种的选育具有重要指导意义。     

GC-MS结合保留指数分析白柠檬油挥发性成分

本文综述了果蔬多酚的分类、成分、含量、抗氧化作用和机理，展望了其发展空间和市场前景，以期为果蔬多酚的应用和开发提供参考。     

论茶叶包装图形设计中语言文学与视觉表象的转换研究

茶叶包装中的语言文学、视觉表象设计可以在包装中凸显出茶叶的特质。茶叶的包装最好可以将不同类型的茶叶区分开来,以便消费者能够熟悉和了解。茶叶包装的图形设计是将语言文学与视觉表象融合后,呈现给消费者最为直观的设计表述。基于此,文本从图形设计理论出发,对比分析了语言文学与视觉表象的表现方式。总结了语言文学与视觉表象的转换的具体方法。最后,提出了茶叶包装图形设计中语言文学、视觉表象应用的策略。     

一品红DUS测试指南中标准品种的优化筛选

以一品红(Euphorbia pulcherrima)聚伞花序宽度和杯状聚伞花序腺体大小性状为例,以期优化筛选出适用于中国一品红DUS测试指南的标准品种,进而为测试指南的后续修订提供科学依据。采集一品红75个品种聚伞花序宽度和杯状聚伞花序腺体大小性状连续两年的测试数据,采用箱线图分析每个品种目标性状数据的离散分布情况。通过分析箱线图所反映的各品种目标性状的变异性、数值分布对称性和异常值情况,菲丝玛斯、达芬奇和菲丝米勒-奥林匹亚被分别确定为聚伞花序宽度表达状态25.6～28.5 mm、31.6～34.5 mm和37.6～40.5 mm的标准品种,索诺拉-火焰、达芬奇和彼得之星被分别确定为杯状聚伞花序腺体大小表达状态2.8～3.4 mm、4.2～4.8 mm和5.6～6.2 mm的标准品种。箱线图是一种对品种数量性状进行总体评价的有效统计方法,可反映包括每个品种聚伞花序宽度和杯状聚伞花序腺体大小性状数据的分布范围、中心位置、尾长和异常值等信息。该方法可有效分析数量性状的一致性和稳定性,适用于DUS测试中的标准品种筛选,也为筛选其他数量性状的标准品种提供了参考。     

层次分析法多指标评价优选柠檬真空干燥工艺

[目的]优选柠檬真空干燥最佳工艺。[方法]以新鲜柠檬为原料,采用单因素试验和正交试验,以总黄酮、总酚、维生素C及柠檬香精油为指标,采用层次分析法考察真空干燥温度、真空度和柠檬片厚度对真空干燥工艺的影响,优选柠檬有效成分的真空干燥工艺。[结果]柠檬真空干燥最优工艺条件为温度70℃、真空压0.06 MPa、切片厚度4 mm。按该工艺条件进行3组平行试验,结果显示各指标含量分别为香精油(5.40±0.20)μg/g,维生素C为(598.90±12.60)μg/g,总黄酮为(11.46±0.17)mg/g,总酚为(19.07±0.11)mg/g,与理论值相符。[结论]优选的干燥工艺条件下加工的柠檬片产品外观更佳,且其营养价值更高。     

自然环境下苹果作业机器人双果重叠目标侦测方法

为进一步提升苹果的侦测精度,从而提高苹果作业机器人的果实作业效率,以果园重叠苹果为对象,研究了自然环境下双果重叠目标的机器侦测方法。首先将采集到的苹果图像在Lab色彩空间中利用K-means聚类算法提取重叠苹果目标区域;其次在得到重叠苹果边界上的Harris角点后,通过关键角点检测算法定位苹果重叠部分的果实轮廓所在区域,并利用Canny边缘检测算子提取出苹果重叠部分的果实轮廓;然后利用Y型节点搜索算法实现重叠苹果目标的单果轮廓分离,并得到未遮挡果实的完整轮廓;最终利用距离最小二乘算法对被遮挡苹果目标进行果实轮廓重建。为验证方法的有效性,将Hough变换法、Spline样条内插法的重叠果实侦测结果与本文方法所得结果进行对比。试验结果显示,本文方法不仅可以侦测出未遮挡果实的完整轮廓,同时对被遮挡苹果目标也有较好的轮廓重建效果,其果实平均重合度和定位误差分别为95.43%和4.44%,侦测性能明显优于前两种方法,表明本文方法可以较好实现自然环境下苹果双果重叠目标的侦测,该结果为苹果作业机器人多果重叠目标的自动化侦测提供参考。     

济南市城区行道树栽植现状与建议

本文分析了济南城区行道树栽植的现状及存在的问题,对以后行道树的栽植规划提出了建议和对策。     

月季黑斑病的发生、防治及抗性育种研究进展

月季黑斑病是发生在月季叶部的一种毁灭性病害,严重影响月季观赏价值和经济价值,甚至造成月季植株死亡。目前,国内外在月季黑斑病的病原分离、鉴定、室内抑菌试验、月季黑斑病的防治及抗性育种方面均做了大量的研究。本文即总结这些研究成果,指导月季生产,并对月季黑斑病的研究做出展望。