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1.
水资源污染负荷强度预测是水污染防治的关键环节。基于灰色系统理论,构建了水资源污染负荷强度的GM(1,1)模型、Verhulst模型和SCGM(1,1)c模型,并利用预测有效度计算各单预测模型的权重,进而建立水资源污染负荷强度的灰色GM-Verhulst-SCGM组合预测模型,在此基础上,选取2004-2013年期间工业单位产值化学需氧量排放量历史数据进行模型拟合,利用其2014-2016年数据进行模型检验。研究发现,灰色组合预测模型呈现出更低的预测误差,符合水资源污染负荷强度高精度预测需求;而通过对水资源污染负荷强度实证预测发现,其负荷强度整体上呈逐步削弱的态势,但可能会出现其高速下降向稳步趋缓转变的速率"拐点",预示着水污染防治将由"浅水区"向"深水区"的转变。  相似文献   
2.
贯彻落实水土保持法 促进水保事业大发展   总被引:1,自引:1,他引:0  
总结和分析了长江、黄河、松辽流域贯彻实施水土保持法取得的成效:法律法规体系逐步健全,水土保持做到有法可依;监督执法体系不断完善,执法效率进一步提高;监督管理日趋规范化,水土保持各项制度得到落实;水土保持法各项规定得到落实,水土流失综合防治步伐加快;水土保持监测网络初步建立,水土流失预测能力增强;基础工作不断加强,水土保持科技含量进一步提高。结合3个流域取得的成绩和水土保持执法调研的亲身感受,就进一步贯彻水土保持法,推动水土保持各项工作谈了几点体会。  相似文献   
3.
水资源在空间分布上的不均衡制约着中国经济社会的可持续发展,量化研究中国省域用水量的空间关联结构和驱动效应,对节水型社会建设具有重要的意义。首先,基于省域用水量的统计数据,采用修正引力模型得到省域用水量之间的关联关系,构建了省域用水量空间关联网络。通过网络整体特征、个体中心性和块模型分析省域用水量的空间特征,发现省域用水量空间关联网络结构稳定,但网络密度、网络效率较低,各省域用水量的空间关联还有待加强。其次,通过LMDI方法将区域用水量空间差异的驱动效应分解为强度效应、结构效应、收入效应和人口效应,分析了4个板块区域间用水量差异的驱动效应,挖掘缩小区域用水量差异的有效措施。最后,提出了减小用水量和用水量整体调控的政策建议。  相似文献   
4.
区域水资源潜力研究   总被引:8,自引:2,他引:6  
从水资源系统的概念入手,深入分析了水资源潜力的内涵、开发的原则以及各种开发途径,最后提出了水资源潜力开发的策略。  相似文献   
5.
陕北能源基地地表水资源持续利用的优化规划研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
陕北能源基地是我国重要的能源发展和建设基地,这里交通适中,资源丰富,具有十分广阔的开发利用前景,然而,我区域经济可持续发展过程中,特殊表水的自然环境和人文特征,使得资源尤其是地表水资源成为制约其发展的主导因素,就地表水资源持续利用的优化规划研究,通过对陕北能源基地地表水资源的分断分析,找出其优劣势,以此为据,建立优化规划模型,运用线性规划和非线性规划方程进行仿真求解,得出地表水资源持续利用的决策方案。  相似文献   
6.
陕北能源基地水资源与经济发展的协调决策研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
首先进行了水资源对区域经济可持续发展的评价(包括水资源总量,区域经济发展的主要目标等),然后根据陕北能源基地水资源系统的特点和区域经济可持续发展的规律,用一个总的协调器将水资源永续利用与区域经济可持续发展系统的机地协调,构成一个三级递阶协调决策模型系统,按此模型进行优化,便可获得不同的规划年的优化协调决策,从而使水资源对区域经济可持续发展达到永续支持的目的。  相似文献   
7.
提出利用中位数法与集成经验模态分解(EEMD)相结合的方法对时间序列数据的异常值进行检测,首先通过中位数法对明显异常的数据进行初步筛选,再用EEMD对剩余数据进行分解,通过叠加低频分量可以拟合出大多数数据的整体变化趋势,而不受异常值的影响,从而根据偏差比率可有效检测出异常值。然后根据异常值检测后的时间序列数据的凹凸性变化趋势,用分段曲线拟合对异常值校正。最后,以H1自来水厂的日取水量数据为例进行实证分析。结果表明:提出的中位数法与EEMD相结合的方法能够有效地检测异常值,校正后得到的数据能够真实反映该水厂取用水情况,可为后续分析提供更加真实可靠的数据。  相似文献   
8.
区域用水总量控制是落实最严格水资源管理制度的重要内容,提高用水总量预测水平是其关键支撑环节。分别利用ARIMA与GM(1,1)构建区域用水总量预测模型,并基于广州市时序用水特点,对其2002-2016年的用水总量进行模拟预测,在验证模型有效性基础上选用ARIMA(1,1,1)模型预测其2017-2020年用水总量。研究结果表明,ARIMA(1,1,1)对其用水总量模拟预测的相对误差呈现逐步收敛趋势,而GM(1,1)模型则具有先收敛后发散的特点,而结合平均与绝对相对误差验证ARIMA(1,1,1)适用于用水总量预测精度要求;通过预测发现广州市到2020年用水总量将面临超过其用水总量控制红线的危机,而从其2011-2015年用水结构中发现工业和农业用水仍是制约用水总量控制的关键点。因此,在后期水资源规划与调控中,广州市需要进一步加强工业用水效率和农业灌溉技术的提高。  相似文献   
9.
以面向决策支持的用水量趋势预测为研究目标,采用从定性到定量的综合集成方法,将各指标变化率作为处理单元,运用PCCs-DEMATEL(皮尔逊相关系数-决策试验评估)方法对统计指标筛选,以BP神经网络构建预测模型,与赋权指数平滑法预测模型进行比较分析。模型在广州市的运用实例表明,基于PCCs-DEMATEL指标筛选的BP神经网络用水量预测模型可以更好地预测以年为单位的地区用水量,为水资源决策分析提供可靠的数据支撑。  相似文献   
10.
重金属对污泥最终处置利用具有很大影响,有时甚至决定了技术路线的选择.论文从分析西安市3个污水处理厂污泥重金属含量和浸出量的检测结果出发,对我国污水污泥处置利用相关标准与危险废物鉴定标准进行研究.结果表明:我国污泥处置现行标准对重金属的迁移特性不够重视,应当建立重金属总量指标与形态指标(浸出毒性)相结合的污泥处置控制标准体系;在进行污水处理厂泥质分析的基础上,探索西安市较为可行的污泥处置利用方式,提出西安市污水污泥处置利用的2条途径:填埋和能源利用.  相似文献   
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