陕北黄土区SRTMDEM精度对不同地形因子的响应

以陕北黄土沟壑区域作为研究区,以1弧秒SRTM DEM数据作为研究对象,以ICESat/GLAS的GLA14高程数据作为高程参考数据,利用地理探测器的空间分异性研究方法,来研究高程、坡度、坡向、总曲率、剖面曲率以及平面曲率等地形因子对SRTM DEM数据精度的影响,并结合其影响研究了地表粗糙度与SRTM DEM精度之间的相关关系。结果表明:源数据SRTM DEM在研究区范围内系统误差为(0.470±9.520) m,精度为9.531 m。单地形因子对SRTM DEM精度的影响要比不同因子两两综合的影响小,其中坡度因子和曲率因子对精度的影响程度较大,高程、坡向因子对精度的影响程度较小。分形维数较常见的几种地形因子对数据精度的影响程度更大,分形维数与数据中误差呈现二次多项式的关系,并且随着分形维数的增加,SRTM DEM中误差逐渐增大,增长率逐渐减小,直到峰值。     

面向农产品溯源的二维码信息及APP设计

为了规范市场上的农产品二维码信息，统一标准，并实现二维码信息的个性化展示，计划设计一种面向农产品溯源的APP。采用Qt进行系统开发，MySQL作为系统数据库设计溯源APP，并确定了面向农产品溯源的二维码内容中需要包含的文本信息。结果表明，制定了一个标准框架为之后市场上的农产品二维码信息的统一提供参考，开发的Android APP实现了二维码解译与生成，二维码信息转换与超链接的功能。该系统的实现为改善用户体验，农产品快速溯源提供了一定帮助。     

西安市不透水面的变化及其驱动力

[目的]分析并监测城市不透水面动态变化,为城市化和环境质量评价提供依据。[方法]以陕西省西安市为研究区,选取Landsat系列1995,2000,2006,2010,2016年5期遥感影像,利用光谱混合分解法对西安市不透水面进行提取,进而分析西安市21 a间不透水面的时空变化,并对影响不透水面变化的驱动力进行分析。[结果]①西安市不透水面面积所占比例不断攀升,其中2000年至2006年年均增长最慢,2010年至2016年年均增长最快,主城区增长最快时期为2006年至2010年。②空间变化上,2006年以前,不透水面主要呈同心圆的模式,以主城区为核心向外辐射扩张。2006年以后,各区县城和主城区的不透水面均大幅向外扩张,呈现一主多次模式。③人口规模、经济发展、产业结构、规划政策与西安市不透水面的增加息息相关。[结论]西安市不透水面扩张的时空变化基本反映了规划要求,未来应加强城市副中心建设,大力保护生态环境,处理好城市化和不透水面扩张的关系。     

青藏高原地区3种全球DEM精度对不同地形因子的响应

[目的]探究青藏高原地区3种全球DEM精度对不同地形因子的响应,以便对全球DEM在各领域应用研究提供支撑。[方法]以青藏高原地区作为研究区,以ICESAT/GLAS的GLAH14高程数据作为高程参考数据,研究SRTM DEM,ASTER GDEM和HydroSHEDS DEM的精度对坡度、坡向以及地形粗糙度等地形因子的响应规律。[结果]总体上,SRTM DEM精度最高,HydroSHEDS DEM精度最低。不同地形因子对3种DEM精度均有不同影响。DEM误差随着坡向分布呈不同的态势。其中SRTM DEM正负测量偏离值点分别集中在南坡向和西北坡方向;ASTER GDEM正负测量偏离值点分别集中西北坡向和东南坡向;HydroSHEDS DEM正负测量偏离值点分别集中在东坡向和西南坡向。3种DEM精度与地形粗糙度均呈现较为明显的二次多项式关系。[结论]在青藏高原地区,3种DEM精度均与地形要素有着不同程度相关性,SRTM DEM精度最优且受地形要素影响程度小,HydroSHEDS DEM精度最差,受到地形要素的影响程度最大。