玉米群体辐射传输特征

实验观测分析了玉米群体总辐射的透过率、截获率、反射率和消光系数，结果表明玉米群体总辐射透过率、反射率和消光系数具有明显日变化特征；玉米雄穗开花前后其群体透过率和截获率有明显变化；日际反射率随玉米生育期而异，初期达０.２３，之后逐渐下降至０.１４左右；生育期平均反射率约为０.１９；总辐射和净副射的消光系数分别为０.５１和０.＃矗薄Ｌ岢隽俗芴逑庀凳母拍睿孟凳诠鄄馄诮衔榷ǎ嘉?２６，依此利用入射     

基于MODIS遥感数据计算无定河流域日蒸散

为研究无定河流域日蒸散分布规律，应用遥感数据、农业气象站测量数据及Nishida模型等对该流域日蒸散进行了模拟。首先用2001～2002年晴天中国科学院禹城生态试验站Lysimeter测量日蒸散验证模型，模拟与测量的日蒸散相关系数达到0.61。随后，用该模型计算了无定河流域日蒸散，发现无定河流域日蒸散存在较为明显的空间分布规律：2001～2003年连续3年的8月份日蒸散都表现为东北部蒸散明显小于西南部，这是因为东北部基本是荒漠而东南部多是农田，且8月份日蒸散基本在2～5 mm之间变化；从2001年8月份第222 d日蒸散空间分布看，无定河主干道两边蒸散显著高于其他位置，这是由于8月份无定河流域为多雨季节，河谷土壤水分较高的缘故；从2002年内变化来看，不同的土地利用/覆被类型日平均蒸散差别不显著。     

用平流—干旱模型估算麦田潜热及平流

采用平流一干亓模型估算麦田的潜热，并与波文比波对比，结果表明，该模型可用于估处田蒸散，。还用此模型计算分析了麦田的热平流，以及冠层温度和冠层阻力，发现麦田平流午间很小，日落之后平流开始逐渐加强，最大可达４０Ｗ／ｍ＾２，但具有明显的阵性。冠层温度与气温之差最大值和净辐射最大值同时出现，位相比净辐射超前２ｈ。冠层阻力上午小，下午大，它们都具有明显的日变化特征。     

用平流─干旱模型估算麦田潜热及平流

采用平流－干旱模型估算麦田的潜热，并与波文比法对比，结果表明，该模型可用于估算农田蒸散，还用此模型计算分析了麦田的热平流，以及冠层温度和冠层阻力，发现麦田平流午间很小，日落之后平流开始逐渐加强，最大可达４０Ｗ／ｍ￣２，但具有明显的阵性。冠层温度与气温之差最大值和净辐射最大值同时出现，位相比净辐射超前２ｈ．冠层阻力上午小，下午大，它们都具有明显的日变化特征。     

麦田能量平衡及潜热分配特征分析

用波文比－能量平衡法（ＢＲＥＢ）分析了冬小麦返青后麦田能量平衡和潜热分配的变化特征及影响因素。在平衡过程中，土壤含水量和叶面积指数（ＬＡＩ）是决定能量分配的关键因素。并分析了返青后土壤蒸发随叶面积指数变化的规律。     

玉米群体辐射传输特征

实验观测分析了玉米群体总辐射的透过率、截获率、反射率和消光系数,结果表明玉米群体总辐射透过率、反射率和消光系数具有明显日变化特征;玉米雄穗开花前后其群体透过率和截获率有明显变化;日际反射率随玉米生育期而异,初期达0.23,之后逐渐下降至0.14左右;生育期平均反射率约为0.19;总辐射和净辐射的消光系数分别为0.51和0.41。提出了总体消光系数的概念,该系数在观测期较稳定,约为0.26,依此利用入射总辐射可算出作物群体冠层辐射截获量。     

基于五水转化装置的玉米光合特性分析

利用中国科学院地理科学与资源研究所"五水转化动力过程实验装置",开展温室条件下玉米净光合速率及其关键影响因子的实验观测研究,探索玉米各生育阶段、植株各叶位叶片净光合速率的分布特征及其与叶片生理生态参数的关联性。结果表明:玉米全生育期内叶片净光合速率、叶绿素含量、气孔导度和氮含量均呈单峰曲线型变化趋势,但净光合速率峰值出现时间在乳熟期,比前人观测的大田峰值出现时间(抽雄吐丝期)晚一个生育期,且数值较低;净光合速率与叶绿素含量、气孔导度随叶位的变化大体呈现中间叶位高、基部与顶端叶位低的分布特征。各生育阶段玉米净光合速率与叶绿素含量间的相关系数最高(R=0.94,P0.05),其次为净光合速率与叶片N含量的相关性及其与气孔导度的相关性(R=0.77,P0.05);各叶位净光合速率与气孔导度的变化特征一致。该装置更适合进行气候变化、水分变化、养分变化等控制实验研究。     

夏玉米叶面积指数增长模型的研究

以玉米多品种多年试验资料，研究了反映区域叶面积指数(LAI)动态变化的模拟模型，该模型以积温指标表示的生育阶段为自变量，综合不同地理位置、品种、播期、密度等的影响，是一个扩展的Logistic叶面积生长模型，经检验可很好地模拟不同生育阶段叶面积指数动态变化，可用于区域作物生长模拟模型和区域作物生长监测及遥感估产。     

引入平流影响的蒸散估算

本文用波文比一能量平衡观测资料计算的麦田潜热，验证了引入平流影响的平流－干燥蒸散估算模型，结果表明，平流一干燥模型能较好地模拟麦田蒸散潜热日热变化过程。该模型只一个高度的气象资料，有推广应用前景。     

基于GLUE方法的植被界面过程模型(VIP)的不确定性分析

生态系统模型一般参数较多,且在应用时存在时空尺度问题,易产生不确定性。通过模型不确定性分析,可以加深对模型结构的理解,提高模型预报的可靠性。植被界面过程模型(VIP)是一个综合考虑了陆地生态系统能量收支、水文循环和碳氮等生命元素吸收转化等过程的生态/水文动力学模型。本文采用GLUE(General-ized Likelihood Uncertainty Estimation)方法,以拟合度系数作为似然判据,利用华北平原冬小麦生长季内的田间观测数据分析VIP模型中的作物生长、土壤水分运动以及光合速率模块中8个参数以及模型预报的不确定性。研究表明,最大光合速率Vmax、饱和含水量wcsat、田间持水量wcfield参数为敏感性参数,其对似然判据的影响大,其余参数是相对不敏感参数。在置信度为95%水平下,发现观测值大都接近或者包含在置信预报区域内,说明可以通过参数校准得到很好的模型模拟效果。