基于GIS的玉米种植环境气象特征信息提取系统

借助SuperMap平台的GIS功能,利用.NET平台和C#语言,设计并实现了玉米种植环境气象特征信息提取系统,共包括原始气象数据预处理、空间气象信息提取、气象特征专题图制作和图形化显示4个功能模块,不仅能实现对大量气象数据的高效管理,更能方便地进行玉米种植环境气象特征信息提取,并借助GIS空间分析技术进行专题制图与相关的决策分析.该系统既可以为玉米种植户提供精确的玉米种植环境气象特征信息,又可为玉米种子企业各级管理者提供各种决策分析支持,对有效降低玉米生产风险具有重要的现实意义.实践应用表明该系统具有较好的实用性.     

玉米倒伏胁迫影响因子的空间回归分析

为指导玉米新品种的推广,采用回归模型分析玉米主产区倒伏胁迫空间分布成因。该文用多元逐步线性回归法筛选黄淮海夏播玉米区的倒伏胁迫的决定因素,比较普通最小二乘法线性回归模型和地理加权回归模型的结果,以确定倒伏胁迫及其决定因素是否存在空间非平稳性和空间依赖性。结果表明：在探索倒伏的空间异质性时,地理加权回归模型显著优于普通最小二乘法线性回归模型;日降水量是玉米倒伏胁迫的主要环境成因,且倒伏程度随日降水量增加而加重;土壤含氮量、留苗密度和日平均风速与倒伏的关系随空间位置而发生正负向变化,因地制宜的分析倒伏成因才能客观有效的指导农民种植生产。     

农业大数据技术研究现状与发展趋势

分析了农业大数据清洗技术、尺度转换技术、融合技术、关联分析与预测技术、可视化技术及具体应用等方面的研究现状与发展动态,从分布式并行算法、时空插值、本体理论、背景挖掘、时空制图等方面对农业大数据相关技术的发展趋势进行了分析与展望。研究结果对促进大数据技术与农业信息科学交叉发展及建立农业大数据基础技术体系具有参考价值。     

玉米空杆气象成因分析

通过中国不同地区的18个气象台站春玉米空杆率和气象因子的相关分析和回归分析,解释气象因子对空杆率的影响程度以及因子间的相关关系,从而为控制或减轻玉米空杆的发生提供理论根据。结果表明,空杆率与苗期降水量大于25 mm天数（Xa3）、穗期积温（Xc5）呈显著正相关,与穗期降水量大于25 mm天数（Xc3）、乳熟期降水量大于0.1 mm天数（Xd2）和日平均气温（Xd4）呈显著负相关。回归分析的通径系数结果表明Xa3、Xd4在模型中显著性最高,Xc3、Xc5、Xd2的显著性较低。回归方程量化了玉米空杆率和气象因子的关系,以及气象因子对空杆率的影响程度,对减轻空杆损失和指导玉米品种推广有一定的指导意义。     

农业大数据技术及其在农业灾害制图中的应用

在大数据时代背景下，结合农业灾害制图特点进行研究，研究结果对促进大数据、农业信息科学及灾害风险管理的交叉发展及建立农业灾害大数据基础技术体系具有重要的参考意义。      

无线网络接入点TCP流时间公平性

对无线网络接入点上下行TCP流存在的时间不公平性现象进行了研究，报告了无线网络接入有线网络存在的拥塞控制问题现状，提出了一种的无线网络TCP流公平调度算法。采用快速的TCP流优先发送方法，既保证了各流吞吐率公平性，又解决了慢速的TCP占用信道时间过多的问题，实现了各流占用信道的时间公平性。通过网络仿真实验证明，新的公平调度算法比传统的算法在性能上有较大的改进，达到了提高网络整体效率的目的。