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不同长绒棉品种种子萌发阶段抗盐性的比较 总被引:2,自引:1,他引:1
为了比较棉花种子耐盐能力,在室内控制条件下,研究了盐浓度对4个长绒棉品种新海16号、新海17号、新海20号、新海21号种子发芽势、发芽率、盐害程度的影响。结果表明,随NaCl溶液浓度的升高,不同长绒棉品种的种子吸水量逐渐减少,发芽势和发芽率逐渐降低。4个长绒棉品种种子电解质相对渗漏率存在较大差别,其中新海20号和新海21号在高盐条件下的相对渗漏率较高,反映出它们的细胞质膜的稳定性存在差别。新海17号种皮中的Na+含量远远高于其它3个品种,随着盐浓度的增加,Na+含量增加,在同一盐浓度下新海17号种子中Na+含量最高。新海16号在200 mmol/L NaCl水平下的相对发芽势和萌发率均显著高于其他品种;新海17号在300 mmol/L NaCl水平下的萌发率显著高于其他品种。通过上述结果可以认为新海17号、新海16号种子萌发阶段的耐盐性较强,而新海21号、新海20号较差。 相似文献
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基于随机森林法的棉花叶片叶绿素含量估算 总被引:3,自引:0,他引:3
为了高效和无损地估算棉花叶片的叶绿素含量,本研究测定了棉花光谱反射率及叶绿素含量(soilandplant analyzerdevelopment,SPAD)值,对光谱数据进行包络线去除处理、立方根转换和倒数转换,以SPAD值与反射光谱之间的相关性为基础,通过随机森林法筛选出对棉花叶片SPAD值影响较大的特征波段,构建估算棉花叶片SPAD值的BP神经网络(back propagation artificial neural networks, BP ANN)、偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)两个模型。结果表明,在605~690nm范围内的反射率与SPAD值相关性达0.01显著水平,均呈负相关,相关系数最高值为-0.619。与原始光谱相比,经过变换后的棉花反射率与SPAD值相关性结果相差较大,其中去除包络线光谱在550~750 nm波段范围有效提高了相关性,相关性效果优于倒数转换数据和立方根转换数据。随机森林法能够有效评出对SPAD值影响较大的特征波段,进而提高模型估算精度。在两种模型中,基于去除包络线光谱建立的PLSR和BP神经网络模型的决定系数R~2分别为0.92、0.83,说明这两种模型的估算能力较好;两种模型RMSE分别为0.88、1.26, RE分别为1.30%、1.89%,表明PLSR模型的估算精度比BP神经网络模型高。从模型的验证效果来看,PLSR模型在估算棉花SPAD值方面有一定的优势和参考价值。 相似文献
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磷肥做种肥条施对棉花根系活力及产量的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
为了提高磷肥利用率和棉花产量,在田间试验条件下研究了2种施磷方式对棉花根系活力和产量的影响。结果表明:在相同施磷量条件下,磷肥条施与传统施肥方式相比较棉花根系活力增加1.7倍,籽棉产量增加14.5%,磷肥农学利用率增加38.0%,磷肥偏生产力增加14.5%。通过试验研究得出磷肥条施不仅可以增加棉花根系活力和产量,而且还可以提高磷肥利用率。 相似文献
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为探讨减少盐碱地棉花铃脱落的途径, 田间条件下研究了土壤供应低氮(N 226.5 kg·hm-2)和高氮(N 346.5 kg·hm-2)条件下, 不打顶、打顶和打顶后涂抹生长素对棉花铃脱落和产量构成因素的影响。结果表明, 低氮和高氮水平下, 打顶、打顶后涂抹NAA 处理果枝落铃率都低于不打顶处理。打顶后涂抹浓度为0.3 mmol·L-1 的NAA 处理在低氮水平下的成铃率比传统打顶处理高1.3 个百分点, 而铃脱落率比传统打顶处理低0.8 个百分点, 皮棉产量比传统打顶处理高23.7%。高氮水平下, 与传统打顶处理相比, 打顶后涂抹浓度为3 mmol·L-1 的NAA 单株成铃率、铃脱落率、皮棉产量之间差异不显著。在同一处理中, 高氮水平的单株成铃数、单铃重和吐絮数均低于低氮水平, 而衣分无明显差异, 从而导致皮棉产量下降。上述结果说明, 打顶后涂抹一定浓度的NAA 可增加棉花单株现铃、成铃、吐絮数, 增加单铃重, 降低落铃率, 从而提高产量, 而过量施用氮肥会导致产量下降。 相似文献