马尔柯夫法在土地利用结构趋势预测中的应用

依据四川省眉山市东坡区2002～2006年土地利用变更调查数据.采用马尔柯夫法对其土地利用结构演变进行了模拟,并对未来9年其土地利用结构的演变趋势进行了预测.结果表明.利用马尔柯夫过程对土地利用结构进行定量预测是一种可行的方法;未来9年东坡区的土地利用结构将保持建设用地持续增加、耕地持续减少的趋势,在此基础上,对东坡区的土地利用动态结构进行了评价.     

猪粪施用对稻麦轮作体系土壤碳组分含量及动态变化的影响

通过在成都平原开展稻麦轮作大田试验,设置了不施肥(CK)、常规无机化肥(NPK)、猪粪25%+化肥(NKM1)、猪粪50%+化肥(NKM2)、猪粪100%(M3)、猪粪150%(M4)6种施肥处理,探讨猪粪施入对土壤碳组分含量及动态变化特征的影响。结果表明:不同生育期对土壤有机碳及其组分含量的变化影响极显著(P0.01);水稻季不同处理下表层土壤总有机碳(TOC)、水溶性有机碳(WSOC)、溶解性有机碳(DOC)和易氧化有机碳(ROC)含量均随着生育期的推移呈现出先升高再降低的趋势,20~40 cm土层土壤有机碳及其组分含量显著低于表层土壤,且不同处理之间变化幅度小于表层土壤;小麦季表层TOC含量随作物生育期的推移呈增加的趋势,土壤WSOC和DOC含量在拔节期达到最大值,ROC在分蘖期达到最大值,之后下降并趋于稳定;20~40 cm土层土壤WSOC、DOC和ROC变化趋势与表层土壤基本一致,但变化幅度较小;通过对比分析表明,猪粪施入能显著提高土壤TOC及其活性有机碳含量,水稻季和小麦季TOC、WSOC、DOC和ROC含量均在M4处理下达到最大值,最大值分别为18.49和18.62 g kg-1、88.15和93.56 mg kg-1、40.09和69.74 mg kg-1、2.73和2.29 g kg-1,即从提高土壤有机碳的角度来看,150%猪粪施入处理提升效果最为明显。     

有机酸作用下黄壤无机纳米微粒对Cd~(2+)吸附动力学特性

为探究有机酸对镉在纳米粒级土壤上的有效性及其形态的影响,基于超声—离心—冻融法,应用到四川省名山河流域老冲积黄壤中,获得纳米微粒(≤100 nm),分别研究不同分子量有机酸(柠檬酸、富里酸、EDTA)及其组合(柠檬酸+EDTA、柠檬酸+富里酸、富里酸+EDTA)对土壤纳米微粒吸附Cd~(2+)动力学特性的影响。结果表明,土壤纳米微粒对Cd~(2+)的动力学吸附量大小关系表现为:柠檬酸+EDTA富里酸柠檬酸+富里酸柠檬酸富里酸+EDTAEDTA。总的来看,EDTA的抑制作用最强,最能降低土壤纳米微粒对Cd~(2+)的吸附。     

基于空间句法的绵阳安县柏杨村灾后重建用地空间布局分析

本文在探讨空间自组织规律的基础上,以灾后柏杨村为例,探讨空间句法在村镇空间规划上的辅助应用。利用空间句法技术得出的关系图解,定性描述的各地域潜在人流量,在一定程度上指导柏杨村灾后重建各类用地的规划布局。     

成都平原边缘洪雅县农村居民点时空演变与景观格局

农村居民点是农村居民为生产和生活便利修建的固定住所,社会表现为农村居民空间的聚集,其时空演变与景观格局变化受当地自然环境、传统文化、经济发展等多种因素影响。笔者通过成都平原边缘洪雅县1997、2006、2015年三期遥感影像,借助RS、GIS软件提取农村居民点数据,结合DEM高程及坡度数据,研究了洪雅县农村居民点的时空演变及景观格局,并分析了其影响因素。结果表明:(1)1997—2015年,18年间洪雅县农村居民点的空间分布总体表现为更加聚集,地理聚集方向没有变化,持续地逐渐集中于该县北部平缓区域;(2)坡度对洪雅县农村居民点的布局影响强烈,农村居民点中超过70%分布在0°~5°范围内。随坡度的升高,农村居民点的斑块数及斑块面积总体上均表现为先降低后回升再降低;(3)海拔对洪雅县农村居民点的布局影响显著,500 m范围集中了超过55%的农村居民点。从1997—2015年洪雅县农村居民点变化结果及趋势来看,农村居民点空间分布呈现逐渐优化过程,农村居民点有从高海拔地域向低海拔城镇迁移趋势明显。     

近20年成都市生态经济弹性分析

成都市在经济发展较快的同时,生态环境也遭受到空前的胁迫压力,基于弹性理论的生态经济弹性系数模型,分析了1987～2006年成都市区域系统的生态经济弹性。结果表明,近20年成都市生态经济弹性系数在1998年前后均呈下降趋势。生态足迹增长的速率也呈下降趋势,并低于GDP增长的速率,说明成都市在近20年经济快速发展的过程中,资源利用率得到明显提高,经济发展对资源的依赖程度呈逐渐降低的态势,环境的压力在逐渐减小。通过对近20年成都市区域系统生态经济弹性的分析,对该市的区域系统发展提出了合理的人口规模、调整产业结构、转变生产及消费方式、提高土地利用效率等对策。     

丘陵区土壤有机质空间分布预测的神经网络方法

土壤性质空间分布信息的准确表达是土壤资源优化利用和土壤环境保护的需要.为模拟川中丘陵区县域尺度上土壤有机质的空间分布格局,构建了以地理坐标、地形和植被因子为网络输入的径向基函数神经网络模型(RBFNN_E),并将该方法与普通克里格法(OK)、多元回归模型(MLR)和仅以地理坐标为网络输入的神经网络模型(RBFNN_C)相比较.结果表明:RBFNN_E对479个验证点模拟结果的平均绝对误差(MAE)、平均相对误差(MRE)和均方根误差(RMSE)较MLR分别降低了1.74％、1.45％和2.64％,较OK分别降低了7.77％、12.76％和3.92％,较RBFNN_C分别降低了8.89％、9.81％和7.68％.从模拟的空间分布图来看,RBFNN_E能较好地刻画环境变化引起的土壤有机质空间变异的细节信息.因此,融合环境因子的神经网络模型(RBFNN_E)不仅具有较高的模拟精度,还能更好地揭示复杂地形下土壤有机质的空间变异,使模拟结果更符合区域地学规律与实际情况,可为复杂环境条件下土壤管理、精准农业的实施以及区域环境规划等提供科学依据.     

基于元胞自动机的土地利用空间规划辅助研究——以眉山市东坡区为例

以1996年和2005年东坡土地利用现状为基础数据,基于元胞自动机模型,假设了东坡区2006～2014年的三种规划目标,并相应给出了三种规划方案。在充分挖掘数据的前提下,使多要素共同转化为CA-Markov模型的转化规则,分别模拟出了三种规划方案下的2014年东坡区土地利用数量及空间变化情景。结果表明,以基本农田保护和退耕还林为目的,既考虑土地整理又考虑城市发展方向的规划方案3的发展模式最为"理想"。分析了这种"理想"规划方案下2014年东坡区土地利用数量及空间演化情景与2005年现状的对比情形,并提出了相应的政策措施。     

1987～2006年成都市经济生态可持续发展分析及ARIMA预测

从城市经济生态可持续发展的角度,运用生态足迹分析法对成都市1987~2006年的生态足迹及相关指标进行测算,分析了近20年成都市经济生态可持续发展情况及变化特点。并以此为依据建立自回归移动平均模型[ARIMA(p,d,q)],对成都市2008~2012年生态足迹和生态承载力的发展趋势作出了预测,结果表明,成都市生态足迹需求远远超过了其生态承载力,能源消耗、人口增长是其主要原因。未来成都市的生态发展压力较大。最后根据成都市城市发展可持续性的现状及发展趋势提出了建议。     

兴文世界地质公园旅游生态足迹研究

本文基于生态足迹的理论,从旅游者消费结构特征出发,将兴文世界地质公园的旅游生态足迹划分为旅游交通 、餐饮、住宿、购物、游览、娱乐等6个方面,对整个世界地质公园的生态足迹进行研究。结果可以看出,在5739.81 hm2总生态足迹中,旅游交通足迹所占的比例最大,旅游餐饮足迹次之,旅游购物足迹和旅游休闲足迹可以忽略不计。整个景区的生态赤字为4020.13 hm2,必须合理使用生态资源方能保证兴文地质公园旅游业持续发展。