皇冠梨的主要病害及防治对策探讨

梨树是江苏省徐州市铜山区的主要经济类树种。近年来,梨树在当地的栽培面积呈现逐年扩大趋势,但因为栽培管理不合理,使得病虫害的发生率越来越高,造成严重危害,不利于生态环境的保护和农民群众的经济提升。在梨树栽培管理过程中,病虫害的发生流行会对梨树产量和品质产生巨大危害。在长时间的病虫害防控过程中,很多农民群众存在认知上的误区,重视化学药物的防治,不注重提前防控,对化学药剂产生一定的依赖性,导致梨树栽培管理过程中化学药物的污染严重,梨产生了严重的药物残留,不利于提高梨的商品品质,对种植效益产生了不同程度的影响。为此,就需要我们不断加强梨树常见病虫害的流行病学调查,并做好切实有效的防治管理工作,预防传染性疾病的发生,真正做到预防为主,防治结合。本文结合实际工作经验,探讨了皇冠梨常见病虫害的发生与防治措施,希望通过研究对更好地控制病害的发生流行有一定帮助。     

集中式饮用水源环境保护现状的探讨

对锦州市城市集中式饮用水水源地绥丰、博字和大凌河的水质问题及环境管理等现状进行简要阐述。分析了其管理中出现的问题,提出了相关建议,以期提供参考。     

刘少奇对东北林业的贡献及当代启示

刘少奇一生重视林业建设和发展,他的林业建设思想对东北和新中国的林业建设起到了重要的指导作用。同时对我国新时代中国特色社会主义林业发展及生态文明建设具有重大的理论价值和现实启示。     

皖西地区主要果树产业技术调研报告

近年来,皖西地区果树产业蓬勃发展,面积已达到45万亩。为促进该地区果树产业提质增效,本研究深入产区一线,对产业技术的发展现状进行了全面调研,发现了一系列现存于产业中的技术问题,并提出了主要对策,为当地的企业、合作社、果农等生产主体提供了决策依据。     

单核细胞增生性李斯特菌mpl基因的克隆及其原核表达载体的构建

研究对单增李斯特菌Mpl蛋白进行了基因克隆及表达载体的构建.通过PCR方法对标准株单增李斯特菌菌株mpl基因进行扩增,并将其克隆至pET32 a(+)上构建表达载体.经DNA序列测定分析,扩增出的基因与GenBank发表的单增李斯特菌mpl基因序列EF183452和EF183453的同源性为99.7%,氨基酸同源性为1...     

日粮中添加EM制剂对产蛋鸡生产性能的影响

试验选用28周龄的新罗曼产蛋鸡300只,随机分为三个组即试验1组、试验2组和对照组.试验1组和2组日粮中添加EM发酵饲料的比例分别为25%和50%.以测定日粮中添加EM制剂对产蛋鸡生产性能的影响,试验结果表明,试验1、2组与对照组比较,产蛋量分别提高11.23%和9.54%,产蛋率分别提高7.13%和8.16%(P<0.01).料蛋比分别下降13.18%和11.63%(P<0.01).每公斤鸡蛋盈利分别增加16.03%和9.29%.     

近代以来凉山彝族地区的农业生产及其动力

凉山彝族地区的农业生产,既是近代中国农村经济发展的一个缩影,又有自身特点。在生产条件上,基本继承了传统因素,既反映了传统农作经验的延续性,也是人多地少、劳动力水平低下的被动选择。与此同时,虽然面临社会变迁与外在力量的推动,但农具、种植、灌溉以及畜力等方面的现代因素少有出现。在农作物结构以及粮食产量方面,仍以传统粮食作物为主,粮食总产量有缓慢的增加。在畜牧业发展的过程中,畜牧产品作为贸易中的主要交换物,发挥着重要作用,畜牧业作为经济发展的一大动力,客观上促进了凉山彝族地区的商业往来。随着人口增加和劳动力的大量投入,农业生产得到一定程度的发展,农民的生存环境较之前有所改善,但农民一直处于贫困状态,直至新中国成立以后才有所好转。     

超高效液相色谱-串联四级杆质谱法测定水产品中硝基呋喃类代谢物的方法改进

以GB/T 20752-2006中的实验方法为基础,对超高效液相色谱-串联质谱法(UPLCMS/MS)检测水产品中呋喃它酮(AMOZ)、呋喃西林(SEM)、呋喃妥因(AHD)和呋喃唑酮(AOZ)4种硝基呋喃代谢物的样品前处理方法进行了改进。试样用0. 2 mol/L盐酸溶液溶解后,经2-硝基苯甲醛衍生化,加入0. 1 mol/L磷酸氢二钾,混匀后用1 mol/L氢氧化钠溶液调节pH约为7. 4。经乙酸乙酯直接振荡离心提取上清液,氮气吹干经超高效液相色谱串联质谱,采用正离子多反应监测(MRM)模式检测,同位素内标法定量。结果表明,四种代谢物回收率控制在90%～120%之间,RSD10%。实际样品分析结果显示,新的样品前处理方法简单、分析时间短、结果可靠,适合水产品中硝基呋喃代谢物残留的测定。     

快速图像去雾算法在无人机果园巡检系统中的应用

无人机果园巡检是提高果园管理效率、降低人力成本的有效手段。随着无人机技术的发展，使用无人机进行果园巡检是一大趋势。针对室外雾霾天气对无人机果园巡检图像质量的影响，本文基于无人机果园巡检图像的特征，提出一种将无人机拍摄的雾天图像中天空或亮度较强区域与其他区域分割的图像去雾算法。该算法首先将图像中的天空与非天空区域进行区分，分别处理以减少传统暗通道先验去雾算法在天空区域的失真，然后通过提取图像背景区域的特征并进行算法优化，最终达到快速去雾的效果，以满足实时性要求。