东北玉米生长模型中土壤水分参数的敏感性分析

为进一步改进和提高东北玉米生长模型评估干旱的能力,并使之更好的在区域尺度上应用,以吉林省为例,对该模型的土壤水分参数进行敏感度分析。通过对榆树(半湿润)和白城(半干旱)两个站点典型干旱年份(2000、2001年)和雨水较丰年份及平年(1998、2002年)的分析,得到以下初步结论:土壤含水量对凋萎湿度、田间持水量、作物系数最敏感,整个根区初始土壤有效含水量等次之;凋萎湿度、田间持水量、整个根区初始土壤有效含水量对土壤水分影响为正效应;上述结果在不同气候区、不同降水年份相对稳定,具有一定的普适性。作物生长模型在区域尺度应用时,上述敏感参数的不当估算所产生的误差将导致土壤水分模拟失真,并进一步影响整个作物生长过程的模拟和模型的区域应用;根据敏感性分析结果,有针对性地改进敏感参数,有望进一步提高土壤水分乃至作物生长的模拟精度。     

用MODIS数据反演辽西北地区陆面温度

针对MODIS多波段的特点，用1、4、3波段合成真彩色图像，2、19波段反演水汽含量，最后用31、32波段和分裂窗算法反演辽西北地区陆面表面温度。结果表明：渤海附近站点的地温相对较低，地温海陆分布差异明显；研究区内各站点反演结果都在20℃以上，符合实际情况；反演结果与观测数据的多年平均值在空间分布上基本呈相似的趋势，结果比较合理。     

吉林省春玉米生产潜力估算及其时空变化特征分析

对1961～2008年吉林省18个县(市)模拟光温生产力和气候生产力的时空变化特征进行了统计分析.结果表明:吉林省平均光温生产力为25 t/hm2,分布趋势是西北-东南部递减,中西部地区较高,大干25 t/hm2,东部地区较低为24.3 t/hm2,近50a来吉林省光温生产力呈上升趋势,光温生产力年际间及年代季间变化比...     

未来气候变化对东北三省水稻产量影响的评估

基于国际水稻所开发的ORYZA2000水稻模型和未来A2和B2排放情景下逐日气象资料(2011—2050年),系统分析了未来40年东北地区气候变化对水稻产量的影响。结果显示:在灌溉满足的情况下,其2种排放情景下对水稻生产都是正效应,单产和总产都呈增加趋势。能够种植的区域也在增加,有北移的趋势,B2情景下比A2情景下更有利于水稻产量的提高。在A2和B2排放情景下,东北区域相对基准段二氧化碳浓度升高及降水总体增加,个别年代减少、温度升高和太阳辐射增加。有利的方面是当地可以根据温度升高的幅度,适当的种植生育期较长的品种,从而增加产量;不利的方面是气温升高加速土壤有机质分解,土壤肥力下降,病虫害发生频率增加。应采取测土配方施肥措施,加强病虫害监测防治工作,保证水稻生长需要。