基于DPSIR-灰色关联分析法的合肥市生态可持续发展研究及动态预测

[目的]基于DPSIR和灰色关联法,探究生态可持续发展变化并提出一种动态预测模型。[方法]结合案例城市合肥市,采用DPSIR模型构建评价指标体系,利用灰色关联法计算生态可持续发展;此外,考虑到新旧历史数据对预测结果影响程度不同,引入时间权重,构建动态预测模型。[结果]2008—2016年合肥市生态可持续发展能力分别为0.625、0.647、0.659、0.672、0.718、0.740、0.777、0.809、0.897,呈上升的趋势;经济发展水平与产业结构、自然资源与生态环境、污染控制与科技创新为重要影响因子;动态预测模型平均相对误差为0.009 1,最大误差不超过2.4%,满足预测精度要求;利用动态预测模型与传统曲线模拟预测合肥市2017年生态可持续发展能力的结果分别为0.973和1.050。[结论]该研究建立的动态预测模型具有更强的可行性与可操作性。     

基于三维水足迹-LMDI的安徽省水资源压力及驱动力分析

[目的]探究区域水资源压力状态和产生的原因,为区域合理开发和配置水资源提供理论依据。[方法]通过构建三维水足迹模型,利用水资源可持续指数定性分析水资源可持续程度,并用对数平均迪氏指数(LMDI)分解法因素分解模型定量分析结构效应、技术效应、经济效应和人口效应对2007—2016年间安徽省水资源压力的影响。[结果]①2007—2016年间安徽省水足迹总体先增加后下降,其中比例达97.88%～98.73%的内部水足迹中以农业生产用水比例最高且与总水足迹变化趋势一致;2016年安徽省由北向南人均农业用水依次递减,其他类型水足迹以长江流域比例最高;②2007—2016年间安徽省水足迹深度在2～4内波动并最终呈下降趋势且由北向南逐渐递减;2007—2016年安徽省水资源整体可持续利用趋势在增强;③安徽省水足迹各驱动因素中,技术效应为逆向驱动,正向驱动中经济效应贡献值最大。[结论]本文所用三维水足迹模型更能反映安徽省水足迹的实际情况;虽然水资源可持续利用趋势在增强,但还需优化水资源利用结构,加快提高水资源利用效率以缓解经济发展和人口增长带来的水环境压力。     

安徽省区域RESE系统协调发展评价研究

为解决目前区域生态经济系统协调发展度评价的参考标准适用性问题,以区域生态经济系统为研究对象,根据其特征将其分为资源、环境、社会和经济四个子系统（RESE系统）,从四个子系统中筛选20个代表性指标构建区域生态经济系统协调发展度评价指标体系,引入TOPSIS模型对其进行客观评价,同时运用灰色关联法对其改进以消除模型局限性,并以安徽省下辖16个地级市为例对其RESE系统进行评价研究。结果表明：安徽省RESE系统整体处于基本协调状态,皖南地区明显优于皖北地区,仅芜湖、合肥、黄山、宣城四市处于比较协调状态,且四市存在地域相近性。改进后的TOPSIS模型可以解决参考标准适用性问题,能为后续RESE系统协调发展度评价提供准确数据,保证了评价结果的客观真实性,同时也为区域生态经济系统协调发展评价提供了一种新思路。     

基于PSR-改进TOPSIS模型的安徽省资源环境承载力评价

尝试将TOPSIS模型应用到城市资源环境承载力评价当中,以解决目前城市资源环境承载力评价当中参照标准的适用性问题。同时为了消除TOPSIS模型自身局限性,引入灰色关联法对其进行改进。从PSR(压力-状态-响应)3个方面选取18项指标构建城市资源环境承载力评价指标体系,运用熵权法对指标权重进行客观赋值,并以安徽省下辖16个地级市为例进行实证研究。结果表明,安徽省整体资源环境承载力处于中等水平标准,南北地区存在较大的空间差异,资源环境承载力南方地区明显高于北方,且存在一定的地域相近性。其中黄山承载力达到优等,池州、宣城承载力处于良好水平,安庆、六安、芜湖和合肥处于中等水平,铜陵、滁州、马鞍山、亳州、蚌埠、宿州、阜阳、淮北和淮南处于较差水平。同时分别对各城市的压力子系统、状态子系统、响应子系统进行分析并找出影响承载力水平的主要因素,改进后的TOPSIS模型运用到城市资源环境承载力评价能解决参照标准的适用上存在局限性的问题,为城市资源环境承载力评价提供新的思路和方法支撑,具有一定应用价值。     

提高资源产出率对生态产业链构建中稳定性的影响

从生态产业链构建中稳定性和资源产出率的关系入手,综合比较了国内外对于资源产出率计算方法的优劣,总结了提高资源产出率的4种具体途径和生态产业链稳定性的4个影响因素,以合肥市高新区生态工业园为例,从资源产出率和生态环境两个方面选取17个指标建立了耦合度指标体系,采用熵值法来确定权重,并利用线性加权法对资源产出率和生态环境综合指数进行测度,通过耦合度结果对产业链稳定性进行分析,使产业链耦合度从2009年的0.21到2012年逐步提升到了0.62,生态工业园区生态产业链的稳定性在资源产出率提高后有明显改观.     

环境行政合同制度在我国环境管理中应用研究——以合肥高新区环境管理为例

从内容、结构、技术层面,对美国的“市场与行政结合”模式、欧盟的“多元概率模型”、“环境行政合同救济制度”等理论技术方法进行归纳总结,以构建综合决策型的环境行政合同制度运用于合肥市高新区管理环境事务的具体实践中,并运用污染因子指数分析法对应用效果进行了综合评价。结果表明,构建的综合决策型环境行政合同制度在环境管理的实践应用中具有可行性与可操作性。     

基于未确知数学理论的沉积物重金属污染评价模式

基于水系沉积物系统的未确知性，将未确知数学理论引入沉积物重金属污染评价，构建了地累积指数未确知数学模型和污染等级识别的未确知数学模式。根据地累积指数未确知模型，计算得到置信区间形式的地累积指数以及置信区间对应的可信度。在此基础上．由污染等级未确知识别模型判定研究对象隶属于各级污染水平的可能性，进而识别污染等级。将上述未确知数学模型应用于巢湖某入湖河口沉积物重金属污染评价中，得到Hg、Cd、Pb和Cu等4种重金属污染程度由重到轻的排序为Hg〉Cd〉Pb〉Cu，其中Hg污染等级为3级，Cd为2级，Pb为1级，Cu为1级，相应的可能性分别为71．1％、89．8％、74．3％和74．3％。4种重金属的综合污染等级为5级．属于强一极强污染状态，可能性为55．5％。     

基于低碳经济的工业开发区域规划环评指标体系的探讨

针对低碳经济和工业开发区域规划环评特点,建立了融合低碳经济理念的工业开发区域规划环评指标体系,并以合肥高新区国家生态工业园建设规划为例,运用灰色关联法对其进行综合评价,对比考虑和不考虑低碳指标的评价结果,采用改进熵值法对评价结果进行论证。结果显示,区域可持续发展指数持续上升,规划合理,并针对存在的问题提出建议。     

基于Monte Carlo-Hakanson模型的土壤重金属生态风险评价研究

为了降低土壤重金属生态风险评价中的不确定性,以某实际搬迁后铅蓄电池场地的土壤中重金属Cr、As、Pb、Cu、Zn含量实测值为基础数据,将Monte Carlo模拟引入Hakanson生态危害指数法中,构建Monte Carlo-Hakanson模型,主要通过对重金属含量这一随机变量进行抽样,将得到的大量可靠预测值代入Hakanson指数模型,重复计算模型中的函数值,得到场地生态风险等级及处于各生态风险等级的概率,以此来降低生态风险评价中的不确定性。案例结果如下:研究区生态风险隶属于较高等级,概率为49.44%,Pb的敏感度最高,达到了99.7%,对场地的污染起主导作用。Monte Carlo-Hakanson模型的应用有效降低了类似场地的土壤重金属生态风险评估的不确定性,为获得土壤重金属生态风险评估结果的准确性提供了一个新的思路和方法。