基于高分二号遥感影像的东北地区村庄建设用地提取

准确高效地识别和测算村庄建设用地的类型及数量,可以为村镇规划、村庄整治等提供依据。为研究应用高分二号遥感影像提取村庄建设用地的技术方法,选取吉林省长春市和松原市的两个村庄作为典型研究区,针对遥感影像的不同时相特征,分别采用直接提取法和间接提取法进行村庄建设用地提取试验。结果表明,高分二号遥感影像可以应用于村庄建设用地的精确识别。直接提取法以支持向量机的监督分类法效果最优,可作为精确提取地类的方法;基于植被指数并辅以归一化蓝色屋顶指数的间接提取法,适合村庄建设用地的快速估算。     

吉林省1990-2018年土地利用空间分布及其变化

[目的] 对吉林省土地利用空间分异变化特征及其驱动因素进行分析，为省域土地利用的可持续发展及其生态环境建设提供科学依据。[方法] 以吉林省1990年和2018年两期土地利用数据为基础，计算土地利用的区位指数、多样化指数、信息熵与均衡度，结合莫兰指数进行空间自相关的探索，综合分析吉林省土地利用空间分异特征。[结果] ①吉林省1990-2018年土地利用保持以林地和耕地双优势为主的特征；西部和中部耕地双优势相对增加，西部林草用地双优势增强、水域双优势消失，中部长春市区呈现耕地双优势的发展趋势。②土地利用多样化指数、信息熵与均衡度指数保持西高东低的特征，除长春主城区提高外，其他地区均呈现总体下降的态势。多样化指数及信息熵均呈正的全局自相关，二者的高-高聚集区在吉林省西部地区，聚集面积均有所收缩；低-低的聚集区在东部地区，两期数据相比略有波动，总体基本稳定。③自然环境因素（气温、降水）对土地利用空间分异的影响相对显著。[结论] 吉林省的土地利用变化有着明显的空间分异特征，自然环境因素社会经济因素是其主要驱动因素。