建立农机流动维修服务站提高农机作业效益

随着农村经济快速发展,农业机械数量大幅增长,原有的农机维修方法和维修体系越来越不适应农业机械化发展要求。建立农机流动维修服务站,是解决诸多问题的有效措施。     

全球土壤可蚀性因子砾石效应的影响因素研究

为了全面认识土壤中的砾石对土壤可蚀性因子(K)的影响,即砾石效应(stoniness effect on erodibility,SE_K),利用全球范围的砾石覆盖影响(S_t),剖面砾石影响(K_cf)、砾石覆盖和剖面砾石综合影响(K_f-cs)以及高程、坡度、坡向、植被覆盖、土地利用类型、多年平均降雨量、多年平均气温等环境要素数据,通过相关性分析、格局分析以及随机森林回归分析,探索了SE_K的空间格局以及影响SE_K的主控因素。结果表明:(1)高程和坡度与SE_K呈正相关; 植被覆盖度、降雨量和温度与S_t和K_f-cs呈负相关; 降雨量与K_cf呈负相关; 温度与K_cf呈正相关; 阳坡的砾石效应大于阴坡; 耕地和林地的砾石效应较小,草地、荒漠和裸地的砾石效应较大。(2)S_t和K_f-cs的主控因子为高程和坡度,降雨量和温度是K_cf的主控因子。因此,在大区域土壤侵蚀评价中,对于砾石含量较大、高程较高、坡度较大的区域,均应给予特别关注,如果不加考虑,则有可能使土壤侵蚀评价结果出现偏差。     

面向地形类型区分的地表粗糙度算法比较研究

【目的】以地形类型辨识和区分为目的,对比分析不同粗糙度算法的优缺点,为定量描述地形形态、划分地形类型提供新思路。【方法】基于SRTM3高程数据,使用常见的11种地表粗糙度算法(坡度、局地高差、高程均方差、高程均方根偏差、均方根坡度、绝对坡度、坡度标准差、面积比、矢量离差、余弦特征值、二维变异性)提取研究区的地表粗糙度,从空间格局特征和统计分布特征两方面对提取结果进行对比,并利用典型断面和频率曲线分析方法探讨各算法区分研究区地形类型的能力。【结果】坡度、局地高差、高程均方差、高程均方根偏差、均方根坡度和绝对坡度6种算法所得地表粗糙度的空间格局特征与统计分布特征极其相似,且能有效区分研究区的地形类型。坡度标准差、面积比、矢量离差、余弦特征值和二维变异性5种算法难以表达研究区地表粗糙度的宏观变异,不能有效区分研究区的地形类型。【结论】基于高程空间变异的坡度、局地高差、高程均方差、高程均方根偏差、均方根坡度、绝对坡度6种算法是表达地表粗糙程度和区分地形类型的较佳算法。     

浅谈大学生素质教育问题

主要论述了当今培养大学生高素质的人才的目的、意义及其它国家对素质教育的要求。