罗布麻多糖成分体外抗氧化活性研究

目的:探究罗布麻多糖体外抗氧化的活性作用。方法:用维生素C作为阳性对照组,考察罗布麻多糖对羟自由基的清除作用、还原能力、对H_2O_2所致的红细胞氧化溶血和H_2O_2诱导肝匀浆脂质过氧化的影响,评价罗布麻多糖成分的体外抗氧化活性。结果:罗布麻多糖有较强的清除羟自由基的能力,且清除作用优于维生素C;还原能力呈一定的线性关系,在罗布麻多糖溶液的质量浓度达到1.2 mg/mL时,其还原能力与维生素C相当;对H_2O_2所致的红细胞氧化溶血有抑制作用,但抑制作用较弱;对H_2O_2诱导肝匀浆脂质过氧化有一定的抑制作用,但抑制作用不如维生素C。结论:罗布麻多糖具有良好的体外抗氧化活性,可以很好地清除自由基和抑制超氧化物,可以作为一种天然抗氧化剂和自由基清除剂。     

农作物单产遥感估算模型研究进展

作物单产估算是农作物估产中的关键技术,也是作物估产的难点之一.遥感技术凭借其宏观、及时和动态等特点已在农作物产量估算中占据着极为重要的地位,运用遥感信息建模估算作物产量已成为区域作物估产的必然要求.在总结农作物单产遥感估算模型研究成果的基础上,将作物单产遥感估算方法划分为四种模式加以详细阐述,分析了用于单产建模的遥感数据源的多元化趋势,讨论了如何有效验证模型估算精度的问题,最后对作物单产遥感估算模型今后的发展趋势作了展望.     

荷斯坦牛TLR6基因c.640G>A多态性与体细胞评分的相关分析

为寻找与乳房炎相关的分子标记,以期为荷斯坦牛的抗病育种提供理论基础,利用PCR SSCP技术和直接测序技术对宁夏农垦303头中国荷斯坦牛的TLR6基因进行了遗传多态性分析,利用一般线性模型分析TLR6基因c.640G>A突变位点与中国荷斯坦牛体细胞评分（SCS）以及各个因素之间的相关性。结果表明,中国荷斯坦牛TLR6基因c.640G>A突变位点与SCS值和胎次之间存在极显著和显著相关性,GA和AA基因型个体的SCS值极显著低于GG基因型个体（P<001）。因此,在中国荷斯坦牛育种中,可尝试将c.640G>A突变位点的GA基因型作为低SCC/SCS牛的优良基因型加以应用。     

中国荷斯坦牛LF基因多态性与泌乳性状及乳腺炎的关联分析

乳铁蛋白（Lactoferrin,LF）是保护乳腺组织的防御因子之一,在机体抵抗乳腺炎方面起着重要作用。本研究采用PCR SSCP技术和测序的方法对宁夏农垦303头中国荷斯坦牛的LF基因进行了遗传多态性分析,利用一般线性模型分析LF基因g.4388G>C位点突变对日产奶量、测定日乳脂率、测定日乳蛋白率及体细胞评分4个泌乳性状的影响。结果显示,LF基因g.4388G>C突变位点与日产奶量、乳脂率和体细胞评分值存在显著关联（P<0.05）。多重比较结果表明,GC基因型个体的体细胞评分（SCS）值极显著低于GG和CC基因型个体（P<0.01）,因此,可尝试将GC基因型作为乳腺炎抗性的优良基因型应用于奶牛育种中。     

基于物理模型与查找表策略的南繁水稻叶片叶绿素含量反演研究

[目的] 利用海南省中南部5市县采集的南繁水稻光谱、叶绿素等数据，研究物理模型与查找表策略对南繁水稻叶片叶绿素的反演，并对不同查找表进行比较分析。[方法] 文章先根据研究区调查与文献调研，利用辐射传输模型PROSAIL-PRO模拟2万条冠层光谱，分别构建波长400～1 000 nm区间的全波段查找表和双植被指数（Vegetation Index，VI）查找表，并使用实测的南繁水稻冠层光谱与叶绿素含量进行验证。其中，双VI查找表包括TCARI-OSAVI查找表、比值型植被指数（Ratio Vegetation Index，RVI）查找表和红边相对指数（Red Edge Relative Indices，RERI）查找表3种。[结果] （1）传统的全波段查找表反演叶片叶绿素含量的精度较差，R值为0.46，均方根误差（Root Mean Squared Error，RMSE）为8.84 μg/cm²，正规化均方根误差（Normalized Root Mean Squared Error，NRMSE）为 0.32。（2）双VI查找表反演结果较传统查找表更好，TCARI-OSAVI查找表的R值为0.55，RMSE为8.16 μg/cm²，NRMSE为0.29；RVI查找表的R值为0.70，RMSE为8.80 μg/cm²，NRMSE为0.32；RERI查找表的R值0.63，RMSE为10.53 μg/cm²，NRMSE为 0.38；其中TCARI-OSAVI查找表反演效果最好，RVI查找表与RERI查找表的反演都存在高估的现象；与前人关于冬小麦的叶片叶绿素反演研究相比，双VI查找表在南繁水稻的叶片叶绿素反演方面的NRMSE相对更高，尽管如此，与其他水稻叶绿素反演的研究相比，该文所用方法具有更高的可靠性与可迁移性。[结论] 双VI查找表相对于传统查找表具有一定的优势，在南繁水稻叶片叶绿素含量反演方面具备应用的潜能，然而该方法仍有一定的改进空间。     

农业旱情遥感指数验证与不确定性分析

以山西省太谷与山东省济宁试验为例,对极轨气象卫星农业旱情遥感监测指数进行验证,并对其不确定性进行分析。山西省太谷试验结果表明,旬温度条件指数(T),植被条件指数(V),植被健康指数(H)与土壤湿度有较高相关性(R2分别达到0.51,0.50,0.56),日部分指数相关性更高(R2分别达到0.58,0.45,0.60);山东省济宁日指数与土壤湿度相关性比太谷的高(T,V,H的R2分别达到0.93,0.66,0.97),但是两地区叶面缺水指数(W)与土壤湿度的相关性都很低,验证结果表明,利用H与T较适合农业旱情监测。另外在对比分析2个地区试验结果的基础上,从作物种植结构、监测时间尺度、植被生理状况,以及指数本身特性等角度分析了农业旱情监测中的不确定性。     

牛LF基因结构和功能的生物信息学分析

摘要：本试验采用生物信息学方法预测和分析牛乳铁蛋白基因（LF）编码产物的理化特性、结构功能、信号肽、N 糖基化位点及其同源进化关系,以期为牛的抗病分子育种和经济性状相关基因筛选提供理论依据。研究结果显示牛LF基因编码708个氨基酸,产物为一种不稳定的水溶性蛋白,二级结构以α 螺旋为主,还有6个糖基化位点。蛋白功能以信号转导、胁迫应答和免疫应答的概率相对较高,这表明LF基因可能在牛免疫应答和生长调节过程中发挥重要作用,能对牛的抗病力和生产性能起作用。同源进化关系来看,牛LF基因与马的亲缘关系最近。因此LF基因可作为荷斯坦牛抗病育种的候选基因进行进一步研究。     

基于HJ-1B数据的冬小麦留茬覆盖度遥感估算

作物茬作为农田生态系统的重要组成部分,影响着农田生态系统中的营养物质、碳、水和能量的流动与循环。建立了基于HJ-1B数据的冬小麦留茬覆盖度遥感估算模型,为区域作物留茬覆盖度遥感监测提供技术支撑。以山东禹城市冬小麦为例,分析了冬小麦留茬覆盖度与HJ-1B CCD数据各波段反射率、红外多光谱成像仪IRS数据的近红外和短波红外波段反射率及三种归一化光谱指数之间的相关关系,选取IRS归一化指数构建冬小麦留茬覆盖度光学估算模型。使用独立的地面观测数据对模型进行检验,模型估算的最大相对误差为24.96%,平均相对误差为9.28%,达到了一定精度。     

集成化的省级农情遥感监测系统

在“中国农情遥感速报系统（CropWatch-China）”的基础上,中国科学院遥感应用研究所开发了集成化的中国省级农情遥感监测系统（CropWatch-Province）。系统以遥感为主要数据源,在县、主产区和省3个尺度上进行农情信息的监测,包括作物长势、单产、种植面积、复种指数监测及作物估产、农气分析等,对系统的技术方法、结构、功能及其主要特点进行了详细论述。2010年系统通过“信息处理产品标准符合性检测中心”的检测,系统具有集成化程度高、灵活性强和应用新数据等特点。系统可以根据不同区域的特点进行灵活定制,通过集成化开发可以独立完成从数据预处理、科学计算、信息提取到结果输出的全部任务,并将包括HJ-1在内的一系列新数据应用于农情信息的获取。     

全国农作物叶面积指数遥感估算方法

目前对农作物叶面积指数LAI的遥感估算研究多是针对单一作物或是作物种植结构单一的区域,该文运用大尺度农作物叶面积指数的遥感估算方法,在像元尺度上对4个代表性实验站的LAI与归一化植被指数(NDVI)的相互关系进行了回归分析后,得到4种代表性作物种植结构的LAI估算模型,然后结合全国农作物种植结构数据对模型外推,建立了一个全国尺度的遥感模型,并估算了全国作物LAI。该文使用“863”项目山东遥感应用综合试验中的作物LAI观测数据进行了验证,结果表明该模型较其它估算模型达到了较高的精度,最大相对误差为39%,平均的相对误差为19%。该模型的计算结果已经在“中国农情遥感速报”系统中得到了广泛的应用。