基于WebGIS的盐碱地水盐动态监测系统

开发利用盐碱地是补充耕地、保障国家粮食安全的重要途径。加强水盐动态监测是掌握水盐运移规律,及时采取针对性调控措施改良利用盐碱地的基础。本文基于WebGIS平台,采用微软Silverlight技术,设计开发了盐碱地水盐动态监测系统,实现了地块信息查询、水盐数据统计分析、水盐空间分析、水盐动态趋势分析及预警等功能,并在山东省无棣县盐碱农田进行了应用。结果表明,该系统可以辅助用户及时、全面掌握盐碱农田水盐动态信息,为田间管理提供决策支持。     

基于地形与遥感辅助信息的小流域尺度高分辨率有机碳空间分布预测研究

土壤有机碳(soil organic carbon,SOC)既是衡量土壤质量的重要指标，也是影响全球碳氮循环的关键因素之一。作为数字土壤制图(digital soil mapping,DSM)研究中起主要作用的环境变量，地形元素在SOC预测制图中也是无可替代的。应用机器学习模型，通过引入不同超参数设置下获得的高分辨率(5 m)Geomorphons(GM)地形分类图作为丘陵地形特征信息的补充，结合数字高程模型(digital elevation model,DEM)衍生变量和光学、合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)遥感数据对句容市黄梅镇北部小流域尺度(1︰25 000)丘陵地貌区地表层SOC含量进行预测制图，并评估不同GM变量在SOC含量预测中的表现。基于74个土壤样本和不同环境变量组合，分别采用袋装决策回归树(bagged classification and regression tree,bagged CART)、随机森林(random forest,RF)和立体派(cubist)三种方法构建SOC含量预测模型，并通过四个精度验证指标，采用十...