陇东地区油松人工林碳密度及其影响因素

[目的]分析陇东地区人工林碳密度及其影响因素,为黄土丘陵区生态环境评价提供理论依据。[方法]采用样地调查与生物量实测方法,对陇东地区油松人工林碳密度进行了估算,并分析生态因素对油松人工林生态系统碳密度的影响。[结果]油松林各器官碳含量变化范围为48.58%~53.54%,各器官碳密度按从高到低的大小顺序依次为:树干树枝树根树叶树皮果实;灌木层叶、茎、根的碳含量分别为43.93%,45.62%,42.38%;草本层地上部分和地下部分碳含量为43.04%,39.77%;枯落物层未分解和半分解层碳含量为43.79%,38.83%;植被层碳密度按从高到底的大小顺序为:乔木层草本层灌木层。土壤层(0—100cm)碳含量随着土壤深度的增加而降低,且不同土壤层碳密度存在显著差异,以50—100cm碳密度最高。油松林生态系统平均碳密度为52.86t/hm2,其空间分布排序为土壤层(75.15%)植被层(24.14%)枯落物层(0.71%)。[结论]油松人工林生态因子中,林分平均树高、平均胸径、郁闭度均与各层碳密度呈现极显著正相关性,林分枯落物未分解干质量与各层碳密度呈现显著正相关性。平均树高、平均胸径、郁闭度、枯落物未分解干质量是油松人工林生态系统碳密度的主要生态因子。     

黄龙山林业局近自然森林经营策略与措施

针对黄龙山林业局森林经营的现状和森林资源特点，利用近自然森林经营的理论、技术和方法，提出森林经营的基本思路，制定经营的策略和措施，对各种经营措施模式进行细化和分解，以探索黄土高原地区近自然森林经营的解决方案，旨在对本地的森林近自然经营有所帮助。     

REACH法规对我国林化产业的影响及对策研究

在综合前人研究成果的基础上,结合中国林化产业现状,深入分析REACH法规对中国林化产业的正面及负面影响.REACH法规有利于中国出口林化产品质量的提高及林化资源的优化利用,但存在污染产业转移、出口环境恶化、生产成本增加和不利于新产品开发等负面影响.针对问题提出政府支持、高级生产要素培养、联合注册、数据共享、做好预注册和选准代理机构等对策.     

世界林化产品贸易格局及趋势探析

界定出8类主要林化产品,探析世界林化产品贸易格局及趋势.研究发现林化产品贸易主要集中于发展中国家和发达国家间;中国松香、活性炭、松节油、糠醛在世界上占有出口优势,但棕榈油和天然橡胶的进口将导致中国林化产品贸易在未来几年继续逆差;未来世界林化产品贸易额将呈增长趋势.     

基于钻石模型的我国林化产品国际竞争力评价

基于钻石理论从天然资源及原料、国内外需求、市场竞争、相关产业、政府支持、竞争战略等多个角度评价我国林化产品国际竞争力,发现不同类林化产品天然及原材料资源条件不一、林化企业整体规模偏小、林化产品国内外市场需求旺盛、贸易壁垒威胁较大、林化产业资源利用及生产水平并不理想、资本要素投入量不足和政府支持力度不够等一系列问题,并针对性地提出相应对策.     

目标树林分作业对黄土高原油松人工林天然更新的影响

油松人工林是黄土高原的重要森林类型,近自然经营是实现油松人工林多功能可持续经营目标的可行性技术体系,以单株择伐为特征的目标树林分作业法是近自然森林经营理论技术体系中最实用和最有效的基本技术内容,而林下天然更新能力的促进和发展是人工林近自然化改造进程的基本林学指标之一。以实施目标树单株木林分作业的46年生油松人工示范林为对象,以6块面积为0.25 hm2的固定观测样地数据为基础,对近自然林分作业在油松人工林林下天然更新的影响效果进行研究。在各样地中随机选取3块面积为25 m2的样方,把树种分为主要树种、伴生树种和先锋树种3类,采用常规调查与幼苗生长状况调查相结合的方法获取观测数据,研究单株干扰树择伐4年后各树种类型幼苗天然更新的数量和质量变化情况。结果表明：单株择伐后林分趋于稳定,林下更新除先锋树种外均呈聚集分布,单株择伐增加了林下天然更新的树种数量、树种株数密度,促进了林下主要树种和伴生树种的大量发育和生长,促进了林下苗木的健康生长。据此认为,近自然的目标树林分作业法适合黄土高原油松人工林的近自然化改造目标。     

中国林化产品产业内贸易水平分析

为了研究中国林化产品产业内贸易水平,界定出8类主要林化产品,采用GL指数和Bruelhart指数分别从静态和动态2个角度对中国林化产品的产业内贸易水平进行测算与分析,得出中国林化产品贸易额增长迅猛、贸易逆差逐年扩大、贸易集中度高、产业内贸易水平低的结论,提出中国林化产品产业内贸易提升的高级生产要素培育战略、规模经济与加强管理战略、天然橡胶和棕榈油发展战略.     

绿染黄龙山

据黄龙山林业局1998年第4次森林资源调查,建国以来已成林人工林面积8051公顷,占林分总面积的5.8％;林冠下造林面积16502公顷,占到森林面积的11.5％。人工林蓄积量已达29.3万立方米,占到林木总     

黄土高原子午岭柴松林群落组成及群落结构研究

通过样地调查,对陕西子午岭的天然柴松林的植物组成和群落结构进行了研究。结果表明:(1)柴松群落中,共有52科120属162种种子植物,可划分为12个类型和9个变型,北温带成分最多(51属),占总属数的49.51%,热带植物成分占一定比例;(2)柴松群落可划分为5个群落类型:柴松+辽东栎-水栒子-苔草群落;柴松-虎榛子-苔草群落;柴松-水栒子-苔草群落;柴松-黄蔷薇-苔草群落;柴松-绣线菊-苔草+野棉花群落;(3)不同群落类型的物种组成和林分结构有所不同,但以柴松为优势种所构建的群落环境有一定的相似性。     

基于模糊综合评判的森林群落稳定性评价体系模型构建——以黄龙山主要森林群落为例

基于模糊综合评判理论,以黄龙山分布的油松林、油松+辽东栎林、辽东栎林和白桦林4种森林群落类型为例,选择反映森林群落基本特征的种群更新潜力、林地土壤肥力、林地生产力、物种多样性和人为干扰这5项指标(共15个因子),构建森林群落稳定性评价模型,通过计算该评价模型的隶属函数值来评判森林群落稳定性.结果表明:黄龙山4种主要森林群落稳定性表现为辽东栎林>油松+辽东栎林>油松林>白桦林,评判结果符合当地森林群落发育状况;评价模型中评价因子的选择反映了森林群落稳定性的基本特征,突出了常用方法对群落调查获取的林业数据的应用;评价过程避免了繁琐的数学计算,可操作性强,具有较好的推广应用价值.基于5项指标的模糊综合评判的森林群落稳定性评价模型可以应用于森林群落稳定性评价.