涟水县秸秆机械化还田现状与对策浅析

<正>前言:在古诗词中有这样一句话,"落红不是无情物,化作春泥更护花"。植物从土壤中生来,本身具有对土壤养份有益的物质,回归土壤后,各种营养物质重归土壤,使得土壤养分得以增加,为植物的再次生长提供更为有益的帮助。农民粮食种植亦是如此。秸秆中含有丰富的氮、磷、钾、镁、钙及硫等有机质和多种养分,是一项重要的生物质资源,如果能回归到土壤中,不仅可以使得土壤养分得到补充,为来年的种植提供好的土壤基础,还     

乌龟常见寄生虫病的诊治

正乌龟寄生虫病是寄生虫侵入乌龟机体而引发的疾病。由于寄生虫种类和寄生部位不同,可分为体外和体内寄生虫,而引起的临床表现和病理变化也不相同。体内寄生虫种类有盾腹吸虫、蛔虫、蛲虫、线虫、血簇虫、隐孢球虫、锥虫和棘头虫;体外寄生虫有蜱虫、螨虫和跳蚤等,寄生虫病对乌龟的健康生长影响很大。1体内寄生虫1.1病症感染寄生虫的病龟,初期体表无特别明显的症状,一切     

公路两侧土壤—植物污染及防治对策

公路建设不可避免地会对自然生态环境造成一定程度的破坏和影响,特别是对其两侧的土壤—植物的污染,污染物来源于公路施工、人类活动以及交通营运,主要是交通营运产生的各种有害气体以及重金属,它们对公路两侧的土壤—植物造成严重的污染,特别是重金属污染,可以通过食物链危及人类健康。目前,针对公路两侧土壤—植物污染的现状,提出各种防治方法,其中比较重要的包括植物修复和公路绿化。由于重金属污染物移动性很小,不易随水淋滤、不被微生物降解,进入土壤的重金属绝大部分被土壤固定等自身的特点,使得植物修复效益低。绿化带是防治公路两侧土壤—植物污染的很好措施,但由于土地资源、经济水平、自然条件等综合因素的制约而限制其功能的充分发挥。因此,绿化带建设的规模、模式、树种的选择以及多样化是公路绿化带规划和建设要解决的核心问题。     

种子质量对飞播造林成败的影响

无论飞播造林或人工撒种造林,造林成败除与气候、立地条件等因素有关外,种子质量也是一个重要因素。通过试验对比,结果表明,只有成熟饱满、生命力强的种子,才可获得较高的造林成活率和保存率。     

基于时延神经网络的木材干燥温湿度建模研究

利用神经网络建立了木材干燥的温湿度模型,给出了其时延神经网络辨识结构。分别提出温、湿度控制模型(控制信号与温、湿度之间的关系模型)和木材干燥基准模型(温、湿度与木材含水率之间的关系模型),并利用实验干燥窑得到的实际数据进行了仿真研究。仿真结果表明,利用此方法建模是可行的,所建模型是有效的。图10参16。     

基于时延神经网络的木材干燥模型辨识的研究

木材干燥是一个复杂、多变的过程，传统的系统辨识方法很难建立一个理想的木材干燥模型。利用时延神经网络的特点，本文提出了基于时延神经网络的木材干燥模型辨识方法，并给出了辨识网络和结构。对辨识得到模型的仿真结果表明，利用时延神经网络所建立的模型是可靠且有效的。     

青海湖环湖区表土有机碳氮储量估算

分析了沿青海湖湖岸采集的81个表土样品的总有机碳和氮含量得出：环湖区表土有机碳储量为27.81×10^6t,总氮储量为30.24×10^5t。占研究区面积最大的栗钙土,其表层土壤有机碳密度（8.19kg/m^2）显著高于同类研究,氮含量（3.63mg/g）亦高于青海省同类土壤的平均值,说明环湖区表土碳氮储量都是相当大的...     

瓦斯浓度红外检测噪声消除方法研究

将数学方法与实验方法相结合,通过测量信号和参考信号的比值,消除由于光源的不稳定及其他因素引起的检测误差、外界环境引起的误差等,并利用数学方法推导得到计算方程。实验结果验证此类方法的可行性,可有效消除井下复杂恶劣环境带来的一系列噪声干扰,包括检测系统固有的性能误差和外部环境引起的干扰误差。     

基于AOS的扩展C-V模型及背景填充耦合的单板节子缺陷识别

分析木材单板节子缺陷图像的特点,提出一种基于AOS的扩展C-V模型及背景填充耦合的单板节子缺陷识别算法。首先,对Chan-Vese提出的基于Mumford-Shah模型的水平集图像分割算法进行改进,使分割速度得到提高;其次,用AOS算法改进原模型的差分格式,使得差分格式无条件稳定;最后,结合背景填充技术,使得到的新图像缩减了目标与背景间的特征差别。通过对比试验,表明该分割方法能够快速识别单板单个节子缺陷,充分说明该耦合方法比Chan-Vese方法及其改进方法有更好的分割效果。通过用多水平集作为初始轮廓演化曲线,结果表明该方法也可快速实现对单板多节子缺陷图像的识别,实现对单板节子图像的多目标分割。